python基礎(十七)

来源:https://www.cnblogs.com/tianlangdada/archive/2019/10/06/11628400.html
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今日主要內容 正則表達式 logging模塊 一、正則表達式 (一)什麼是正則表達式 1. 正則表達式的定義: 是對字元串操作的一種邏輯公式,就是用事先定義好的一些特定字元、及這些特定字元的組合,組成一個“規則字元串”,這個“規則字元串”用來表達對字元串的一種過濾邏輯。 簡單來說,我們使用正則表達式 ...


今日主要內容

  • 正則表達式
  • logging模塊

一、正則表達式

(一)什麼是正則表達式

  1. 正則表達式的定義:
    • 是對字元串操作的一種邏輯公式,就是用事先定義好的一些特定字元、及這些特定字元的組合,組成一個“規則字元串”,這個“規則字元串”用來表達對字元串的一種過濾邏輯。
    • 簡單來說,我們使用正則表達式就是為了對字元串進行 匹配過濾
  2. 正則表達式的特點:
    • 靈活性強、邏輯性強、功能性強
    • 可以迅速的用極簡單的方式控制複雜的字元串

(二)正則表達式的構成

  • 正則表達式由普通字元元字元構成
    • 普通字元
    • 元字元
  1. 普通字元

    • 普通字元包括:大小寫字母、數字,在匹配普通字元的時候直接寫就可以了,Python也能實現同樣的效果,很簡單

      • 利用re模塊,返回正則表達式匹配過濾出來的字元
      import re
      
      s = "zxdnbzxdnb"
      print(re.findall("zxd", s))  # 普通字元,直接寫就好了
      
      運行結果:
      ['zxd', 'zxd']  # 成功匹配過濾
      • Python基礎邏輯也可以實現
      s = "zxdnbzxdnb"
      
      print("zxd" in s)  # 是否存在
      print(s.count("zxd"))  # 存在幾個
      print(["zxd"] * 2)  # 列印出來就好了
      
      運行結果:
      True
      2
      ['zxd', 'zxd']  # 實現同樣的效果
  2. 元字元

    • 元字元才是正則表達式的靈魂所在,介紹部分內容:

      • 字元組
      • 常用元字元(單一匹配)
      • 量詞
    • 字元組

      • 字元組用[]表示,[]中出現的內容會被匹配到

        例:匹配到字元串"zxdhnbzxdznbzxdtnb"中的"hnb" "znb" "tnb"

        import re
        
        s = "zxdhnbzxdznbzxdtnb"
        print(re.findall("[hzt]nb", s))
        
        運行結果:
        ['hnb', 'znb', 'tnb']  # 將字元串中含有"hnb"、"znb"、"tnb"的部分過濾出來
      • []還可填入一個範圍,比如[0-9a-zA-Z]它可以匹配字元串中0到9,a到z,A到Z中的字元

        例:匹配到字元串"zxd123456zxdznb"中的數字

        import re
        
        s = "zxd123456zxdznb"
        print(re.findall("[0-9]", s))
        
        運行結果:
        ['1', '2', '3', '4', '5', '6']  # 匹配到字元串中的0到9的數字
      • 範圍遵循ascii碼的從小到大規定,比如[A-z]可以匹配之間的所有字元,但[a-Z]只能匹配到a

        import re
        
        s = "asdzxcqwe123!@#"
        print(re.findall("[A-z]", s))
        print(re.findall("[a-Z]", s))
        
        運行結果:
        ['a', 's', 'd', 'z', 'x', 'c', 'q', 'w', 'e']  # [A-z]匹配成功
        sre_constants.error: bad character range a-Z at position 1  # [a-Z]報錯
      • 字元組還可以反向過濾,在[]中加入^,比如[^123]它可以匹配字元串中除了123以外的所有字元

        例:匹配到字元串"zxdznb123456789"中除數字以外的字元

        import re
        
        s = "zxdznb123456789"
        print(re.findall("[^0-9]", s))
        
