在SparkSQL中Spark為我們提供了兩個新的抽象，分別是DataFrame和DataSet。他們和RDD有什麼區別呢？首先從版本的產生上來看：RDD (Spark1.0) —> Dataframe(Spark1.3) —> Dataset(Spark1.6) 如果同樣的數據都給到這三個數據結構 ...
在SparkSQL中Spark為我們提供了兩個新的抽象，分別是DataFrame和DataSet。他們和RDD有什麼區別呢？首先從版本的產生上來看：
RDD (Spark1.0) —> Dataframe(Spark1.3) —> Dataset(Spark1.6)
如果同樣的數據都給到這三個數據結構，他們分別計算之後，都會給出相同的結果。不同是的他們的執行效率和執行方式。
在後期的Spark版本中，DataSet會逐步取代RDD和DataFrame成為唯一的API介面。
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