1. json文件處理

1.1 什麼是json

JSON(JavaScript Object Notation，JS對象簡譜)是一種輕量級的數據交換格式。它基於ECMAScript(歐洲電腦協會制定的js規範)的一個子集，採用完全獨立於編程語言的文本格式來存儲和表示數據。簡潔和清晰的層次結構使得JSON成為理想的數據交換語言。 易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成，並有效地提升網路傳輸效率。

1.2 json支持數據格式

1.對象（字典）。使用花括弧。

2.數組（列表）。使用方括弧。

3.整型、浮點型、布爾類型和null類型。

4.字元串類型（字元串必須要用雙引號，不能用單引號）。

多個數據之間使用逗號分開。

註意：json本質上就是一個字元串。

1.3 字典和列表轉json

import json

books = [
    {
        "title":"壞蛋是怎樣煉成的1","price":9.8
    },
    {
        "title":"壞蛋是怎樣煉成的2","price":9.9
    }
 ]

json_str = json.dumps(books,ensure_ascii=False)
print(json_str)
print(type(books))
print(type(json_str))

因為json在dump的時候，只能觸發ascii的字元，因此會將中文進行轉義，這時候我們可以使用ensure_ascii=False關閉這個特性。

在python中，只有基本數據類型才能轉換成json格式的字元串。即：int、float、str、list、dict、tuple。

將json數據直接dump到文件中：

json模塊中處理dumps函數，還有一個dump函數，這個函數可以傳入一個文件指針，直接將字元串dump到文件中。

import json

books = [
    {
        "title":"壞蛋是怎樣煉成的1","price":9.8
    },
    {
        "title":"壞蛋是怎樣煉成的2","price":9.9
    }
 ]

with open('a.json','w',encoding='utf-8') as fp:
    json.dump(books,fp,ensure_ascii=False)

dump和dumps的區別：

dump()不需要使用write()方法，只需要寫哪個字典、哪個文件即可；而.dumps()需要使用write()方法寫入

如果要把字典寫到文件裡面的時候，dump()好用；但如果不需要操作文件，或需要把內容存到資料庫和Excel，則需要使用dumps()先把字典轉成字元串，再寫入。

1.4 將一個json字元串load成python對象

#encoding: utf-8
import json

json_str = '[{"title": "壞蛋是怎樣煉成的1", "price": 9.8}, {"title": "壞蛋是怎樣煉成的2", "price": 9.9}]'

books = json.loads(json_str)
print(type(books))
for book in books:
    print(book)

直接從文件中讀取json：

#encoding: utf-8
import json

with open('a.json','r',encoding='utf-8') as fp:
   books = json.load(fp)
   for book in books:
       print(book)

load與loads的區別：

loads()傳的是字元串，而load()傳的是文件對象

使用loads()時需要先讀文件再使用，而load()則不用

2. CSV文件處理

CSV是一種通用的、相對簡單的文件格式，被用戶、商業和科學廣泛應用。最廣泛的應用是在程式之間轉移表格數據，而這些程式本身是在不相容的格式上進行操作的（往往是私有的和/或無規範的格式）。因為大量程式都支持某種CSV變體，至少是作為一種可選擇的輸入/輸出格式。

2.1 讀取csv文件

csv數據：

csv文件不能直接創建，只能由excel文件另存為csv格式。

import csv

with open('Demo.csv','r') as fp:
    reader = csv.reader(fp)
    titles = next(reader)
    for x in reader:
        print(x)

為什麼讀取不到第一行呢？

因為第一行一般都是存放標題等信息。 

這樣操作，以後獲取數據的時候，就要通過上面的方法來獲取數據。 如果想要在獲取數據的時候通過標題來獲取，那麼可以用DictReader。

import csv

with open('Demo.csv','r') as fp:
    reader = csv.DictReader(fp)
    for x in reader:
        print(x)

我們可以通過標題來選中返回的數據：

import csv

with open('Demo.csv','r') as fp:
    reader = csv.DictReader(fp)
    for x in reader:
        print(x['數據1'])

2.2 寫入數據到csv文件

寫入數據到csv文件，需要插件一個writer對象，主要用到兩個方法。一個是writerow，這個是寫入一行。一個是writerows，這個是寫入多行。

import csv

headers = {'name','age','height'}
values = {
    ('張三',18,170),
    ('李四',20,175),
    ('王五',21,180)
}
with open('test.csv','w',encoding='utf-8') as fp:
    writer = csv.writer(fp)
    writer.writerow(headers)
    writer.writerows(values)

也可以使用字典的方式把數據寫入。這時候就需要使用DictWriter了。

import csv

headers = ['name','age','height']
values = [
    {'name':'張三','age':18,'height':170},
    {'name':'李四','age':20,'height':175},
    {'name':'王五','age':21,'height':180}
]
with open('test.csv','w',encoding='utf-8') as fp:
    writer = csv.DictWriter(fp,headers)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(values)