Python操作redis和mongoDB

一、操作redis

redis是一個key-value存儲系統，value的類型包括string(字元串)，list(鏈表)，set(集合)，zset(有序集合)，hash(哈希類型)。為了保證效率，數據都是緩衝在記憶體中，在處理大規模數據讀寫的場景下運用比較多。

備註：預設redis有16個資料庫，即db0~db15， 一般存取數據如果不指定庫的話，預設都是存在db0中。 

resid提供2種連接方式：直接連接、連接池連接

1、直接連接示例：

import redis                          # pip3 install redis

# 創建redis連接對象
def init_redis():
    redis_config = {
        "host": "172.29.0.17",
        "port": 6379
    }
    global Redis_Conn
    Redis_Conn = redis.Redis(**redis_config)
    # Redis_Conn = redis.Redis(host='172.29.0.17', port=6379, db=1)    # 指定資料庫

    
# 插入值，Value為str類型為例
def insert_redis_key_value(key,value):    
    Redis_Conn.set("name","Zhu")

# 獲取值，Value為str類型為例
def get_redis_key_value(key):
    global Redis_Conn
    print("redis key value: %s" % Redis_Conn.get(key))

連接池的原理是, 通過預先創建多個連接, 當進行redis操作時, 直接獲取已經創建的連接進行操作, 而且操作完成後, 不會釋放, 用於後續的其他redis操作，這樣就達到了避免頻繁的redis連接創建和釋放的目的, 從而提高性能。

redis模塊採用ConnectionPool來管理對redis server的所有連接。

2、連接池連接示例：

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='172.29.0.17', port=6379,db=1) 
red = redis.Redis(connection_pool=pool) 
red.set('key1', 'value1') 
red.set('key2', 'value2')

二、操作mongoDB

1、mongoDB 是一個非關係型資料庫（NoSQL），介於關係資料庫和非關係資料庫之間的產品。擁有很多優秀特性，例如高性能、高可用、支持豐富的查詢語句、無需預定義數據模型和水平可伸縮等。

2、mongoDB是非關係資料庫當中功能最豐富，最像關係資料庫的。它支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較複雜的數據類型。

3、mongoDB最大的特點是它支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關係資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。

4、mongoDB 的適用場景為：數據不是特別重要（例如通知，推送）、數據表結構變化較為頻繁、數據量特別大、數據的併發性特別高、數據結構比較特別（例如地圖的位置坐標），

這些情況下用 mongoDB ， 其他情況就還是用MySQL ，這樣組合使用就可以達到最大的效率。

import pymongo                        # pip3 install pymongo

# 創建mongo連接對象
def init_mongo():
    
    global Mongo_Conn
    Mongo_Conn = pymongo.MongoClient(host="172.29.0.14", port=27017)
    admin = Mongo_Conn.admin
    admin.authenticate('root', '')


# 數據操作    
def get_mongo_key_value(token_id):
    db = Mongo_Conn['device_center']                          # 創建資料庫"device_center"，命名為"db"
    col = db['token_info']                                    # 創建集合"token_info"，命名為"col"

    mydict = {"name": "Zhuyu", "alexa": "160", "sex": "male"}
    col.insert_one(mydict)                                    # 插入一條數據
    
    mylist = [
    {"name": "ating", "alexa": "168", "sex": "male"},
    {"name": "Liang", "alexa": "165", "sex": "female"},
    {"name": "Libai", "alexa": "156", "sex": "female"}
    ]
    col.insert_one(mylist)                                        # 插入一組數據
    
    query1 = col.find_one()                                # 查詢一條數據
    
    query2 = col.find({},{"alexa": 1})                     # 查詢指定欄位的數據
    
    query3 = col.find()                                    # 查詢集合中的所有數據
    
    query4 = col.find({"name": "ating"})                   # 根據指定條件查詢
    
    myquery1 = { "alexa": "160" }
    newvalues1 = { "$set": { "alexa": "161" } }
    col.update_one(myquery1, newvalues1)                     # 修改匹配到的第一條記錄
    
    myquery2 = { "name": { "$regex": "^L" } }
    newvalues2 = { "$set": { "alexa": "123" } }
    col.update_many(myquery2, newvalues2)                    # 修改所有匹配到的記錄，將查找所有以 L 開頭的 name 欄位，並將匹配到所有記錄的 alexa 欄位修改為 123
    
    query5 = col.find().sort("alexa")                      # sort() 方法第一個參數為要排序的欄位，第二個欄位指定排序規則，1 為升序，-1 為降序，預設為升序
    for x in query5 :
        print(x)
    # 結果
    {"name": "Libai", "alexa": "156", "sex": "female"}
    {"name": "Zhuyu", "alexa": "160", "sex": "male"}
    {"name": "Liang", "alexa": "165", "sex": "female"}
    {"name": "ating", "alexa": "168", "sex": "male"}
    
    query6 = col.find().sort("alexa",-1)                   # 降序
    for x in query6:
        print(x)
    # 結果
    {"name": "ating", "alexa": "168", "sex": "male"}
    {"name": "Liang", "alexa": "165", "sex": "female"}
    {"name": "Zhuyu", "alexa": "160", "sex": "male"}
    {"name": "Libai", "alexa": "156", "sex": "female"}
    
    myquery3 = { "name": "Libai" }                         # 刪除一條數據
    mycol.delete_one(myquery3)
    
    myquery4 = { "name": {"$regex": "^L"} }                # 刪除多個數據
    x1 = mycol.delete_many(myquery4)
    print(x1.deleted_count, "個文檔已刪除")                # 2個文檔已刪除
    
    x2 = mycol.delete_many({})                             # 刪除集合中的所有數據
    print(x2.deleted_count, "個文檔已刪除")                # 4個文檔已刪除
    
        
# 斷開mongo連接    
def disconnect_mongo():
    Mongo_Conn.disconnect()