        運行結果:
        ['z', 'x', 'd', 'z', 'n', 'b']  # 匹配到字元串中除數字以外的字元
      • 應用舉例:通過匹配判斷手機號輸入是否正確(有點low的例子)

        import re
        
        number = input("手機號:")
        if len(number) != 11:
            print("手機號輸入有誤!")
        else:
         num = re.findall("[1][3-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]", number)
            if not num:
                print("手機號格式不正確!")
            else:
                print("手機號可以使用!")
    • 常用元字元(單一匹配)

      \w 匹配字母(含中文)、數字、下劃線
      \W 匹配非字母(含中文)、數字、下劃線
      \s 匹配空白符
      \S 匹配非空白符
      \d 匹配數字
      \D 匹配非數字
      \b 匹配單詞的邊界
      \B 匹配非單詞的邊界
      \A 匹配字元串的開始
      ^ 匹配字元串的開始
      \Z 匹配字元串的結尾
      $ 匹配字元串的結尾
      \n 匹配一個換行符
      \t 匹配一個製表符
      . 匹配除換行符以外任意字元
      a|b 匹配字元a或b
      () 分組,匹配括弧內的表達式
      [] 匹配字元組內的字元
      [^] 匹配除字元組以外的字元
      • \w :匹配字元串中字母(含中文)、數字、下劃線

        例:匹配到字元串"zxd123\n456!@#¥"中的字母和數字

        import re
        
        s = "zxd123\n456!@#¥"
        print(re.findall("\w", s))
        
        運行結果:
        ['z', 'x', 'd', '1', '2', '3', '4', '5', '6']
      • \W :匹配字元串中非字母(含中文)、數字、下劃線

        例:匹配到字元串"zxd123\n456!@#¥"中的非字母和數字的內容

        import re
        
        s = "zxd123\n456!@#¥"
        print(re.findall("\W", s))
        
        運行結果:
        ['\n', '!', '@', '#', '¥']
      • \s :匹配空白符(包含空格、製表符和換行符 )

        例:匹配到字元串"zxd \t123 \n456 !@#¥"中的空白符

        import re
        
        s = "zxd  \t123  \n456  !@#¥"
        print(re.findall("\s", s))
        
        運行結果:
        [' ', ' ', '\t', ' ', ' ', '\n', ' ', ' ']
      • \S :匹配非空白符

        例:匹配到字元串"zxd \t123 \n456 !@#¥"中非空白符的內容

        import re
        
        s = "zxd  \t123  \n456  !@#¥"
        print(re.findall("\S", s))
        
        運行結果:
        ['z', 'x', 'd', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '!', '@', '#', '¥']
      • \d :匹配數字

        例:匹配到字元串"zxd123456zxdznb"中的數字

        import re
        
        s = "zxd123456zxdznb"
        print(re.findall("\d", s))
        
        運行結果:
        ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
      • \D :匹配非數字

        例:匹配到字元串"zxd123456zxdznb"中的非數字的內容

        import re
        
        s = "zxd123456zxdznb"
        print(re.findall("\D", s))
        
        運行結果:
        ['z', 'x', 'd', 'z', 'x', 'd', 'z', 'n', 'b']
      • \b :匹配單詞邊界

        例:匹配到字元串"周傑倫-麻花藤-潘長江-趙本山-林俊周-韓周鴻-周猩猩-周星"中所有姓周的人名

        import re
        
        s = "周傑倫-麻花藤-潘長江-趙本山-林俊周-韓周鴻-周猩猩-周星"
        print(re.findall(r"\b周\w+", s))
        
        運行結果:
        ['周傑倫', '周猩猩', '周星']
      • \B :匹配非單詞邊界

        例:匹配到字元串"周傑倫-麻花藤-潘長江-趙本山-林俊周-韓周鴻-周猩猩-周星"中所有名帶有周的人

        import re
        
        s = "周傑倫-麻花藤-潘長江-趙本山-林俊周-韓周鴻-周猩猩-周星"
        print(re.findall(r"\w+\B周\w*", s))
        
