MongoDB常用操作

来源:https://www.cnblogs.com/quanee/archive/2019/10/19/11703548.html
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MongoDB 是一個基於分散式文件存儲的資料庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。是一個介於關係資料庫和非關係資料庫之間的產品，是非關係資料庫當中功能最豐富，最像關係資料庫的。 指定文本編輯器 創建資料庫 查看所有資料庫 查看當前資料庫或集合db插入記錄 ...


MongoDB 是一個基於分散式文件存儲的資料庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。是一個介於關係資料庫和非關係資料庫之間的產品，是非關係資料庫當中功能最豐富，最像關係資料庫的。

  • 指定文本編輯器

EDITOR="\"C:\\Program Files\\Sublime Text 3\\sublime_text.exe\""

  • 創建資料庫
use docname
  • 查看所有資料庫
show dbs
  • 查看當前資料庫或集合db插入記錄
db.docname.insert({key:value,key:value,...})
  • 查看集合
show collections
  • 查看當前操作集合及文檔
db.docname
  • 查看所有記錄
db.colname.find()
  • 查看單條記錄
db.colname.findOne()
  • 修改記錄
db.colname.update({key:value},{$set:{key:value,...}})
  • 刪除集合
db.colname.drop()
  • 刪除文檔
db.dropDatabases()
  • 查看當前資料庫參數
db.stats()
  • 幫助
db.help()
  • 命名db.getCollection("db-name").insert({...})

直接執行function insert(object){db.getCollection("colname").insert(objection)}

調用insert({key:value,...})

修改器指定一個鍵值對,存在鍵就修改,不存在就創建

$set{$set:{field:value}}
  • 為指定鍵的數字類型數值進行加減操作

\(inc{\)inc:{field:value}}

  • 刪除指定鍵

\(unset{\)set:{field:1}}

  • 指定鍵是數組就追加新的數值指定鍵不是數組則中斷當前操作指定鍵不存在則創建數組類型的鍵值對

\(push{\)push:{field:value}}

  • 批量添加數據

\(pushAll{\)pushAll:{field:array}}

  • 目標數組存在此項則不操作,不存在則添加

\(addToSet{\)addToSet:{field:value}}

  • 從指定數組刪除數據,1刪除最後一個,-1刪除第一個

\(pull{\)pull{field:value}}

  • 批量刪除

\(pullAll{\)pullAll{field:array}}

  • 數組定位器,只對數組中部分進行操作

{ "_id" : 4, "books" : [ { "type" : "js", "name" : "extjs4" }, { "type" : "js", "name" : "jquery" }, { "type" : "db", "name" : "mongodb" } ] }

db.student.update({"books.type":"js"},{\(set:{"books.\).count":152}})

  • 刪除記錄
db.colname.remove({field:value})

$addToSet與$each結合批量數組更新

db.colname.update({field:value},{$addToSet:{field:{$each:[value,...]}}})

runCommand可以執行MongoDB中的特殊函數

findAndModify(特殊函數)返回update或remove後的文檔

runCommand({"findAndModify":"processes",query:{查詢器},sort{排序},new:trueupdate:{更新器},remove:true})

EG:ps = db.runCommand({findAndModify:"student",query:{name:"maxkim"},update:{$set:{age:234}},new:true})

  • 查看返回值
ps.value
  • 查詢顯示 1,不顯示 0返回指定列
db.colname.find({field:{$...:...}},{_id:0, name:1,...})

$gte 大於等於

$gt 大於

$lte 小於等於

$lt 小於

$in 任意參數在引用集合里,則匹配

db.c2.find({age:{$in:[1,2,3]}})

  • $nin (not in)所有參數都不在引用集合里,則匹配

  • $all 所有參數在引用集合里,則匹配

  • $or 有一個條件匹配就成立
db.c2.find({$or:[{age:{$lt:5}},{age:{$gt:999995}}]})

  • $ne 不匹配參數條件

  • $not 不匹配結果

  • $exists 判斷元素是否存在

  • $slice 選擇返迴文檔的子集
db.product.find({},{reviews:{$slice:12}})
  • 返回前12條
db.product.find({},{reviews:{$slice:-5}})
  • 返回後5條

