關於SQL優化

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建立索引常用的規則 表的主鍵、外鍵必須有索引; 數據量超過300的表應該有索引; 經常與其他表進行連接的表,在連接欄位上應該建立索引; 經常出現在Where子句中的欄位,特別是大表的欄位,應該建立索引; 索引應該建在選擇性高的欄位上; 索引應該建在小欄位上,對於大的文本欄位甚至超長欄位,不要建索引; ...


建立索引常用的規則

  • 表的主鍵、外鍵必須有索引;

  • 數據量超過300的表應該有索引;

  • 經常與其他表進行連接的表,在連接欄位上應該建立索引;

  • 經常出現在Where子句中的欄位,特別是大表的欄位,應該建立索引;

  • 索引應該建在選擇性高的欄位上;

  • 索引應該建在小欄位上,對於大的文本欄位甚至超長欄位,不要建索引;

  • 複合索引的建立需要進行仔細分析;儘量考慮用單欄位索引代替:

    A、正確選擇複合索引中的主列欄位,一般是選擇性較好的欄位;

    B、複合索引的幾個欄位是否經常同時以AND方式出現在Where子句中?單欄位查詢是否極少甚至沒有?如果是,則可以建立複合索引;否則考慮單欄位索引;

    C、如果複合索引中包含的欄位經常單獨出現在Where子句中,則分解為多個單欄位索引;

    D、如果複合索引所包含的欄位超過3個,那麼仔細考慮其必要性,考慮減少複合的欄位;

    E、如果既有單欄位索引,又有這幾個欄位上的複合索引,一般可以刪除複合索引;

  • 頻繁進行數據操作的表,不要建立太多的索引;

  • 刪除無用的索引,避免對執行計劃造成負面影響;

 以上是一些普遍的建立索引時的判斷依據。一言以蔽之,索引的建立必須慎重,對每個索引的必要性都應該經過仔細分析,要有建立的依據。

 因為太多的索引與不充分、不正確的索引對性能都毫無益處:在表上建立的每個索引都會增加存儲開銷,索引對於插入、刪除、更新操作也會增加處理上的開銷。

 另外,過多的複合索引,在有單欄位索引的情況下,一般都是沒有存在價值的;相反,還會降低數據增加刪除時的性能,特別是對頻繁更新的表來說,負面影響更大。

SQL優化

  • 對查詢進行優化,要儘量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

  • 應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

  • 應儘量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

  • 應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件,如果一個欄位有索引,一個欄位沒有索引,將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

  • 應儘量避免在where子句中對欄位進行函數操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

  • 任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的欄位列表代替“*”,不要返回用不到的任何欄位。

  • 儘量避免大事務操作,提高系統併發能力。

  • 儘量避免使用游標,因為游標的效率較差,如果游標操作的數據超過1萬行,那麼就應該考慮改寫

資料庫事務

  事務的四個特性:原子性(Atomic)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)和持久性(Durabiliy),簡稱為ACID

數據索引類型

  根據資料庫的功能,可以在資料庫設計器中創建四種索引:唯一索引、非唯一索引、主鍵索引和聚集索引。 儘管唯一索引有助於定位信息,但為獲得最佳性能結果,建議改用主鍵或唯一約束。

 

  唯一索引:

  唯一索引是不允許其中任何兩行具有相同索引值的索引。 當現有數據中存在重覆的鍵值時,大多數資料庫不允許將新創建的唯一索引與表一起保存。資料庫還可能防止添加將在表中創建重覆鍵值的新數據。

  例如,如果在 employee 表中職員的姓 (lname) 上創建了唯一索引,則任何兩個員工都不能同姓。

 

  非唯一索引:

  非唯一索引是相對唯一索引,允許其中任何兩行具有相同索引值的索引。 當現有數據中存在重覆的鍵值時,資料庫是允許將新創建的索引與表一起保存。這時資料庫不能防止添加將在表中創建重覆鍵值的新數據。

 

  主鍵索引:

  資料庫表經常有一列或列組合,其值唯一標識表中的每一行。該列稱為表的主鍵。 在資料庫關係圖中為表定義主鍵將自動創建主鍵索引,主鍵索引是唯一索引的特定類型。

  該索引要求主鍵中的每個值都唯一。當在查詢中使用主鍵索引時,它還允許對數據的快速訪問。

 

  聚集索引(也叫聚簇索引):

  在聚集索引中,表中行的物理順序與鍵值的邏輯(索引)順序相同。一個表只能包含一個聚集索引。

  如果某索引不是聚集索引,則表中行的物理順序與鍵值的邏輯順序不匹配。與非聚集索引相比,聚集索引通常提供更快的[數據訪問]


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