        運行結果:
        ['林俊周', '韓周鴻']
      • \A :匹配字元串的開頭(不常用,知道就行)

        例:匹配到字元串"zxdhnbzxdznb"的開頭

        import re
        
        s = "zxdhnbzxdznb"
        print(re.findall("\A\w", s))
        
        運行結果:
        ['z']
      • ^ :匹配字元串的開頭(常用)

        例:匹配到字元串"zxdhnbzxdznb"的開頭

        import re
        
        s = "zxdhnbzxdznb"
        print(re.findall("^\w", s))
        
        運行結果:
        ['z']
      • \Z :匹配字元串的結尾(不常用,知道就行)

        例:匹配到字元串"zxdhnbzxdznb"的結尾

        import re
        
        s = "zxdhnbzxdznb"
        print(re.findall("\w\Z", s))
        
        運行結果:
        ['b']
      • $ :匹配字元串的結尾(常用)

        例:匹配到字元串"zxdhnbzxdznb"的結尾

        import re
        
        s = "zxdhnbzxdznb"
        print(re.findall("\w$", s))
        
        運行結果:
        ['b']
      • ^$ 結合使用時,兩者之間的長度一定要和待匹配的字元串長度相同,否則匹配不上

        import re
        
        s = "zxdznb666"
        print(re.findall("^zxdznb666$", s))
        print(re.findall("^zxdznb$", s))
        
        運行結果:
        ['zxdznb666']
        []
      • ^$ 的應用舉例:通過匹配判斷手機號輸入是否正確(升級版,還是很low)

        import re
        
        number = input("手機號:")
        num = re.findall("^[1][3-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]$", number)  # 匹配到以1開頭,以0到9結尾的一串11位數字
        if not num:
            print("手機號格式不正確!")
        else:
         print("手機號可以使用!")
      • \n :匹配換行符

        例:匹配到字元串"zxd \t123 \n456 !@#$"中的換行符

        import re
        
        s = "zxd  \t123  \n456  !@#$"
        print(re.findall("\n", s))
        
        運行結果:
        ['\n']
      • \t :匹配製表符

        例:匹配到字元串"zxd \t123 \n456 !@#$"中的製表符

        import re
        
        s = "zxd  \t123  \n456  !@#$"
        print(re.findall("\t", s))
        
        運行結果:
        ['\t']
      • . :匹配除換行符任意的字元,當指定re.DOTALL時,可以匹配含換行符以內的任意字元

        例:匹配字元串"zxd123\n456"中所有內容(含換行符|不含換行符)

        import re
        
        s = "zxd123\n456"
        print(re.findall(".", s))
        print(re.findall(".", s, re.DOTALL))
        
        運行結果:
        ['z', 'x', 'd', '1', '2', '3', '4', '5', '6']
        ['z', 'x', 'd', '1', '2', '3', '\n', '4', '5', '6']
      • a|b :匹配字元a或b,優先匹配前面,只要前面匹配到了後面就不看了,繼續向下匹配

        例:匹配到字元串"zxdnb666zxd"中的zxd666

        import re
        
        s = "zxdnb666zxd"
        print(re.findall("zxd|666", s))
        
        運行結果:
        ['zxd', '666', 'zxd']
      • () :分組,匹配括弧內的表達式,可以在括弧兩端增加限制

        例:匹配到字元串"zxdnb66zxd66zxd"中的zxd,只匹配到66中間的zxd

        import re
        
        s = "zxdnb66zxd66zxd"
        print(re.findall("(zxd)", s))
        print(re.findall("66(zxd)66", s))
        
        運行結果:
        ['zxd', 'zxd', 'zxd']
        ['zxd']
      • [] :匹配字元組範圍內的字元

      • [^] :匹配非字元組範圍內的字元

    • 量詞(多個匹配)

