NPOI 導出 excel 性能測試

Intro

網上看到很多人說 NPOI 的性能不行，自己寫了一個 NPOI 的擴展庫，於是想嘗試看看 NPOI 的性能究竟怎麼樣，道聽途說始終不如自己動手一試。

測試環境

測試工具：

• BenchmarkDotNet v0.11.5
• EPPlus.Core.Extensions v2.3.2
• EPPlus v4.5.3.1
• NPOI 2.4.1

測試代碼：（Github 源碼）

[SimpleJob(launchCount: 1, warmupCount: 1, targetCount: 5)]
[MemoryDiagnoser]
[MinColumn, MaxColumn, MeanColumn, MedianColumn]
public class WorkbookBasicTest
{
    private const int ColsCount = 10;

    [Params(10000, 30000, 50000, 65535)]
    public int RowsCount;

    [Benchmark(Baseline = true)]
    public byte[] NpoiXlsWorkbookInit()
    {
        var workbook = ExcelHelper.PrepareWorkbook(ExcelFormat.Xls);

        var sheet = workbook.CreateSheet("tempSheet");

        for (var i = 0; i < RowsCount; i++)
        {
            var row = sheet.CreateRow(i);
            for (var j = 0; j < ColsCount; j++)
            {
                var cell = row.CreateCell(j);
                cell.SetCellValue($"as ({i}, {j}) sa");
            }
        }

        return workbook.ToExcelBytes();
    }

    [Benchmark]
    [MethodImpl(MethodImplOptions.NoInlining)]
    public byte[] NpoiXlsxWorkbookInit()
    {
        var workbook = ExcelHelper.PrepareWorkbook(ExcelFormat.Xlsx);

        var sheet = workbook.CreateSheet("tempSheet");

        for (var i = 0; i < RowsCount; i++)
        {
            var row = sheet.CreateRow(i);
            for (var j = 0; j < ColsCount; j++)
            {
                var cell = row.CreateCell(j);
                cell.SetCellValue($"as ({i}, {j}) sa");
            }
        }

        return workbook.ToExcelBytes();
    }

    [Benchmark]
    [MethodImpl(MethodImplOptions.NoInlining)]
    public byte[] EpplusWorkbookInit()
    {
        var excel = new ExcelPackage();

        var sheet = excel.Workbook.Worksheets.Add("tempSheet");

        for (var i = 1; i <= RowsCount; i++)
        {
            for (var j = 1; j <= ColsCount; j++)
            {
                sheet.Cells[i, j].Value = $"as ({i}, {j}) sa";
            }
        }

        return excel.GetAsByteArray();
    }
}

測試結果

在 Github 上查看結果 https://github.com/WeihanLi/WeihanLi.Npoi/blob/dev/perf/WeihanLi.Npoi.Benchmark/BenchmarkDotNet.Artifacts/results/WeihanLi.Npoi.Benchmark.WorkbookBasicTest-report-github.md

BenchmarkDotNet=v0.11.5, OS=Windows 10.0.18362
Intel Core i5-3470 CPU 3.20GHz (Ivy Bridge), 1 CPU, 4 logical and 4 physical cores
.NET Core SDK=3.0.100
  [Host]     : .NET Core 2.2.6 (CoreCLR 4.6.27817.03, CoreFX 4.6.27818.02), 64bit RyuJIT
  Job-CBYTBY : .NET Core 2.2.6 (CoreCLR 4.6.27817.03, CoreFX 4.6.27818.02), 64bit RyuJIT

IterationCount=5  LaunchCount=1  WarmupCount=1  

從上面的測試結果來看，npoi 導出 xls 的性能還是相當好的，無論是所用時間還是記憶體都占優勢，只是 xls 一個 sheet 最多 65535 行數據，所以測試數據最多只有 65535，其次就是 epplus 導出 xlsx，最次是 npoi 導出 xlsx 了。

測試結論

如果使用 NPOI 導出建議導出 xls，如果要導出數據較多，可以導出 csv ，如果看了另外一個 csv 導出的測試，csv 導出性能要比 excel 好很多，如果實在是要導出 excel，導入 xls 的話就分多個 sheet 處理，如果一定要導出 xlsx 格式的 excel ，推薦用 epplus 來處理，相比 npoi 導出 xlsx 性能更好，記憶體占用更少

Reference

• https://benchmarkdotnet.org/
• https://github.com/WeihanLi/WeihanLi.Npoi/blob/dev/perf/WeihanLi.Npoi.Benchmark/WorkbookBasicTest.cs