python【5】-生成式,生成器

来源:http://www.cnblogs.com/janes/archive/2016/05/26/5530979.html
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一、條件和迴圈 1. if語句 例如: 一定要註意條件語句結尾的冒號,以及代碼段的縮進。 只要if參數是非零數值、非空字元串、非空list等,就判斷為True,否則為False。 2.迴圈 range(num):返回0到num-1之間的整數。例如: for迴圈:for x in ...迴圈就是把每個 ...


一、條件和迴圈

1. if語句

if <條件判斷1>:
    <執行1>
elif <條件判斷2>:
    <執行2>
else:
    <執行4>

例如:

age=5
if age>=18:
  print 'adult'
elif age>=6:
  print 'teenager'
else:
  print 'kid'

 

一定要註意條件語句結尾的冒號,以及代碼段的縮進。

只要if參數是非零數值、非空字元串、非空list等,就判斷為True,否則為False

2.迴圈

range(num):返回0到num-1之間的整數。例如:

print range(5)

>>>[0,1,2,3,4]

 

for迴圈for x in ...迴圈就是把每個元素代入變數x,然後執行縮進塊的語句。

s=0
for i in range(101):
  s+=i
print s

 

while迴圈:只要條件滿足,就不斷迴圈,條件不滿足時退出迴圈。

i=1
s=0

while(i<=100):
  s=s+i
  i=i+1

print s

 

3.迭代

dict類型for ..in ..迭代有以下幾種方式:

d={'a':1,'b':2,'c':3}

預設迭代key

for k in d:
    print k

 

iterkeys()返回key迭代器

for key in d.iterkeys():
    print key

 

itervalues()返回value迭代器

for value in d.itervalues():
    print value

 

iteritems()返回鍵值對迭代器

for key,value in d.iteritems():
    print key+"="+str(value)

 

判斷對象是否可迭代:通過collections模塊的Iterable類型判斷

from collections import Iterable
print isinstance(d,Iterable)

 

帶下標迭代:Python內置的enumerate函數可以把一個list變成索引-元素對

l=range(5)
for i,value in enumerate(l):

print i,value

 

二、生成式

1.列表生成式

列表生成式是python受歡迎的語法之一,通過一句簡潔的語法就可以對一組元素進行過濾,還可以對得到的元素進行轉換處理。語法格式為:

[exp for val in collection if condition]

 

相當於

result=[]
for val in collection:
    if(condition):
        result.append(exp)

 

我們看個例子:將列表中的字元串轉換為小寫組成新的列表。

L=['Hello',10,'World',None]
print [s.lower() for s in L if isinstance(s,str)]
運行結果:  ['hello', 'world']

 

2.字典生成式

字典生成式基本格式如下:

{key-exp:val-exp for value in collection if condition}

 

例如:

print {i:i*10 for i in range(1,10) if(i%2==0)}

運行結果為: {8: 80, 2: 20, 4: 40, 6: 60}

 

3.集合生成式

集合生成式格式和列表生成式類似,只不過用的是大括弧:

{exp for value in collection if condition}

 

例如:統計列表中字元串元素的各種長度。

L=['Hello',10,'World',None,'aa']
print {len(x) for x in L if isinstance(x,str)}

運行結果: set([2, 5])

 

4.嵌套列表生成式

嵌套列表生成式要註意for迴圈的順序。

例如:我們想提取由兩個列表組成的嵌套列表中,含有a的字元串:

L1=[['Cathy','Li'],['Zhang','Wang','Mike','Tom','Jack']]
print [name for list in L1 for name in list  if name.count('a')>0]

運行結果: ['Cathy', 'Zhang', 'Wang', 'Jack']

 

我們還可以將嵌套列表中的數據進行扁平化展現,例如:

L2=[(1,3,5),(2,4,6),(100,200)]
print [value for t in L2 for value in t]

運行結果: [1, 3, 5, 2, 4, 6, 100, 200]

 

發現語法太簡潔啦!!

三、生成器

在Python中,有一種自定義迭代器的方式,稱為生成器(Generator)。

定義生成器的兩種方式:

1.創建一個generator,只要把一個列表生成式的[]改成(),就創建了一個generator:

l=[x for x in range(1,10)]
print l

g=(x for x in range(1,10))
print g.next()
print g.next()

for x in g:
    print x

運行結果:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
1
2
3
4
5
6
7
8
9

 

generator保存的是演算法,每次調用next(),就計算出下一個元素的值,直到計算到最後一個元素,沒有更多的元素時,拋出StopIteration的錯誤。

2.定義generator的另一種方法。如果一個函數定義中包含yield關鍵字,那麼這個函數就不再是一個普通函數,而是一個generator:

def fib(n):
    a=1
    b=1
    i=0;

    yield a
    yield b

    while(i<n):
        a,b=b,a+b
        i+=1
        yield b

for x in fib(10):
    print x

運行結果:
1
1
2
3
5
8
13
21
34
55
89
144

 

生成器和普通函數區別:

普通函數是順序執行,遇到return語句或者最後一行函數語句就返回;

而變成generator的函數,在每次調用next()的時候執行,遇到yield語句返回,再次執行時從上次返回的yield語句處繼續執行。

def test():
    print 1
    yield
    print 2
    yield
    print 3
    yield

t=test()
t.next()#運行結果1
t.next()#運行結果2
t.next()#運行結果3

 


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