      ***** 重覆零次或更多次
      + 重覆一次或更多次
      重覆零次或一次
      {n} 重覆n次
      {n,} 重覆n次或更多次
      {n,m} 重覆n到m次
      • ***** :重覆零次或更多次
      import re
      
      s = "zxdnb66zxd66zxd"
      print(re.findall("6*", s))
      
      運行結果:
       ['', '', '', '', '', '66', '', '', '', '66', '', '', '', '']
      • + :重覆一次或更多次
      import re
      
      s = "zxdnb66zxd66zxd"
      print(re.findall("6+", s)) 
      
      運行結果:
      ['66', '66']
      • :重覆零次或一次
      import re
      
      s = "zxdnb66zxd66zxd"
      print(re.findall("6?", s))
      
      運行結果:
      ['', '', '', '', '', '6', '6', '', '', '', '6', '6', '', '', '', '']
      • {n} :重覆n次
      import re
      
      s = "zxdnb66zxd66zxd"
      print(re.findall("\w{3}", s))
      
      運行結果:
      ['zxd', 'nb6', '6zx', 'd66', 'zxd']
      • {n,} :重覆n次或更多次
      import re
      
      s = "zxdnb66-zxd-6-6zxd"
      print(re.findall("\w{3,}", s))
      
      運行結果:
      ['zxdnb66', 'zxd', '6zxd']
      • {n,m} :重覆n到m次
      import re
      
      s = "zxdnb66-zxd-6-6zxd"
      print(re.findall("\w{3,5}", s))
      
      運行結果:
      ['zxdnb', 'zxd', '6zxd']
      • {} 的應用舉例:通過匹配判斷手機號輸入是否正確(再次升級版)
      import re
      
      number = input("手機號:")
      num = re.findall("^[1][3-9][0-9]{9}$", number)  # 匹配到以1開頭,以0到9結尾的一串11位數字
      if not num:
          print("手機號格式不正確!")
      else:
         print("手機號可以使用!")
  3. 貪婪匹配和非貪婪匹配(惰性匹配)

    • 貪婪匹配:儘可能多的匹配,量詞中的 * + {} 都是貪婪匹配

      import re
      
      s = "zxdznb666"
      print(re.findall("\w*", s))
      print(re.findall("\w+", s))
      print(re.findall("\w{1,3}", s))
      
      運行結果:
      ['zxdznb666', '']
      ['zxdznb666']
      ['zxd', 'znb', '666']
      • 貪婪匹配底層運用到的演算法:回溯演算法

    • 非貪婪匹配(惰性匹配):儘可能少的匹配,量詞中的 ? 是非貪婪匹配

      import re
      
      s = "zxdznb666"
      print(re.findall("\w{1,3}?", s))
      
      運行結果:
      ['z', 'x', 'd', 'z', 'n', 'b', '6', '6', '6']
      • 非貪婪匹配底層用到的演算法:先去找結束的值,再去判斷規則

  4. 轉義:定義規則時,會遇到類似於\n這樣的具有特殊意義的詞,可以使用轉義表示,轉義有兩種方式:

    • 方式一:\\n
    • 方式二:r"\n"

(三)正則模塊re

  • 核心方法:

    re.findall() 按規則查找,返回list
    re,finditer() 按規則查找,返回一個迭代器,通過group方法取值
    re.search() 任意位置匹配,匹配到就返回結果,沒匹配上返回None
    re.match() 只能從字元串開頭開始匹配,匹配到就返回結果,匹配不到返回None
    • re.findall()

      • 函數定義:findall(pattern, string, flags=0)
      • 函數說明:按規則查找,返回一個列表
      import re
      
      s = "zxd123\n456!@#¥"
      print(re.findall("\w", s))
      
      運行結果:
      ['z', 'x', 'd', '1', '2', '3', '4', '5', '6']
    • re,finditer()