正則查詢

db.colname.find({field:/li/i},{field:0,...})

db.review.find({text:/best|worst/i})

db.review.find({text:{$regex:"best|worsst",$options:"i"}})
  • 索引
db.colname.find({field.n:value})$size
  • 指定數組長度
db.persons.find({books:{$size:4}},{_id:0, books:1})
  • 添加欄位
db.persons.update({},{$set:{field:n}},false,true)
  • 改變更新方式
db.persons.update({},{$push:{field:"value"},$inc:{field:1}})
  • 索引1為正序 -1為倒序
db.books.ensureIndex({number:1})
  • 索引命名
db.books.ensureIndex({name:1},{name:"new_name"})
  • 唯一索引
db.books.ensureIndex({name:-1},{unique:true})
  • 剔除重覆值
db.books.ensureIndex({name:-1},{unique:true,dropDups:true})
  • 使用指定索引查詢
db.books.find({name:"",number:1}).hint({name:-1})
  • 查看查詢使用索引及查詢數據狀態信息(分析查詢性能)
db.books.find({name:"",number:1}).explain
  • 刪除索引
db.runCommand({dropIndexes:"books", index:"name_1"})
  • 刪除所有索引
db.runCommand({dropIndexes:"books", index:"*"})
  • 匹配子文檔.
db.users.find({'addresses.name':"home"}).pretty()

$elemMatch
  • 所有詞語在相同的子文檔中,則匹配
db.users.find({addresses:{$elemMatch:{name:"home",state:"NY"}}})
  • $size 子文檔數組大小與提供的文本值相同,則匹配
db.users.find({address:{$size:3}})
  • $where 執行任意JavaScript來選擇文檔
db.reviews.find({$where:"this.helpful_votes>3"})

2D查詢數據

var map = [{ "gis" : { "x" : 185, "y" : 150 }},{ "gis" : { "x" : 70, "y" : 180 }},{ "gis" : { "x" : 75, "y" : 180 }},{ "gis" : { "x" : 185, "y" : 185 }},{ "gis" : { "x" : 65, "y" : 185 }},{ "gis" : { "x" : 50, "y" : 50 }},{ "gis" : { "x" : 50, "y" : 50 }},{ "gis" : { "x" : 60, "y" : 55 }},{ "gis" : { "x" : 65, "y" : 80 }},{ "gis" : { "x" : 55, "y" : 80 }},{ "gis" : { "x" : 0, "y" : 0 }},{ "gis" : { "x" : 0, "y" : 200 }},{ "gis" : { "x" : 200, "y" : 0 }},{ "gis" : { "x" : 200, "y" : 200 }}]for(var i = 0;iprev.m){
prev.m = doc.m;
prev.name = doc.name;
prev.country = doc.country;
}
},
condition:{m:{$gt:90}} }}
)

  • 固定集合

  • 創建一個1000個位元組的固定集合,可以存儲10個文檔
db.createCollection("MyColl",{size:1000,capped:true,max:10})
  • 普通集合轉換固定集合
db.runCommand({convertToCapped:"persons",size:100000})
  • 反向排序,預設插入順序
db.MyColl.find().sort({$natural:-1})

GridFS

  • 上傳文件
mongofiles -d colname -l "localfile" put "filename"
  • 查看所有文件
mongofiles -d test list
  • 刪除文件
mongofiles -d test delete 'filename'
  • Eval(啟用)
db.eval("function(name){return name;}","uspcat")
  • 導出
mongoexport.exe -d test -c persons -o "D:\MongoDB\log\dump.json"
  • 導入
mongoimport.exe --db test --collection persons --file "D:\MongoDB\log\dump.json"
  • 運行時備份
mongodump.exe --host 127.0.0.1:27017 -d test -o "D:\MongoDB\log\test"
  • 運行時恢復
mongorestore.exe --host 127.0.0.1:27017 -d test "D:\MongoDB\log\test.json\test\"

fsync
  • 上鎖(use admin)
db.runCommand({fsync:1, lock:1})
  • 上鎖
db.currentOp()
  • 數據恢復
db.repairDatabase()
  • 添加用戶
 db.createUser({user:"pangdahai",pwd:"123",roles:
[{role:"readWriteAnyDatabase",db:"admin"}]})
Successfully added user: {
        "user" : "quanee",
        "roles" : [
                {
                        "role" : "readWriteAnyDatabase",
                        "db" : "admin"
                }
        ]
}

