【C#】CsvHelper 使用手冊

目錄

• 簡介
  • 模塊
• 讀取
  • 讀取所有記錄
  • 逐條讀取
  • 讀取單個欄位
• 寫入
  • 寫入所有記錄
  • 逐條寫入
  • 逐欄位寫入
• 特性
  • Index
  • Name
  • NameIndex
  • Ignore
  • Optional
  • Default
  • NullValues
  • Constant
  • Format
  • BooleanTrueValues 和 BooleanFalseValues
  • NumberStyles
• 映射
  • ConvertUsing
• 配置
  • Delimiter
  • HasHeaderRecord
  • IgnoreBlankLines
  • AllowComments
  • Comment
  • BadDataFound
  • IgnoreQuotes
  • TrimOptions
  • PrepareHeaderForMatch

本文代碼基於 CsvHelper 15.0.5

簡介

CsvHelper 是一個用於讀寫 CSV 文件的.NET庫。極其快速，靈活且易於使用。

CsvHelper 建立在.NET Standard 2.0 之上，幾乎可以在任何地方運行。

Github 地址：https://github.com/joshclose/csvhelper

模塊

讀取

測試類

public class Foo
{
    public int ID { get; set; }

    public string Name { get; set; }
}

csv 文件數據

ID,Name
1,Tom
2,Jerry

讀取所有記錄

using (var reader = new StreamReader("foo.csv"))
{
    using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture))
    {
        var records = csv.GetRecords<Foo>();
    }
}

讀取 csv 文件時，空行將被忽略，若空行中包含空格，將報錯。
如果是 Excel 編輯的 CSV 文件，空行將會變成僅包含分隔符 , 的行，也會報錯。

逐條讀取

using (var reader = new StreamReader("foo.csv"))
{
    using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture))
    {
        while (csv.Read())
        {
            var record = csv.GetRecord<Foo>();
        }
    }
}

GetRecords<T> 方法通過 yield 返回一個 IEnumerable<T>，並不會將內容一次全部讀進記憶體，除非調用了 ToList 或 ToArray 方法。所以這種逐條讀取的寫法沒有太多必要。

讀取單個欄位

using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture))
{
    csv.Read();
    csv.ReadHeader();

    while (csv.Read())
    {
        var id = csv.GetField<int>(0);
        var name = csv.GetField<string>("Name");
    }
}

逐行讀取時，可以不管標題行，但是，這裡不行。

csv.Read(); 這句是讀取標題，如果沒有的話，while 迴圈第一次取到的是標題，肯定會報錯。

csv.ReadHeader(); 這句是給標題賦值，如果沒有的話，csv.GetField<string>("Name") 會報找不到標題。

使用 TryGetField 可以防止意外的報錯。

csv.TryGetField(0, out int id);

寫入

寫入所有記錄

var records = new List<Foo>
{
    new Foo { ID = 1, Name = "Tom" },
    new Foo { ID = 2, Name = "Jerry" },
};

using (var writer = new StreamWriter("foo.csv"))
{
    using (var csv = new CsvWriter(writer, CultureInfo.InvariantCulture))
    {
        csv.WriteRecords(records);
    }
}

逐條寫入

using (var writer = new StreamWriter("foo.csv"))
{
    using (var csv = new CsvWriter(writer, CultureInfo.InvariantCulture))
    {
        foreach (var record in records)
        {
            csv.WriteRecord(record);
        }
    }
}

逐欄位寫入

using (var writer = new StreamWriter("foo.csv"))
{
    using (var csv = new CsvWriter(writer, CultureInfo.InvariantCulture))
    {
        csv.WriteHeader<Foo>();
        csv.NextRecord();

        foreach (var record in records)
        {
            csv.WriteField(record.ID);
            csv.WriteField(record.Name);
            csv.NextRecord();
        }
    }
}

特性

Index

Index 特性用於標記欄位順序。

在讀取文件時，如果沒有標題，就只能通過順序來確定欄位。

public class Foo
{
    [Index(0)]
    public int ID { get; set; }

    [Index(1)]
    public string Name { get; set; }
}
    
using (var reader = new StreamReader("foo.csv"))
{
    using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture))
    {
        csv.Configuration.HasHeaderRecord = false;

        var records = csv.GetRecords<Foo>().ToList();
    }
}

csv.Configuration.HasHeaderRecord = false 配置告知 CsvReader 沒有標題。必須要加這一行，否則會預設第一行為標題而跳過，導致最後的結果中少了一行。如果數據量比較多，會很難發現這個 bug。

在寫入文件的時候，會按 Index 順序寫入。如果不想寫入標題，也需要添加 csv.Configuration.HasHeaderRecord = false;

Name

如果欄位名稱和列名不一致，可以使用 Name 屬性。

public class Foo
{
    [Name("id")]
    public int ID { get; set; }

    [Name("name")]
    public string Name { get; set; }
}

NameIndex

NameIndex 用於處理 CSV 文件中的同名列。

public class Foo
{
    ...

    [Name("Name")]
    [NameIndex(0)]
    public string FirstName { get; set; }

    [Name("Name")]
    [NameIndex(1)]
    public string LastName { get; set; }
}

Ignore

忽略欄位

Optional

讀取時如果找不到匹配的欄位，則忽略。

public class Foo
{
    ...

    [Optional]
    public string Remarks { get; set; }
}

Default

當讀取的欄位為空時 Default 特性可為其指定預設值。

Default 特性僅在讀取時有效，寫入時是不會將空值替換為預設值寫入的。

NullValues

public class Foo
{
    ...