      • 函數定義:finditer(pattern, string, flags=0)
      • 函數說明:按規則查找,返回一個迭代器,通過group方法取值
      import re
      
      s = "zxd"
      it = re.finditer("\w", s)
      for el in it:
          print(el.group())
      
      運行結果:
      z
      x
      d
    • re.search()

      • 函數定義:search(pattern, string, flags=0)
      • 函數說明:任意位置匹配,匹配到就返回結果,沒匹配上返回None
      import re
      
      s = "zxdnb66-zxd-6-6zxd"
      print(re.search(r"\w+", s).group())
      
      運行結果:
      zxdnb66
      • 還可以給分組起名稱,利用名稱輸出
        • 格式為:?P<名稱>
      import re
      
      s = "<h1>hello</h1>"
      ret = re.search("<(?P<h>\w+)>(?P<h1>\w+)</(?P<h2>\w+)>",s)
      print(ret.group("h"))
      print(ret.group("h1"))
      print(ret.group("h2"))
      
      運行結果:
      h1
      hello
      h1
    • re.match()

      • 函數定義:match(pattern, string, flags=0)
      • 函數說明:只能從字元串開頭開始匹配,匹配到就返回結果,匹配不到返回None
      import re
      
      s = "zxdnb66-zxd-6-6zxd"
      print(re.match(r"\w+", s).group())
      
      s = "-zxdnb66-zxd-6-6zxd"
      print(re.match(r"\w+", s))
      
      運行結果:
      zxdnb66
      None
  • 其他方法

    re.split() 可按照任意分隔符進行分隔
    re.sub() 替換
    re.compile() 編譯規則
    • re.split()

      • 函數定義:split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
      • 函數說明:按照填入的參數進行切割,返回一個列表,將填入的參數用括弧括起來,則在返回的列表中保留切割參數,還可指定最大切割次數,剩餘部分作為最後一個元素存放在列表中
      import re
      
      s = "zxd-nb-666-777-888"
      print(re.split("-", s))
      print(re.split("(-)", s))
      print(re.split("-", s, maxsplit=2))
      
      運行結果:
      ['zxd', 'nb', '666', '777', '888']
      ['zxd', '-', 'nb', '-', '666', '-', '777', '-', '888']
      ['zxd', 'nb', '666-777-888']
    • re.sub()

      • 函數定義:sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
      • 函數說明:替換,可以通過count控制替換次數
      import re
      
      s = "zxd-nb-666-777-888"
      print(re.sub("-", "|", s))
      print(re.sub("-", "|", s, 2))
      
      運行結果:
      zxd|nb|666|777|888
      zxd|nb|666-777-888
    • re.compile()

      • 函數定義:compile(pattern, flags=0)
      • 函數說明:編譯一個正則表達式,返回一個規則對象
      import re
      
      s = "zxd-nb-666-777-888"
      obj = re.compile("\w+")
      print(obj.findall(s))
      
      運行結果:
      ['zxd', 'nb', '666', '777', '888']

二、logging模塊

(一)什麼是日誌

  • 我們在編寫代碼的時候,會報很多的錯誤,錯誤信息是不會自動生成的,這些錯誤信息是編寫python解釋器的程式員們預先寫好的日誌加入到程式中,如過觸發了某種條件會顯示到中控臺上,我們在寫程式的過程中也會不斷調試,我們調試的方法一般都是使用print列印出來,這就可以通過日誌顯示和記錄
  • 在python中使用logging模塊就可以自定義日誌,在我們編寫程式的時候,就可以利用自定義日誌來進行顯示和記錄
  • 最重要的一點,日誌是給程式員看的,需要給用戶看的還是需要print出來

(二)logging模塊

  1. logging模塊的使用:

    • 基礎配置型:簡單、可定製化差
    • 對象配置型:複雜、可定製化強
  2. 日誌分級

    日誌分級 對應解釋 級別數值
    debug 調試 10
    info 信息 20
    warning 警告 30
    error 錯誤 40
    critical 危險 50
  3. 函數式簡單配置

