2019-09-24-23:24:24 一.什麼時生成器? 1.生成器的實質就是迭代器 二.生成器的獲取方式 1.通過生成器函數 2.通過各種推導式獲取生成器 3.通過數據轉換獲取生成器 三..案例 四.yield和return的區別 yield是通過分段執行函數,執行了yield不會立即停止函數的 ...
2019-09-24-23:24:24
一.什麼時生成器?
1.生成器的實質就是迭代器
二.生成器的獲取方式
1.通過生成器函數
2.通過各種推導式獲取生成器
3.通過數據轉換獲取生成器
三..案例
#這個是一個簡單函數,怎樣變成生成器呢?
def func():
print("111")
return 222
ret = func()
print(ret)
#將函數中的return換成yield就是生成器
def func():
print("111")
yield 222
ret = func()
print(ret)
四.yield和return的區別
def func():
print("111")
yield 222
print("333")
yield 444
gener = func()
ret = gener.__next__()
print(ret)
ret2 = gener.__next__()
print(ret2)
ret3 = gener.__next__() # 最後⼀一個yield執行完畢. 再次__next__()程式報錯, 也就是說和return⽆關了.
print(ret3)
yield是通過分段執行函數,執行了yield不會立即停止函數的運行,而執行完return是直接就停止函數的運行了
註意:執行完yield這個函數後,後面如果再次執行_next_()就會導致程式報錯
五.send和__next__()的區別
1. send和next()都是讓生成器向下走⼀次
2. send可以給上一個yield的位置傳遞值, 不能給後一個yield發送值. 在第一次執行生成器代碼的時候不能使用send()
案例
def eat():
print("我吃什什麽啊")
a = yield "饅頭"
print("a=",a)
b = yield "⼤大餅"
print("b=",b)
c = yield "⾲韭菜盒⼦子"
print("c=",c)
yield "GAME OVER"
gen = eat() # 獲取⽣生成器器
ret1 = gen.__next__()
print(ret1)
ret2 = gen.send("胡辣湯")
print(ret2)
ret3 = gen.send("狗糧")
print(ret3)
ret4 = gen.send("貓糧")
print(ret4)
六.列表推導式
[ 結果 for 變數量 in 可迭代對象]
[ 結果 for 變數量 in 可迭代對象 if 條件 ] (這個是篩選模式)
七.生成器表達式
生成器表達式和列表推導式的語法基本上是一樣的. 只是把[]替換成()
八.生成器表達式和列表推導式的區別
1. 列表推導式比較耗記憶體. 一次性載入. 生成器表達式幾乎不占⽤記憶體. 使用的時候才分配和使用記憶體
2. 得到的值不一樣. 列表推導式得到的是一個列表. 生成器表達式獲取的是一個生成器.
九.以此類推字典推導式
字典推導式和列表推導式的語法基本上是一樣的. 只是把[]替換成{}
十.集合推導式
集合推導式可以幫我們直接生成一個集合. 集合的特點: 無序, 不重覆. 所以集合推導式自帶去重功能
總結
推導式有, 列表推導式, 字典推導式, 集合推導式, 沒有元組推導式
生成器表達式: (結果 for 變數量 in 可迭代對象 if 條件篩選)
生成器表達式可以直接獲取到生成器對象. 生成器對象可以直接進行for迴圈. 生成器具有惰性機制.
以上是我的學習內容,有錯的請告知,謝謝你們,感謝
