常見的SQL優化 一、查詢優化 1、避免全表掃描 模糊查詢前後加%也屬於全表掃描 在where子句中對欄位進行表達式操作會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： select id from t where num/2=100 應改為: select id from t where num=100 ...
常見的SQL優化
一、查詢優化
1、避免全表掃描
模糊查詢前後加%也屬於全表掃描
在where子句中對欄位進行表達式操作會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
2、適當的創建索引，在where及order by涉及的列上建立索引
3、儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷、使用!=或<>操作符、使用 or 來連接條件、對欄位進行函數操作等
4、in 和 not in 也要慎用，否則可能會導致全表掃描
5、很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇
select num from a where num in(select num from b)
用下麵的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
6、不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引
7、在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應儘可能的讓欄位順序與索引順序相一致
8、不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
create table #t(...)
9、並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重覆時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
10、索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
二、設計優化
1、儘量使用數字型欄位，若只含數值信息的欄位儘量不要設計為字元型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。
2、儘可能的使用 varchar 代替 char ，因為首先變長欄位存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜索效率顯然要高些。
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