    • 基礎版日誌
    import logging
    
    logging.debug('debug message')        # 調試
    logging.info('info message')          # 信息
    logging.warning('warning message')    # 警告
    logging.error('error message')        # 錯誤
    logging.critical('critical message')  # 危險
    
    運行結果:
    WARNING:root:warning message
    ERROR:root:error message
    CRITICAL:root:critical message
    • 說明:

      1. 運行時顯示的的結果只有warningerrorcritical三個級別的日誌信息,logging模塊預設從warning級別(30)的日誌開始輸出
      2. 輸出的日誌由日誌級別、用戶名、日誌信息三部分構成
    • 通過日誌配置函數 logging.basicConfig() 可以調整輸出級別、日誌內容等信息,配置函數如下:

      • 函數定義:basicConfig(**kwargs)
      • 關鍵字參數說明:
      filename 指定文件,日誌內容將會存儲在文件中
      filemode 文件打開方式,指定了filename後才能指定,預設為"a"
      format 日誌顯示格式,參數如下
      datefmt 時間顯示格式
      level 日誌級別
      • format 參數說明:
      %(name)s Logger的名字
      %(levelno)s 數字形式的日誌級別
      %(levelname)s 文本形式的日誌級別
      %(pathname)s 調用日誌輸出函數的模塊的完整路徑名,可能沒有
      %(filename)s 調用日誌輸出函數的模塊的文件名
      %(module)s 調用日誌輸出函數的模塊名
      %(funcName)s 調用日誌輸出函數的函數名
      %(lineno)d 調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行
      %(created)f 當前時間,用UNIX標準的表示時間的浮點數表示
      %(relativeCreated)d 輸出日誌信息時,自Logger創建以來的毫秒數
      %(asctime)s 字元串形式的當前時間。預設格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。
      %(thread)d 線程ID。可能沒有
      %(threadName)s 線程名。可能沒有
      %(process)d 進程ID。可能沒有
      %(message)s 用戶輸出的消息
      • 舉例:
      import logging
      
      logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  # 調整日誌輸出等級
                          format="Time:'%(asctime)s' FilePath:'%(pathname)s' [line:%(lineno)d] %(levelname)s Message:'%(message)s'",
                          datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
      logging.debug('debug message')
      logging.info('info message')
      logging.warning('warning message')
      logging.error('error message')
      logging.critical('critical message')
      
      運行結果:
      Time:'2019-10-03 15:09:06' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:226] DEBUG Message:'debug message'
      Time:'2019-10-03 15:09:06' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:227] INFO Message:'info message'
      Time:'2019-10-03 15:09:06' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:228] WARNING Message:'warning message'
      Time:'2019-10-03 15:09:06' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:229] ERROR Message:'error message'
      Time:'2019-10-03 15:09:06' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:230] CRITICAL Message:'critical message'
  4. 列舉三個應用,理解日誌的用法

    • logging.debug()的應用
    import logging
    
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  # 這裡可以通過修改輸出等級來控制需要調試的時候輸出
                        format="Time:'%(asctime)s' FilePath:'%(pathname)s' [line:%(lineno)d] %(levelname)s Message:'%(message)s'",
                        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    lst = list()
    for el in range(5):
        lst.append(el)
        logging.debug(lst)
    print(lst)
    
