理解和掌握Redis的持久機制,對於Redis的日常開發和運維都有很大幫助,也是在大廠面試經常被問到的知識點。 ...
為什麼需要持久化?
Redis對數據的操作都是基於記憶體的,當遇到了進程退出、伺服器宕機等意外情況,如果沒有持久化機制,那麼Redis中的數據將會丟失無法恢復。有了持久化機制,Redis在下次重啟時可以利用之前持久化的文件進行數據恢復。理解和掌握Redis的持久機制,對於Redis的日常開發和運維都有很大幫助,也是在大廠面試經常被問到的知識點。Redis支持的兩種持久化機制:
- RDB:把當前數據生成快照保存在硬碟上。
- AOF:記錄每次對數據的操作到硬碟上。
接下來,我們詳細瞭解一下這兩種持久化機制。
歡迎關註微信公眾號:萬貓學社,每周一分享Java技術乾貨。
RDB持久化
RDB(Redis DataBase)持久化是把當前Redis中全部數據生成快照保存在硬碟上。RDB持久化可以手動觸發,也可以自動觸發。
手動觸發
save
和bgsave
命令都可以手動觸發RDB持久化。
save命令
執行save
命令會手動觸發RDB持久化,但是save
命令會阻塞Redis服務,直到RDB持久化完成。當Redis服務儲存大量數據時,會造成較長時間的阻塞,不建議使用。
> save
OK
執行後,Redis的日誌中記錄:
* DB saved on disk
bgsave命令
執行bgsave
命令也會手動觸發RDB持久化,和save
命令不同是:Redis服務一般不會阻塞。Redis進程會執行fork操作創建子進程,RDB持久化由子進程負責,不會阻塞Redis服務進程。Redis服務的阻塞只發生在fork階段,一般情況時間很短。
> bgsave
Background saving started
執行後,Redis的日誌中記錄:
* Background saving started by pid 2645
* DB saved on disk
* RDB: 0 MB of memory used by copy-on-write
* Background saving terminated with success
bgsave
命令的具體流程如下圖:
- 執行
bgsave
命令,Redis進程先判斷當前是否存在正在執行的RDB或AOF子線程,如果存在就是直接結束。 - Redis進程執行fork操作創建子線程,在fork操作的過程中Redis進程會被阻塞。
- Redis進程fork完成後,
bgsave
命令就結束了,自此Redis進程不會被阻塞,可以響應其他命令。 - 子進程根據Redis進程的記憶體生成快照文件,並替換原有的RDB文件。
- 子進程通過信號量通知Redis進程已完成。
歡迎關註微信公眾號:萬貓學社,每周一分享Java技術乾貨。
自動觸發
除了執行以上命令手動觸發以外,Redis內部可以自動觸發RDB持久化。自動觸發的RDB持久化都是採用bgsave
的方式,減少Redis進程的阻塞。那麼,在什麼場景下會自動觸發呢?
- 在配置文件中設置了save的相關配置,如
sava m n
,它表示在m秒內數據被修改過n次時,自動觸發bgsave
操作。 - 當從節點做全量複製時,主節點會自動執行
bgsave
操作,並且把生成的RDB文件發送給從節點。 - 執行
debug reload
命令時,也會自動觸發bgsave
操作。 - 執行
shutdown
命令時,如果沒有開啟AOF持久化也會自動觸發bgsave
操作。
RDB優點
RDB文件是一個緊湊的二進位壓縮文件,是Redis在某個時間點的全部數據快照。所以使用RDB恢複數據的速度遠遠比AOF的快,非常適合備份、全量複製、災難恢復等場景。
RDB缺點
每次進行bgsave
操作都要執行fork操作創建子經常,屬於重量級操作,頻繁執行成本過高,所以無法做到實時持久化,或者秒級持久化。
另外,由於Redis版本的不斷迭代,存在不同格式的RDB版本,有可能出現低版本的RDB格式無法相容高版本RDB文件的問題。
歡迎關註微信公眾號:萬貓學社,每周一分享Java技術乾貨。
AOF持久化
AOF(Append Only File)持久化是把每次寫命令追加寫入日誌中,當需要恢複數據時重新執行AOF文件中的命令就可以了。AOF解決了數據持久化的實時性,也是目前主流的Redis持久化方式。
AOF持久化流程
AOF流程如下圖:
- 命令追加(append):所有寫命令都會被追加到AOF緩存區(aof_buf)中。
- 文件同步(sync):根據不同策略將AOF緩存區同步到AOF文件中。
- 文件重寫(rewrite):定期對AOF文件進行重寫,以達到壓縮的目的。
- 數據載入(load):當需要恢複數據時,重新執行AOF文件中的命令。
文件同步策略
AOF持久化流程中的文件同步有以下幾個策略:
- always:每次寫入緩存區都要同步到AOF文件中,硬碟的操作比較慢,限制了Redis高併發,不建議配置。
- no:每次寫入緩存區後不進行同步,同步到AOF文件的操作由操作系統負責,每次同步AOF文件的周期不可控,而且增大了每次同步的硬碟的數據量。
- eversec:每次寫入緩存區後,由專門的線程每秒鐘同步一次,做到了兼顧性能和數據安全。是建議的同步策略,也是預設的策略。
觸發文件重寫
AOF持久化流程中的文件重寫可以手動觸發,也可以自動觸發。
- 手動觸發:使用
bgrewriteaof
命令。 - 自動觸發:根據auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage配置確定自動觸發的時機。auto-aof-rewrite-min-size表示運行AOF重寫時文件大小的最小值,預設為64MB;auto-aof-rewrite-percentage表示當前AOF文件大小和上一次重寫後AOF文件大小的比值的最小值,預設為100。只用前兩者同時超過時才會自動觸發文件重寫。
歡迎關註微信公眾號:萬貓學社,每周一分享Java技術乾貨。
AOF持久化配置
對AOF持久化的具體流程有了瞭解後,我們來看一下如何配置AOF。AOF持久化預設是不開啟的,需要修改配置文件,如:
# appendonly改為yes,開啟AOF
appendonly yes
# AOF文件的名字
appendfilename "appendonly.aof"
# AOF文件的寫入方式
# everysec 每個一秒將緩存區內容寫入文件 預設開啟的寫入方式
appendfsync everysec
# 運行AOF重寫時AOF文件大小的增長率的最小值
auto-aof-rewrite-percentage 100
# 運行AOF重寫時文件大小的最小值
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
微信公眾號:萬貓學社
微信掃描二維碼
獲得更多Java技術乾貨