前言 猶記得當初學習Python的時候，對於Python一切皆對象很是懵逼，因為Python是面向對象的動態型語言，而在函數及高階函數的應用中，如若對於一切皆對象不是有很透徹的瞭解，基礎不是那麼牢固的話，那麼對於今後的Python進階而言，就有點拖後腿了，鑒於有朋友跟我聯繫說，對於一切皆對象掌握的不 ...
前言
猶記得當初學習Python的時候，對於Python一切皆對象很是懵逼，因為Python是面向對象的動態型語言，而在函數及高階函數的應用中，如若對於一切皆對象不是有很透徹的瞭解，基礎不是那麼牢固的話，那麼對於今後的Python進階而言，就有點拖後腿了，鑒於有朋友跟我聯繫說，對於一切皆對象掌握的不是太牢固，那麼， 木子的本篇博客就對此知識點進行概括總結。 如有不當之處，還望各位大佬指正。
簡述
長話短說，本文主要針對Python一切皆對象來討論，主要從以下兩個方面來論述：
Python的一等公民
type、object和class的關係
對於Python的常見內置類型，本篇就不做詳細闡述
這裡要註意：不管你是為了Python就業還是興趣愛好，記住：項目開發經驗永遠是核心，如果你沒有2020最新python入門到高級實戰視頻教程，可以去小編的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（數字的諧音）轉換下可以找到了，裡面很多新python教程項目，還可以跟老司機交流討教！
內置類型： None（全局只有一個） 數值類型：int、float、complax（複數）、bool 迭代類型 序列類型：list、bytes、range、tuple、str、array 映射類型：dict 集合類型：set、frozenset 上下文管理類型：with
Python的一等公民
何為一等公民？
- 可以賦值給一個變數
- 可以添加到集合對象中
- 可以作為參數傳遞給函數
- 可以當做函數的返回值
針對賦值給變數及添加到集合對象中，代碼予以展示：
def func(name='Python'):
print(f'the func is {name}')
class Test:
def __init__(self):
print(f'the class is {Test.__name__}')
obj_list = []
obj_list.append(func)
obj_list.append(Test)
for item in obj_list: # 添加至集合對象中
print(item())
複製代碼那麼上述例子，代碼運行結果如下：
the func is Python # 函數func運行，列印結果
None # 函數func因沒有return，返回None
the class is Test # 類Test運行，列印結果
<__main__.Test object at 0x0000024AB34526A0> # 類Test運行，因沒有返回值，調用item()，返回類Test的對象
複製代碼那麼對於可以作為參數傳遞，以下代碼展示：
def func(name='Python'):
print(f'the func is {name}')
def decorator_func():
print(f'the decorator_func is running')
return func # 返回函數func
my_test = decorator_func()
my_test('木子的三維世界') # 傳遞參數，調用func
複製代碼上述代碼運行結果如下：
the decorator_func is running
the func is 木子的三維世界
複製代碼type、object和class的關係
上面的代碼是演示何為Python的一等公民，那麼對於為什麼Python一切皆對象，想必有些道友還是有點不太懂，那麼重點來了，瞭解完type、object和class後，木子覺得大家應該就可以徹底hold住了。 為便於理解，代碼予以展示：
# 示例如下
a=2019
b="一切皆對象"
print(type(2019))
print(type(int))
print(type(b))
print(type(str))
class Student:
pass
stu = Student()
print(type(stu))
print(type(Student))
print(int.__bases__)
print(str.__bases__)
print(Student.__bases__)
print(type.__bases__)
print(object.__bases__)
print(type(object))
print(type(type))
複製代碼上面代碼，運行結果如下：
<class 'int'> # 2019是由int這個類創建的實例
<class 'type'> # int這個類是由type這個類創建的實例
<class 'str'> # 同上
<class 'type'>
<class '__main__.Student'> # stu是類Student創建的實例
<class 'type'> # 類Student是由type這個類創建的實例
(<class 'object'>,) # 類int的基類是object這個類
(<class 'object'>,) # 同上
(<class 'object'>,) # 同上
(<class 'object'>,) # 重點：類type的基類也是object這個基類
() # 重點：類object沒有基類
<class 'type'> # 難點：類object是由類type創建的實例
<class 'type'> # 難點：類type是由type類自身創建的實例
複製代碼對於上面的代碼，我們可以得出以下結論：
- 類type產生int實例，類int又有了2019這樣的實例
- 類object是最頂層的基類
- type也是一個類，同時也是一個對象
想必有些道友，看到上面的代碼，已經有點懵逼了。請看下圖：
對於上面圖片的解讀如下：
- object是一切對象：list、str、dict、tuple的基類，同時object是type的實例
- 類type是自身的實例，同時type也繼承自object類
- 由結論1和結論2，得出一切皆對象，同時一切皆繼承自object類
總結註意：不管你是為了Python就業還是興趣愛好，記住：項目開發經驗永遠是核心，如果你沒有2020最新python入門到高級實戰視頻教程，可以去小編的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（數字的諧音）轉換下可以找到了，裡面很多新python教程項目，還可以跟老司機交流討教！
Python一切皆對象對於函數式編程，以及Python各種高階用法有很大幫助。 如果哪位道友還不是很清楚，那麼多看看上面的圖片，沒事兒多看看，多看看不壞事兒。。。好了，話又開始多了
那麼想必各位道友看到這裡，已經對於Python一切皆對象有了比較清的認知，後續木子會更新一篇關於Python元類的博客，今天也算是做個鋪墊。
備註：為何type類可以自身的實例，有興趣的道友可以瞭解下指針的概念。
本文的文字及圖片來源於網路加上自己的想法,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,版權歸原作者所有,如有問題請及時聯繫我們以作處理。
