為了瞭解，上來先看幾篇中文博客進行簡單瞭解： 如何理解Nvidia英偉達的Multi-GPU多卡通信框架NCCL？ 使用NCCL進行NVIDIA GPU卡之間的通信 nvidia-nccl 學習筆記 https://developer.nvidia.com/nccl (官方網站) https://g ...
為了瞭解，上來先看幾篇中文博客進行簡單瞭解：
- 如何理解Nvidia英偉達的Multi-GPU多卡通信框架NCCL？(較為優秀的文章)
- 使用NCCL進行NVIDIA GPU卡之間的通信 （GPU卡通信模式測試）
- nvidia-nccl 學習筆記 （主要是一些介面介紹）
- https://developer.nvidia.com/nccl (官方網站)
- https://github.com/NVIDIA/nccl （官方倉庫）
- https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/heterogeneous-system-architecture.html GPU 相關架構
- https://www.nvidia.cn/data-center/nvlink/ (NVLink)
內容摘錄：
- 通信性能（應該主要側重延遲）是pcie switch > 同 root complex （一個cpu接幾個卡） > 不同root complex（跨cpu 走qpi）。ib的gpu direct rdma比跨cpu要快，所以甚至單機八卡要按cpu分成兩組，每組一個switch，下麵四個卡，一個ib，不通過cpu的qpi通信，而是通過ib通信。- 摘自評論
- 對於多個GPU卡之間相互通信，硬體層面上的實現有Nvlink、PCIe switch（不經過CPU）、Infiniband、以及PCIe Host Bridge（通常就是藉助CPU進行交換）這4種方式。而NCCL是Nvidia在軟體層面對這些通信方式的封裝。
保持更新，更多內容，請參考cnblogs.com/xuyaowen;
z390 晶元組資料：
https://ark.intel.com/content/www/cn/zh/ark/products/133293/intel-z390-chipset.html
P2P 顯卡通信性能測試：
cuda/samples/1_Utilities/p2pBandwidthLatencyTest
