1. 索引

索引支持查詢的有效地提高效率。沒有索引，MongoDB必須掃描集合的每個文檔，以選擇與查詢語句匹配的文檔。這種掃描效率很低，需要MongoDB處理大量的數據。

索引是特殊的數據結構，以易於遍歷的形式存儲數據集的一小部分。 索引存儲特定欄位或一組欄位的值，按照索引中指定的欄位值排序。

1.1 索引案例

首先創建大量數據。

向集合中插入10萬條文檔。

for(i=0;i<100000;i++){
db.t1.insert({name:'test'+i, age:i})
}

然後進行數據查找性能分析。

查找姓名為'test10000'的文檔。

db.t1.find({name:'test10000'})

使用explain()命令進行查詢性能分析。

db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats')

其中的executionStats下的executionTimeMillis表示整體查詢時間，單位是毫秒。

性能分析結果如下：

然後我們創建索引。

1表示升序，-1表示降序。 

db.集合.ensureIndex({屬性:1})
如
db.t1.ensureIndex({name:1})

執行上面相同的查詢，併進行查詢性能分析。

db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats')

性能分析結果如下：

1.2 ensureIndex()方法

創建索引，需要使用MongoDB的ensureIndex()方法。

語法：

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

這裡的key是要在其上創建索引的欄位的名稱。

ensureIndex()方法也接受選項列表(可選)。

以下是列表：

1.3 索引的命令

建立唯一所有，實現唯一約束的功能。

db.t1.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})

聯合所有，對多個屬性建立一個索引，按照find()出現的順序。

db.t1.ensureIndex({name:1,age:1})

查看文檔所有索引。

db.t1.getIndexes()

查看集合索引大小。

db.t1.totalIndexSize()

刪除索引。

db.ti.dropIndexes('索引名稱')

刪除集合所有索引。

db.t1.dropIndexes()