    [NullValues("None", "none", "Null", "null")]
    public string None { get; set; }
}

讀取文件時，若 CSV 文件中某欄位的值為空，那麼讀取後的值是 ""，而非 null，標記 NullValues 特性後，若 CSV 文件中的某欄位值為 NullValues 指定的值，則讀取後為 null。

若同時標記了 Default 特性，則此特性不起作用。

坑爹的是，在寫入文件時，此特性並不起作用。因此會引起讀寫不一致的問題。

Constant

Constant 特性為欄位指定一個常量值，讀寫時都使用此值，無論指定了什麼其他映射或配置。

Format

Format 指定類型轉換時使用的字元串格式。

例如數字和時間類型，我們經常會指定其格式。

public class Foo
{
    ...

    [Format("0.00")]
    public decimal Amount { get; set; }

    [Format("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")]
    public DateTime JoinTime { get; set; }
}

BooleanTrueValues 和 BooleanFalseValues

這兩個特性用於將 bool 轉換成指定的形式顯示。

public class Foo
{
    ...

    [BooleanTrueValues("yes")]
    [BooleanFalseValues("no")]
    public bool Vip { get; set; }
}

NumberStyles

public class Foo
{
    ...

    [Format("X2")]
    [NumberStyles(NumberStyles.HexNumber)]
    public int Data { get; set; }
}

比較有用是 NumberStyles.HexNumber 和 NumberStyles.AllowHexSpecifier，這兩個枚舉的作用差不多。此特性僅在讀取時有效，寫入時並不會轉成 16 進位寫入。這會導致讀寫不一致，可以用 Format 特性指定寫入格式。

映射

如果無法給要映射的類添加特性，在這種情況下，可以使用 ClassMap 方式進行映射。

使用映射和使用特性效果是一樣的，坑爹的地方也一樣坑爹。以下示例用屬性實現了上面特性的功能。

public class Foo2
{
    public int ID { get; set; }

    public string Name { get; set; }

    public decimal Amount { get; set; }

    public DateTime JoinTime { get; set; }

    public string Msg { get; set; }

    public string Msg2 { get; set; }

    public bool Vip { get; set; }

    public string Remarks { get; set; }

    public string None { get; set; }

    public int Data { get; set; }
}

public class Foo2Map : ClassMap<Foo2>
{
    public Foo2Map()
    {
        Map(m => m.ID).Index(0).Name("id");
        Map(m => m.Name).Index(1).Name("name");
        Map(m => m.Amount).TypeConverterOption.Format("0.00");
        Map(m => m.JoinTime).TypeConverterOption.Format("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        Map(m => m.Msg).Default("Hello");
        Map(m => m.Msg2).Ignore();
        Map(m => m.Vip)
            .TypeConverterOption.BooleanValues(true, true, new string[] { "yes" })
            .TypeConverterOption.BooleanValues(false, true, new string[] { "no" });
        Map(m => m.Remarks).Optional();
        Map(m => m.None).TypeConverterOption.NullValues("None", "none", "Null", "null");
        Map(m => m.Data)
            .TypeConverterOption.NumberStyles(NumberStyles.HexNumber)
            .TypeConverterOption.Format("X2");
    }
}

在使用映射前，需要先註冊

csv.Configuration.RegisterClassMap<Foo2Map>();

ConvertUsing

ConvertUsing 允許使用一個委托方法實現類型轉換。

// 常數
Map(m => m.Constant).ConvertUsing(row => 3);

// 把兩列聚合在一起
Map(m => m.Name).ConvertUsing(row => $"{row.GetField<string>("FirstName")} {row.GetField<string>("LastName")}");

Map(m => m.Names).ConvertUsing(row => new List<string> { row.GetField<string>("Name") } );

配置

Delimiter

分隔符

csv.Configuration.Delimiter = ",";

HasHeaderRecord

此配置前文已經提到過，是否將第一行作為標題

csv.Configuration.HasHeaderRecord = false;

IgnoreBlankLines

是否忽略空行，預設 true

csv.Configuration.IgnoreBlankLines = false;

無法忽略一個僅包含空格或 , 的行。

AllowComments

是否允許註釋，註釋以 # 開頭。

csv.Configuration.AllowComments = true;

Comment

獲取或設置用於表示註釋掉的行的字元。預設是 #。

csv.Configuration.Comment = '/';

BadDataFound

設置一個函數，該函數會在數據不正確時觸發，可用於記錄日誌。

IgnoreQuotes

獲取或設置一個值，該值指示在解析時是否應忽略引號並將其與其他任何字元一樣對待。

預設是 false，如果字元串中有引號，必須是 3 個 " 連在一起，讀取到的字元串中才會有一個 "，如果是 1 個則忽略，2 個則報錯。

如果為 true，則會將 " 當做字元串原樣返回。

csv.Configuration.IgnoreQuotes = true;

CsvWriter 中是沒有這個屬性的，一旦字元串中包含 "，寫出來就是 3 個 " 連在一起。

TrimOptions

去除欄位首尾空格

csv.Configuration.TrimOptions = TrimOptions.Trim;

PrepareHeaderForMatch

PrepareHeaderForMatch 定義了屬性名稱與標題進行匹配的函數。標題和屬性名稱均通過該函數運行。此功能可用於刪除標題中的空格，或者當標題和屬性名稱大小寫不一致時統一大小寫後比較。

csv.Configuration.PrepareHeaderForMatch = (string header, int index) => header.ToLower();