前言本文的文字及圖片來源於網路,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,版權歸原作者所有,如有問題請及時聯繫我們以作處理。 作者：醍醐三葉 關於python的存儲問題, （1）由於python中萬物皆對象，所以python的存儲問題是對象的存儲問題，並且對於每個對象，python會分配一塊記憶體空間去 ...
前言
本文的文字及圖片來源於網路,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,版權歸原作者所有,如有問題請及時聯繫我們以作處理。
作者：醍醐三葉
關於python的存儲問題,
（1）由於python中萬物皆對象，所以python的存儲問題是對象的存儲問題，並且對於每個對象，python會分配一塊記憶體空間去存儲它
（2）對於整數和短小的字元等，python會執行緩存機制，即將這些對象進行緩存，不會為相同的對象分配多個記憶體空間,如果對我講的還不懂，說明你基礎學的還不是和很好，可以去小編的Python交流.裙 ：一久武其而而流一思（數字的諧音）轉換下可以找到了，裡面很多最新Python精講的教程項目。
（3）容器對象，如列表、元組、字典等，存儲的其他對象，僅僅是其他對象的引用，即地址，並不是這些對象本身
關於引用計數器
（1）一個對象會記錄著引用自己的對象的個數，每增加一個引用，個數加一，每減少一個引用，個數減一
（2）查看引用對象個數的方法：導入sys模塊，使用模塊中的getrefcount(對象)方法，由於這裡也是一個引用，故輸出的結果多1
（3）增加引用個數的情況：1.對象被創建p = Person()，增加1；2.對象被引用p1 = p，增加1；3.對象被當作參數傳入函數func(object)，增加2，原因是函數中有兩個屬性在引用該對象；4.對象存儲到容器對象中l = [p]，增加1
（4）減少引用個數的情況：1.對象的別名被銷毀del p，減少1；2.對象的別名被賦予其他對象，減少1；3.對象離開自己的作用域，如getrefcount(對象)方法，每次用完後，其對對象的那個引用就會被銷毀，減少1；4.對象從容器對象中刪除，或者容器對象被銷毀，減少1
（5）引用計數器用法：
import sys
class Person(object):
pass
p = Person()
p1 = p
print(sys.getrefcount(p))
p2 = p1
print(sys.getrefcount(p))
p3 = p2
print(sys.getrefcount(p))
del p1
print(sys.getrefcount(p))
多一個引用，結果加1，銷毀一個引用，結果減少1
（6）引用計數器機制：利用引用計數器方法，在檢測到對象引用個數為0時，對普通的對象進行釋放記憶體的機制
關於迴圈引用問題，如果對我講的還不懂，說明你基礎學的還不是和很好，可以去小編的Python交流.裙 ：一久武其而而流一思（數字的諧音）轉換下可以找到了，裡面很多最新Python精講的教程項目。
（1）迴圈引用即對象之間進行相互引用，出現迴圈引用後，利用上述引用計數機制無法對迴圈引用中的對象進行釋放空間，這就是迴圈引用問題
（2）迴圈引用形式：
class Person(object):
pass
class Dog(object):
pass
p = Person()
d = Dog()
p.pet = d
d.master = p
即對象p中的屬性引用d，而對象d中屬性同時來引用p，從而造成僅僅刪除p和d對象，也無法釋放其記憶體空間，因為他們依然在被引用。深入解釋就是，迴圈引用後，p和d被引用個數為2，刪除p和d對象後，兩者被引用個數變為1，並不是0，而python只有在檢查到一個對象的被引用個數為0時，才會自動釋放其記憶體，所以這裡無法釋放p和d的記憶體空間
關於垃圾回收（底層層面--原理）
（1）垃圾回收的作用：從經過引用計數器機制後還沒有被釋放掉記憶體的對象中，找到迴圈引用對象，並釋放掉其記憶體
（2）垃圾回收檢測流程：
一.任何找到迴圈引用並釋放記憶體：1.收集所有容器對象（迴圈引用只針對於容器對象，其他對象不會產生迴圈引用），使用雙向鏈表（可以看作一個集合）對這些對象進行引用；2.針對每一個容器對象，使用變數gc_refs來記錄當前對應的應用個數；3.對於每個容器對象，找到其正在引用的其他容器對象，並將這個被引用的容器對象引用計數減去1；4.經過步驟3後，檢查所有容器對象的引用計數，若為0，則證明該容器對象是由於迴圈引用存活下來的，並對其進行銷毀
二.如何提升查找迴圈引用過程的性能：由一可知，迴圈引用查找和銷毀過程非常繁瑣，要分別處理每一個容器對象，所以python考慮一種改善性能的做法，即分代回收。首先是一個假設--如果一個對象被檢測了10次還沒有被銷毀，就減少對其的檢測頻率；基於這個假設，提出一套機制，即分代回收機制。
通過這個機制，迴圈引用處理過程就會得到很大的性能提升
關於垃圾回收時機（應用層面--重點）
（1）自動回收：
（2）手動回收：這裡要使用gc模塊中的collect()方法，使得執行這個方法時執行分代回收機制
import objgraph
import gc
import sys
class Person(object):
pass
class Dog(object):
pass
p = Person()
d = Dog()
p.pet = d
d.master = p
del p
del d
gc.collect()
print(objgraph.count("Person"))
print(objgraph.count("Dog"))
其中objgraph模塊的count()方法是記錄當前類產生的實例對象的個數
關於記憶體管理機制的總結（重點）
綜上所述，python的記憶體管理機制就是引用計數器機制和垃圾回收機制的混合機制