  • 添加許可權認證

  • auth
db.auth("username","password")
  • 刪除用戶
db.system.users.remove({user:"username"})
  • 查看所有用戶
db.system.users.find()
  • 用戶登錄

mongo 127.0.0.1:27017/username

主從複製

  • 主伺服器配置
master.conf

dbpath=D:\MongoDB\master

port = 8888

bind_ip = 127.0.0.1

master=true
  • 從伺服器配置
dbpath=D:\MongoDB\slave

port = 7777

bind_ip = 127.0.0.1

source = 127.0.0.1:8888 #主伺服器數據源

slave = true
  • 主伺服器運行
db.getMongo().setSlaveOk();
(rs.setSlaveOk())
  • 索引碎片整理
db.values.reIndex()
  • 查詢分析器開啟
db.setProfilingLevel(2)
  • 強制使用指定索引
hing({indexname:1})
  • 通配符

$** 匹配任意欄位中包含的字元串

-- 解析字元串>>>刪除分詞>>>匹配詞乾

-- 關鍵字使用雙引號包含,必須匹配含有雙引號的短語

db.books.find({$text:{$search:'"books"'}})  匹配含有books的短語
  • 排除單詞
db.books.find({$text:{$search:'mongodb -second'}}) 搜索匹配mongodb但不包含second的短語
  • 排除文檔
db.books.find({$text:{$search:'mongodb -"second"  '}}) 搜索匹配mongodb但不包含second的文檔
  • 分配權重(預設為1,其他值為被髮現的概率的倍數,即對索引的影響)
db.books.createIndex(
{'$**': 'text'},<--使用字元串索引索引所有欄位
{weights:
{title: 10, <---為欄位指定1以外的權重
dategories:5}
}
)
  • 在索引里指定語言
db.books.createIndex(
{'$**':'text'},
{weights:
{title:10,
categories:5},
name:'index_name',
default_language:'french'
}
)

切換存儲引擎到WiredTiger

  • 設置配置文件YAML
storage:
dbpath:"/data/db"   資料庫存儲路徑
joural:
enabled:true    是否啟用日誌,預設true
engine:"wiredTiger" 存儲引擎,預設mmapv1
wiredTiger:
engineConfig:
cacheSizeGB:8   使用記憶體大小,預設是物理記憶體的一半,至少1G
journalCompressor:none  日誌壓縮器,預設snappy, 設置為none獲取最佳性能
collectionConfig:
blockCompressor:none    集合數據壓縮器(none,snappy,zlib)
indexConfig:
prefixCompression:false 是否為索引使用壓縮
collection.aggregate(pipeline)
pipline=[{$match:?},
{$group:?},
{$sort:?},
{$limit:?},
{$skip:?},
{$unwind:?},
{$redact:?},
{$sample:?},
{$out:?}
]

  • $match：選擇24號發佈的商品且交易時長為三天的商品

  • $group:打組。實際上是求和、平均等計算性的打組

  • 按照price進行分組，每相同price的加1，即求每種價格出現的次數

  • $sort：對'counts'進行排序，-1代表從高到低排序，1代表順序

  • $limit：和find中limit一樣+

  • $price相當於把原始數據中price勾過來
pipeline = [
{'$match':{'$and':[{'pub_date':'2016.12.24'},{'time':3}]}},
{'$group':{'_id':'$price','counts':{'$sum':1}}},
{'$sort' :{'counts':-1}},
{'$limit':10}
]

  • '\(slice':['\)cates',2,1] 2表示跳過兩個，選擇第三個

  • '$group'更新_id 新建 counts欄位

  • 按照count欄位排序
pipeline2 = [
{'$match':{'$and':[{'pub_date':'2015.12.24'},{'time':3}]}},
{'$group':{'_id':{'$slice':['$cates',2,1]},'counts':{'$sum':1}}},
{'$sort':{'counts':-1}}
]
  • 調用aggregate函數
item_info.aggregate(pipeline)

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