重學電腦組成原理(十)- "燙燙燙"亂碼的由來

来源:https://www.cnblogs.com/JavaEdge/archive/2019/08/18/11373279.html
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程式 = 演算法 + 數據結構 對應到電腦的組成原理(硬體層面) 演算法 各種電腦指令 數據結構 二進位數據 電腦用0/1組成的二進位,來表示所有信息 程式指令用到的機器碼,是使用二進位表示的 存儲在記憶體裡面的字元串、整數、浮點數也都是用二進位表示的 萬物在電腦里都是0和1,搞清楚各種數據在二進 ...


程式 = 演算法 + 數據結構

對應到電腦的組成原理(硬體層面)

  • 演算法 --- 各種電腦指令
  • 數據結構 --- 二進位數據

電腦用0/1組成的二進位,來表示所有信息

  • 程式指令用到的機器碼,是使用二進位表示的
  • 存儲在記憶體裡面的字元串、整數、浮點數也都是用二進位表示的

萬物在電腦里都是0和1,搞清楚各種數據在二進位層面是怎麼表示的,是我們的必修課。

在實際應用中最常遇到的問題,也就是文本字元串是怎麼表示成二進位的,特別是我們會遇到的亂碼究竟是怎麼回事兒

在開發的時候,所說的Unicode和UTF-8之間有什麼關係。

理解了這些,相信以後遇到任何亂碼問題,你都能手到擒來了。

1 理解二進位的“逢二進一”

二進位和我們平時用的十進位,並沒有本質區別,只是平時是“逢十進一”,這裡變成了“逢二進一”

每一位,相比於十進位下的0~9這十個數字,我們只能用0和1這兩個數字。

任何一個十進位的整數,都能通過二進位表示出來

把一個二進位數,對應到十進位,非常簡單,就是把從右到左的第N位,乘上一個2的N次方,然後加起來,就變成了一個十進位數

當然,既然二進位是一個面向程式員的“語言”,這個從右到左的位置,自然是從0開始的。

比如_0011_這個二進位數,對應的十進位表示,就是

\(0×2^3+0×2^2+1×2^1+1×2^0\)
\(=3\)

代表十進位的3

對應地,如果我們想要把一個十進位的數,轉化成二進位,使用短除法就可以了

也就是,把十進位數除以2的餘數,作為最右邊的一位。然後用商繼續除以2,把對應的餘數緊靠著剛纔餘數的右側,這樣遞歸迭代,直到商為0就可以了。

  • 比如,我們想把13這個十進位數,用短除法轉化成二進位,需要經歷以下幾個步驟:

    因此,對應的二進位數,就是1101

剛纔我們舉的例子都是正數,對於負數來說,情況也是一樣的嗎?

我們可以把一個數最左側的一位,當成是對應的正負號,比如0為正數,1為負數,這樣來進行標記。

這樣,一個4位的二進位數, 0011就表示為+3。而1011最左側的第一位是1,所以它就表示-3。這個其實就是整數的原碼表示法

原碼表示法有一個很直觀的缺點就是,0可以用兩個不同的編碼來表示,1000代表0, 0000也代表0。習慣萬事一一對應的程式員看到這種情況,必然會被“逼死”。

於是,我們就有了另一種表示方法。我們仍然通過最左側第一位的0和1,來判斷這個數的正負。但是,我們不再把這一位當成單獨的符號位,在剩下幾位計算出的十進位前加上正負號,而是在計算整個二進位值的時候,在左側最高位前面加個負號。

比如,一個4位的二進位補碼數值1011,轉換成十進位,就是

\(-1×2^3+0×2^2+1×2^1+1×2^0\)
\(=-5\)

如果最高位是1,這個數必然是負數;最高位是0,必然是正數。並且,只有0000表示0,1000在這樣的情況下表示-8。一個4位的二進位數,可以表示從-8到7這16個整數,不會白白浪費一位。

當然更重要的一點是,用補碼來表示負數,使得我們的整數相加變得很容易,不需要做任何特殊處理,只是把它當成普通的二進位相加,就能得到正確的結果。

我們簡單一點,拿一個4位的整數來算一下,比如 -5 + 4 = -1,-5 + 6 = 1

我們各自把它們轉換成二進位來看一看。如果它們和無符號的二進位整數的加法用的是同樣的計算方式,這也就意味著它們是同樣的電路。

2 字元串的表示,從編碼到數字

不僅數值可以用二進位表示,字元乃至更多的信息都能用二進位表示

最典型的例子就是字元串(Character String)

最早電腦只需要使用英文字元,加上數字和一些特殊符號,然後用8位的二進位,就能表示我們日常需要的所有字元了,這個就是我們常常說的ASCII碼(American Standard Code for Information Interchange,美國信息交換標準代碼)

ASCII碼就好比一個字典,用8位二進位中的128個不同的數,映射到128個不同的字元里

比如,小寫字母a在ASCII裡面,就是第97個,也就是二進位的0110 0001,對應的十六進位表示就是 61。而大寫字母 A,就是第65個,也就是二進位的0100 0001,對應的十六進位表示就是41。