    運行結果:
    [0, 1, 2, 3, 4]  # 併發問題導致先輸出lst
    Time:'2019-10-03 17:16:49' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:239] DEBUG Message:'[0]'
    Time:'2019-10-03 17:16:49' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:239] DEBUG Message:'[0, 1]'
    Time:'2019-10-03 17:16:49' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:239] DEBUG Message:'[0, 1, 2]'
    Time:'2019-10-03 17:16:49' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:239] DEBUG Message:'[0, 1, 2, 3]'
    Time:'2019-10-03 17:16:49' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:239] DEBUG Message:'[0, 1, 2, 3, 4]'
    • logging.info()的應用
    import logging
    
    logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                        format="Time:'%(asctime)s' FilePath:'%(pathname)s' [line:%(lineno)d] %(levelname)s Message:'%(message)s'",
                        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    userinfo = dict()
    user = input("賬號:")
    pwd = input("密碼:")
    userinfo[user] = pwd
    logging.info(f"註冊的賬號:{user},註冊的密碼:{pwd}")  # 記錄程式運行時的信息
    
    運行結果:
    賬號:zxd
    密碼:zxd123
    Time:'2019-10-03 17:35:07' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:251] INFO Message:'註冊的賬號:zxd,註冊的密碼:zxd123'
    • logging.error()的應用
    import logging
    
    logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                        format="Time:'%(asctime)s' FilePath:'%(pathname)s' [line:%(lineno)d] %(levelname)s Message:'%(message)s'",
                        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    try:
        def division(a, b):
            c = a / b
            return c
    
        division(3, 0)
    except ZeroDivisionError:
        print("除數不能為0")
        logging.error("輸入除數為0")
    
    運行結果:
    除數不能為0
    Time:'2019-10-03 17:51:46' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:266] ERROR Message:'輸入除數為0'
  5. 函數式簡單配置有兩個弊端:

    • 編碼不能修改
    • 中控台和文件不能同時進行(要麼在中控台顯示,要麼寫入文件)
  6. logger對象配置

    • 利用logger對象來操作日誌文件,具體流程如下:
      • 創建一個logger對象,用來操作日誌
      • 創建一個文件管理操作符,用來寫入文件
      • 創建一個屏幕管理操縱符, 用來屏幕顯示
      • 創建一個日誌輸出的格式
      • 將操作符與輸出格式進行綁定
      • 將logger對象與操作符進行綁定
    import logging
    
    logger = logging.getLogger()
    # 創建一個logger對象,用來操作日誌
    fh = logging.FileHandler("log.log", encoding="utf-8")
    # 創建一個文件管理操作符,用來寫入文件
    sh = logging.StreamHandler()
    # 創建一個屏幕管理操縱符, 用來屏幕顯示
    fmt = logging.Formatter("Time:'%(asctime)s' FilePath:'%(pathname)s' [line:%(lineno)d] %(levelname)s Message:'%(message)s'")
    # 創建一個日誌輸出的格式
    
    fh.setFormatter(fmt)
    # 將文件管理操作符與輸出格式進行綁定
    sh.setFormatter(fmt)
    # 將屏幕管理操作符與輸出格式進行綁定
    logger.addHandler(fh)
    # 將logger對象與文件管理操作符進行綁定
    logger.addHandler(sh)
    # 將logger對象與屏幕管理操作符進行綁定
    
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    # 調整日誌輸出級別
    
    logger.debug('debug message')
    logger.info('info message')
    logger.warning('warning message')
    logger.error('error message')
    logger.critical('critical message')
    
    運行結果:
    Time:'2019-10-03 18:31:18,217' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:283] DEBUG Message:'debug message'
    Time:'2019-10-03 18:31:18,217' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:284] INFO Message:'info message'
    Time:'2019-10-03 18:31:18,217' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:285] WARNING Message:'warning message'
    Time:'2019-10-03 18:31:18,217' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:286] ERROR Message:'error message'
    Time:'2019-10-03 18:31:18,218' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:287] CRITICAL Message:'critical message'
    
    • 說明:
      • 通過logger對象來操作日誌可以讓中控台和文件同時進行
      • 通過logger對象寫入文件時,可以指定編碼方式
      • 靈活性高,創建的對象之間沒有關係,通過綁定鏈在一起,完全可以綁定兩個文件管理操作符來寫入不同的文件,也可以綁定不同的輸出格式

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