一、生成器 1.定義(generator):一邊迴圈一邊計算下一個元素的機制/演算法 2.滿三個條件 (1)每次調用都能產生出for迴圈需要的下一個元素 (2)如果達到最後一個後,能夠爆出StopIteration異常 (3)可以被next函數調用 3.如何生成一個生成器 (1)直接使用 (2)如果 ...
一、生成器
1.定義(generator):一邊迴圈一邊計算下一個元素的機制/演算法
2.滿三個條件
(1)每次調用都能產生出for迴圈需要的下一個元素
(2)如果達到最後一個後,能夠爆出StopIteration異常
(3)可以被next函數調用
3.如何生成一個生成器
(1)直接使用
l = [x*x for x in range(5)]#放在中括弧中就是列表生成器 g = (x*x for x in range(5))#放在小括弧中就是生成器 print(type(l)) print(type(g))#type函數就是返回的是括弧內的變數類型
(2)如果函數中包含yield,則這個函數就叫生成器
(3)next調用函數,遇到yield返回後面的值
註意:它與return的區別在於,return語句之後,他結束了,但是yield之後,這個函數仍然可以繼續運行
def odd(): print("Step 1") yield 1#在函數odd中,yield負責返回,不用return是因為 print("Step 2") yield 2 print("Step 3") yield 3 if __name__ == "__main__": one=next(odd())#odd()是調用生成器 print(one) two = next(odd()) print(two) three = next(odd()) print(three)
解釋:這裡的odd()生成器生成了三次,所以沒有得到我們想要的結果,稍作修改,讓生成器只生成一次
if __name__ == "__main__": m= odd() one=next(m)#odd()是調用生成器 print(one) two = next(m) print(two) three = next(m) print(three)
(4)for迴圈調用生成器
def fib(max): n,a,b = 0,0,1 while n < max: yield b a,b = b,a+b n += 1 if __name__ == "__main__": m2 = fib(10) # print(m2) for i in range(6): rst = next(m2) print(rst)
二、源碼d27_2_iterator_and_yielf_usage.py
https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d27_2_iterator_and_yielf_usage.py
2.CSDN:https://blog.csdn.net/weixin_44630050(心悅君兮君不知-睿)
3.博客園:https://www.cnblogs.com/ruigege0000/
4.歡迎關註微信公眾號:傅里葉變換,個人公眾號,僅用於學習交流,後臺回覆”禮包“,獲取大數據學習資料