在網上有關Redis相關文章滿天飛的時候，這個時候我決定重溫一下NoSQL。它是什麼，用於解決什麼問題，有哪些相類似的技術，與傳統的關係型資料庫有哪些差別，什麼時候使用？也正如書中所說的，篇幅短小，內容卻很豐富。新技術的誕生，我們應該以既穩健又前瞻的心態看待它。 1. 它是什麼，用於解決什麼問題？ ...
在網上有關Redis相關文章滿天飛的時候，這個時候我決定重溫一下NoSQL。它是什麼，用於解決什麼問題，有哪些相類似的技術，與傳統的關係型資料庫有哪些差別，什麼時候使用？
也正如書中所說的，篇幅短小，內容卻很豐富。新技術的誕生，我們應該以既穩健又前瞻的心態看待它。
1. 它是什麼，用於解決什麼問題？
其實NoSQL的定義並不准確，初意Not Only SQL，不是表達No，SQL!
它就泛指現在描述的非關係型資料庫，幫助主張無模式（schemaless）的數據，可以運行在集群環境，能夠犧牲傳統資料庫所具備的一致性，換取一些新特性。能構建出穩定性更高，擴展性更好的編程系統。
有兩個主要解決問題：
- 應用程式的開發效率。更符合應用程式的數據模型，簡化交互，減少代碼量。
-
大規模數據。快速獲取並處理數據。
NoSQL
2.它的“友邦”
聚合數據模型
分散式模型
催生NoSQL的主要原因是：需要一種能勾運行在大集群上的資料庫。隨著數據量越來越多，購買伺服器的縱向擴展scale up會變得愈發困難和昂貴，所以催生橫向擴展的面向聚合資料庫。
3. 選擇合適的資料庫
寬泛的說，選用NoSQL資料庫有兩個原因：
- 提高程式員的工作效率；
- 改善數據訪問性能；
兩種因素可能互補也可能相互衝突，因為很難將數據存儲模型的決策過程抽象出來，稍後再要修改，也頗為不易。
在決定適用某個NoSQL技術前，一定要測試其是否如預期般改進了程式員工作效率及數據訪問性能。用服務封裝資料庫，能在需求變更或技術成熟後改換其他資料庫技術。