在ASCII碼裡面,數字9不再像整數表示法里一樣,用0000 1001來表示,而是用0011 1001 來表示。字元串15也不是用0000 1111 這8位來表示,而是變成兩個字元1和5連續放在一起,也就是 0011 0001 和 0011 0101,需要用兩個8位來表示。

我們可以看到,最大的32位整數,就是2147483647。如果用整數表示法,只需要32位就能表示了。但是如果用字元串來表示,一共有10個字元,每個字元用8位的話,需要整整80位。比起整數表示法,要多占很多空間。

這也是為什麼,很多時候我們在存儲數據的時候,要採用二進位序列化這樣的方式,而不是簡單地把數據通過CSV或者JSON,這樣的文本格式存儲來進行序列化。不管是整數也好,浮點數也好,採用二進位序列化會比存儲文本省下不少空間。

ASCII碼只表示了128個字元,一開始倒也堪用,畢竟電腦是在美國發明的

然而隨著越來越多的不同國家的人都用上了電腦,想要表示譬如中文這樣的文字,128個字元顯然是不太夠用的。於是,電腦工程師們開始各顯神通,給自己國家的語言創建了對應的字元集(Charset)和字元編碼(Character Encoding)

字元集

表示的可以是字元的一個集合

比如“中文”就是一個字元集,不過這樣描述一個字元集並不准確

想要更精確一點,我們可以說,“第一版《新華字典》裡面出現的所有漢字”,這是一個字元集。這樣,我們才能明確知道,一個字元在不在這個集合裡面

比如,我們日常說的Unicode,其實就是一個字元集,包含了150種語言的14萬個不同的字元。

字元編碼

則是對於字元集里的這些字元,怎麼一一用二進位表示出來的一個字典

我們上面說的Unicode,就可以用UTF-8、UTF-16,乃至UTF-32來進行編碼,存儲成二進位。所以,有了Unicode,其實我們可以用不止UTF-8一種編碼形式,我們也可以自己發明一套 GT-32 編碼,比如就叫作Geek Time 32好了。只要別人知道這套編碼規則,就可以正常傳輸、顯示這段代碼。

同樣的文本,採用不同的編碼存儲下來。如果另外一個程式,用一種不同的編碼方式來進行解碼和展示,就會出現亂碼。這就好像兩個軍隊用密語通信,如果用錯了密碼本,那看到的消息就會不知所云。在中文世界里,最典型的就是“手持兩把錕斤拷,口中疾呼燙燙燙”的典故。

沒有經驗的同學,在看到程式輸出“燙燙燙”的時候,以為是程式讓CPU過熱發出報警,於是嘗試給CPU降頻來解決問題。

既然今天要徹底搞清楚編碼知識,我們就來弄清楚“錕斤拷”和“燙燙燙”的來龍去脈。

“錕斤拷”的來源

如果我們想要用Unicode編碼記錄一些文本,特別是一些遺留的老字元集內的文本,但是這些字元在Unicode中可能並不存在。於是,Unicode會統一把這些字元記錄為U+FFFD這個編碼

如果用UTF-8的格式存儲下來,就是\xef\xbf\xbd。如果連續兩個這樣的字元放在一起,\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd,這個時候,如果程式把這個字元,用GB2312的方式進行decode,就會變成“錕斤拷”。這就好比我們用GB2312這本密碼本,去解密別人用UTF-8加密的信息,自然沒辦法讀出有用的信息。

而“燙燙燙”,則是因為如果你用了Visual Studio的調試器,預設使用MBCS字元集

“燙”在裡面是由0xCCCC來表示的,而0xCC又恰好是未初始化的記憶體的賦值。於是,在讀到沒有賦值的記憶體地址或者變數的時候,電腦就開始大叫“燙燙燙”了。

3 總結延伸

到這裡,相信你發現,我們可以用二進位編碼的方式,表示任意的信息。只要建立起字元集和字元編碼,並且得到大家的認同,我們就可以在電腦裡面表示這樣的信息了。所以說,如果你有心,要發明一門自己的克林貢語並不是什麼難事。

不過,光是明白怎麼把數值和字元在邏輯層面用二進位表示是不夠的。我們在電腦組成裡面,關心的不只是數值和字元的邏輯表示,更要弄明白,在硬體層面,這些數值和我們一直提的晶體管和電路有什麼關係。下一講,我就會為你揭開神秘的面紗。我會從時鐘和D觸發器講起,最終讓你明白,電腦里的加法,是如何通過電路來實現的。

4 推薦閱讀

  • 《編碼:隱匿在電腦軟硬體背後的語言》

    從電報機到電腦,這本書講述了很多計算設備的歷史故事,當然,也包含了二進位及其背後對應的電路原理。

參考

  • 深入淺出電腦組成原理

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