一、高階函數 map，reduce 1.map() 函數接收兩個參數，一個是函數，一個是序列，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的list返回。 2. reduce 把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3...]上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果繼續和序 ...
一、高階函數 map，reduce
1.map()
函數接收兩個參數，一個是函數，一個是序列，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的list返回。
def f(x): return x*x print map(f,range(1,5)) 運行結果： [1, 4, 9, 16]
2. reduce
把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3...]上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算
例如求1-100之和
def f(x,y): return x+y print reduce(f,range(1,5)) 運行結果：10
3.sorted排序
sorted()函數也是一個高階函數，它還可以接收一個比較函數來實現自定義的排序。
l=[34,25,1,3,50] print sorted(l) #運行結果：[1, 3, 25, 34, 50]
def reverse(x,y): if(x>y): return -1 elif (x<y): return 1 else : return 0 print sorted(l,reverse) #運行結果：[50, 34, 25, 3, 1]
4.函數作為返回值
def f(*args): def sub(): sum = 0 for x in args: sum = sum + x return sum return sub d=f(1,2,3,4,5,6,7) print d() #運行結果：28
把函數作為參數傳入，或者把函數作為返回值返回，這樣的函數稱為高階函數，函數式編程就是指這種高度抽象的編程範式。
二、匿名函數
關鍵字lambda表示匿名函數，冒號前面的x表示函數參數。匿名函數有個限制，就是只能有一個表達式，不用寫return，返回值就是該表達式的結果。
print map(lambda x:x*x,range(1,6)) #運行結果：[1, 4, 9, 16, 25]
三、裝飾器
在代碼運行期間動態增加功能的方式，稱之為“裝飾器”（Decorator）。
import functools #定義裝飾器 def log(f): @functools.wraps(f) def wrapper(*args,**kw): print "call %s"%(f.__name__) f(*args,**kw) return wrapper
因為它是一個decorator，所以接受一個函數作為參數，並返回一個函數。我們要藉助Python的@語法，把decorator置於函數的定義處
#使用裝飾器 @log def getNow(): print '2016-05-26' #調用 getNow() #運行結果：2016-05-26
四、偏函數
functools.partial的作用就是，把一個函數的某些參數（不管有沒有預設值）給固定住（也就是設置預設值），返回一個新的函數，調用這個新函數會更簡單。
import functools
def func(a,b=1,c=2):
return a+b+c
func2=functools.partial(func,b=2)
func3=functools.partial(func,c=3)
print func2(5)#運行結果9
print func3(1,4)#運行結果8
