入門MySQL——查詢語法練習

来源:https://www.cnblogs.com/kunjian/archive/2019/08/18/11372252.html
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前言: 前面幾篇文章為大家介紹了DML以及DDL語句的使用方法,本篇文章將主要講述常用的查詢語法。其實MySQL官網給出了多個示例資料庫供大家實用查詢,下麵我們以最常用的員工示例資料庫為準,詳細介紹各自常用的查詢語法。 1.員工示例資料庫導入 官方文檔員工示例資料庫介紹及下載鏈接: "https:/ ...


前言:

前面幾篇文章為大家介紹了DML以及DDL語句的使用方法,本篇文章將主要講述常用的查詢語法。其實MySQL官網給出了多個示例資料庫供大家實用查詢,下麵我們以最常用的員工示例資料庫為準,詳細介紹各自常用的查詢語法。

1.員工示例資料庫導入

官方文檔員工示例資料庫介紹及下載鏈接:

https://dev.mysql.com/doc/employee/en/employees-installation.html

同樣的,為了方便大家,我這裡將員工庫的資料庫備份分享給大家,大家也可以下載我這份數據,然後再解壓導入進你們本地庫就可以了。

鏈接: https://pan.baidu.com/s/13s1OH-3DepN-rpejys76Ww  
密碼: 2xqx
下載解壓後,直接導入即可,如鏈接失效可後臺聯繫我。

如果你導入完成,就可以看到下麵這6張表了,這就是我們接下來練習查詢語法要用的表哦。

image.png

為了讓大家對示例資料庫更瞭解,這裡給出此資料庫各表之間的關係圖:

employees-schema.png

簡單介紹下這6張表:

  • departments :部門表,記錄的是9個部門的部門編號和部門名稱。
  • dept_emp :部門員工表,記錄各部門員工數據,員工id和部門id,起始時間和結束時間(註:9999-01-01的意思就是仍在該部門就職)。
  • dept_manager :部門經理表,同第二張表結構差不多,記錄每個部門的每個經理的任職時期。
  • employees :員工信息表,記錄員工信息,員工編號emp_no是唯一鍵值。
  • salaries :薪資表,記錄每個員工每段時期的薪資。
  • titles :職稱表,記錄每個員工每段時期的職位名稱。

2.模糊查詢

#查找名字以L開頭的員工信息
SELECT * FROM employees WHERE first_name LIKE 'L%';

3.排序

#按部門編號排序
mysql> SELECT * FROM departments ORDER BY dept_no;
+---------+--------------------+
| dept_no | dept_name          |
+---------+--------------------+
| d001    | Marketing          |
| d002    | Finance            |
| d003    | Human Resources    |
| d004    | Production         |
| d005    | Development        |
| d006    | Quality Management |
| d007    | Sales              |
| d008    | Research           |
| d009    | Customer Service   |
+---------+--------------------+
9 rows in set (0.00 sec)
總結:
order by排序預設按asc升序來排列
也可指定desc降序排列

4.限制多少行

#取前5行
mysql> SELECT * FROM employees LIMIT 5;
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
| emp_no | birth_date | first_name | last_name | gender | hire_date  |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
|  10001 | 1953-09-02 | Georgi     | Facello   | M      | 1986-06-26 |
|  10002 | 1964-06-02 | Bezalel    | Simmel    | F      | 1985-11-21 |
|  10003 | 1959-12-03 | Parto      | Bamford   | M      | 1986-08-28 |
|  10004 | 1954-05-01 | Chirstian  | Koblick   | M      | 1986-12-01 |
|  10005 | 1955-01-21 | Kyoichi    | Maliniak  | M      | 1989-09-12 |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM employees ORDER BY hire_date desc LIMIT 5;
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
| emp_no | birth_date | first_name | last_name | gender | hire_date  |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
| 463807 | 1964-06-12 | Bikash     | Covnot    | M      | 2000-01-28 |
| 428377 | 1957-05-09 | Yucai      | Gerlach   | M      | 2000-01-23 |
| 499553 | 1954-05-06 | Hideyuki   | Delgrande | F      | 2000-01-22 |
| 222965 | 1959-08-07 | Volkmar    | Perko     | F      | 2000-01-13 |
|  47291 | 1960-09-09 | Ulf        | Flexer    | M      | 2000-01-12 |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
5 rows in set (0.11 sec)

總結:
limit限定顯示前多少行,可與order by聯合使用

5.聚合函數

#查找某員工薪水總和
SELECT SUM(salary) FROM salaries WHERE emp_no = 10001;
#統計歷史上各個部門所擁有的員工數量,並降序排序
mysql> SELECT dept_no, COUNT(*) AS emp_sum FROM dept_emp GROUP BY dept_no ORDER BY emp_sum DESC;
+---------+---------+
| dept_no | emp_sum |
+---------+---------+
| d005    |   85707 |
| d004    |   73485 |
| d007    |   52245 |
| d009    |   23580 |
| d008    |   21126 |
| d001    |   20211 |
| d006    |   20117 |
| d003    |   17786 |
| d002    |   17346 |
+---------+---------+
9 rows in set (0.07 sec)

6.JOIN

#可以試下下麵3個語句執行結果的不同
SELECT *
FROM salaries INNER JOIN dept_emp
ON salaries.emp_no = dept_emp.emp_no
WHERE salaries.emp_no = 10010;

SELECT *
FROM salaries LEFT JOIN dept_emp
ON salaries.emp_no = dept_emp.emp_no
WHERE salaries.emp_no = 10010;

SELECT *
FROM salaries RIGHT JOIN dept_emp
ON salaries.emp_no = dept_emp.emp_no
WHERE salaries.emp_no = 10010;

總結:
a left join b  a表全,用b表去匹配a表
LEFT JOIN 關鍵字會從左表 (a) 那裡返回所有的行,即使在右表 (b) 中沒有匹配的行,匹配不到的列用NULL代替

a right join b  b表全,用a表去匹配b表
RIGHT JOIN 關鍵字會右表 (b) 那裡返回所有的行,即使在左表 (a) 中沒有匹配的行,匹配不到的列用NULL代替

inner join 與join 效果一樣
在表中存在至少一個匹配時,INNER JOIN 關鍵字返回行

總結: 

推薦大家在本地導入這個示例資料庫,其實這個資料庫是練習查詢語法的好素材。對於我們日常學習或工作中,用的最多的應該就是查詢語句了,個人以為寫查詢SQL沒有技巧,只有多加練習才能快速寫出能解決需求的SQL。


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