mongodb 通過嵌入文檔中的欄位排序

mongodb中的全部數據：

db.testInfo.find({})
.sort({_id:-1})
.limit(100)

查詢結果：

/* 1 createdAt:2019/10/11 下午5:12:50*/
{
	"_id" : ObjectId("5da04792665cd81dc0d46d3d"),
	"name" : "jim2",
	"age" : 5,
	"list" : [
		{
			"title" : "a2",
			"price" : 1
		},
		{
			"title" : "a1",
			"price" : 5
		}
	]
},

/* 2 createdAt:2019/10/11 下午5:01:55*/
{
	"_id" : ObjectId("5da04503665cd81dc0d46d3c"),
	"name" : "leo",
	"age" : 4,
	"list" : [
		{
			"title" : "a1",
			"price" : 3
		},
		{
			"title" : "d2",
			"price" : 2
		}
	]
},

/* 3 createdAt:2019/10/11 下午5:01:55*/
{
	"_id" : ObjectId("5da04503665cd81dc0d46d3b"),
	"name" : "jason",
	"age" : 3,
	"list" : [
		{
			"title" : "a1",
			"price" : 2
		},
		{
			"title" : "c2",
			"price" : 1
		}
	]
},

/* 4 createdAt:2019/10/11 下午5:01:55*/
{
	"_id" : ObjectId("5da04503665cd81dc0d46d3a"),
	"name" : "mark",
	"age" : 2,
	"list" : [
		{
			"title" : "a1",
			"price" : 3
		},
		{
			"title" : "b2",
			"price" : 4
		}
	]
},

/* 5 createdAt:2019/10/11 下午5:00:12*/
{
	"_id" : ObjectId("5da0449c665cd81dc0d46d39"),
	"name" : "jim",
	"age" : 1,
	"list" : [
		{
			"title" : "a1",
			"price" : 1
		},
		{
			"title" : "a2",
			"price" : 2
		}
	]
}

通過嵌入文檔中查詢指定title的數據，然後根據price排序，註意需要排序時將查詢的title也一併作為排序欄位，否則順序會錯亂。

db.testInfo.find({"list.title":"a1"})
.sort({
    "list.title":1,
    "list.price":1
});

查詢結果：

/* 1 createdAt:2019/10/11 下午5:00:12*/
{
	"_id" : ObjectId("5da0449c665cd81dc0d46d39"),
	"name" : "jim",
	"age" : 1,
	"list" : [
		{
			"title" : "a1",
			"price" : 1
		},
		{
			"title" : "a2",
			"price" : 2
		}
	]
},

/* 2 createdAt:2019/10/11 下午5:01:55*/
{
	"_id" : ObjectId("5da04503665cd81dc0d46d3b"),
	"name" : "jason",
	"age" : 3,
	"list" : [
		{
			"title" : "a1",
			"price" : 2
		},
		{
			"title" : "c2",
			"price" : 1
		}
	]
},

/* 3 createdAt:2019/10/11 下午5:01:55*/
{
	"_id" : ObjectId("5da04503665cd81dc0d46d3a"),
	"name" : "mark",
	"age" : 2,
	"list" : [
		{
			"title" : "a1",
			"price" : 3
		},
		{
			"title" : "b2",
			"price" : 4
		}
	]
},

/* 4 createdAt:2019/10/11 下午5:01:55*/
{
	"_id" : ObjectId("5da04503665cd81dc0d46d3c"),
	"name" : "leo",
	"age" : 4,
	"list" : [
		{
			"title" : "a1",
			"price" : 3
		},
		{
			"title" : "d2",
			"price" : 2
		}
	]
},

/* 5 createdAt:2019/10/11 下午5:12:50*/
{
	"_id" : ObjectId("5da04792665cd81dc0d46d3d"),
	"name" : "jim2",
	"age" : 5,
	"list" : [
		{
			"title" : "a2",
			"price" : 1
		},
		{
			"title" : "a1",
			"price" : 5
		}
	]
}

目前好像根據經緯度範圍查詢時，無法同時指定嵌入文檔中的欄位正確排序。只能先通過經緯度範圍查詢出來所有數據後，再根據嵌入文檔中欄位進行排序。

特殊情況下是否可以考慮固定嵌入集合數量，指定下標來對應欄位排序（未測試過）。

學藝不精，如有其他辦法，歡迎留言一起討論。