今天,越來越多的用戶被馬蜂窩持續積累的筆記、攻略、嗡嗡等優質的分享內容所吸引,在這裡激發了去旅行的熱情,同時也拉動了馬蜂窩交易的增長。在幫助用戶做出旅行決策、完成交易的過程中,IM 系統起到了重要的作用。 IM 系統為用戶與商家建立了直接溝通的渠道,幫助用戶解答購買旅行產品中的問題,既促成了訂單交易 ...
今天,越來越多的用戶被馬蜂窩持續積累的筆記、攻略、嗡嗡等優質的分享內容所吸引,在這裡激發了去旅行的熱情,同時也拉動了馬蜂窩交易的增長。在幫助用戶做出旅行決策、完成交易的過程中,IM 系統起到了重要的作用。
IM 系統為用戶與商家建立了直接溝通的渠道,幫助用戶解答購買旅行產品中的問題,既促成了訂單交易,也幫用戶打消了疑慮,促成用戶旅行願望的實現。伴隨著業務的快速發展,幾年間,馬蜂窩 IM 系統也經歷了幾次比較重要的架構演化和轉型。
IM 1.0 —— 初期階段
初期為了支持業務快速上線,且當時版本流量較低,對併發要求不高,IM 系統的技術架構主要以簡單和可用為目的,實現的功能也很基礎。
IM 1.0 使用 PHP 開發,實現了 IM 基本的用戶/客服接入、消息收發、咨詢列表管理功能。用戶咨詢時,會通過平均分配的策略分配給客服,記錄用戶和客服的關聯關係。用戶/客服發送消息時,通過調用消息轉發模塊,將消息投遞到對方的 Redis 阻塞隊列里。收消息則通過 HTTP 長連接調用消息輪詢模塊,有消息時即刻返回,沒有消息則阻塞一段時間返回,這裡阻塞的目的是降低輪詢的間隔。消息收發模型如下圖所示:
消息輪詢模塊優化
上圖模型中消息輪詢模塊的長連接請求是通過 php-fpm 掛載在阻塞隊列上,當該請求變多時,如果不能及時釋放 php-fpm 進程,會對伺服器性能消耗較大,負載很高。
為瞭解決這個問題,我們對消息輪詢模塊進行了優化,選用基於 OpenResty 框架,利用 Lua 協程的方式來優化 php-fmp 長時間掛載的問題。Lua 協程會通過對 Nginx 轉發的請求標記判斷是否攔截網路請求,如果攔截,則會將阻塞操作交給 Lua 協程來處理,及時釋放 php-fmp,緩解對伺服器性能的消耗。優化的處理流程見下圖:
IM 2.0 —— 需求定製階段
伴隨著業務的快速增長,IM 系統在短期內面臨著大量定製需求的增加,開發了許多新的業務模塊。面對大量的用戶咨詢,客服的服務能力已經招架不住。因此,IM 2.0 將重心放在提升業務功能體驗上,比如在處理用戶的咨詢時,將從前單一的分配方式演變為採用平均、權重、排隊等多種方式;為了提升客服的效率,客服的咨詢回覆也增加了可選配置,例如自動回覆、FAQ 等。
以一個典型的用戶咨詢場景為例,當用戶打開 App 或者網頁時,會通過連接層建立長連接,之後在咨詢入口發起咨詢時,會攜帶著消息線索初始化消息鏈路,建立一條可復用、可檢索的消息線;發送消息時,通過消息服務將消息存儲到 DB 中,同時會根據消息線檢索當前咨詢是否被分配到客服,調用分配服務的目的是為當前咨詢完善客服信息;最後將客服信息更新到鏈路關係中。
這樣,一條完整的消息鏈路就建立完畢,之後用戶/客服發出的消息通過轉發服務傳輸給對方,處理流程如下圖所示:
IM 3.0 —— 服務拆分階段
業務量在不斷積累,隨著模塊增加,IM 系統的代碼膨脹得很快。由於代碼規範沒有統一、介面職責不夠單一、模塊間耦合較多等種原因,改動一個需求很可能會影響到其它模塊,使新需求的開發和維護成本都很高。
為瞭解決這種局面,IM 系統必須要進行架構升級,首要任務就是服務的拆分。目前,經過拆分後的 IM 系統整體分為 4 塊大的服務,包括客服服務、用戶服務、IM 服務、數據服務,如下圖所示:
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客服服務:圍繞提升客服效率和用戶體驗提供多種方式,如提供群組管理、成員管理、質檢服務等來提升客服團隊的運營和管理水平;通過分配服務、轉接服務來使用戶的接待效率更靈活高效;支持自動回覆、FAQ、知識庫服務等來提升客服咨詢的回覆效率等。
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用戶服務:分析用戶行為,為用戶做興趣推薦及用戶畫像,以及統計用戶對馬蜂窩商家客服的滿意度。
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IM 服務:支持單聊和群聊模式,提供實時消息通知、離線消息推送、歷史消息漫游、聯繫人列表、文件上傳與存儲、消息內容風控檢測等。
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數據服務:通過採集用戶咨詢的來源入口、是否咨詢下單、是否有客服接待、用戶咨詢以及客服回覆的時間信息等,定義數據指標,通過數據分析進行離線數據運算,最終對外提供數據統計信息。主要的指標信息有 30 秒、1 分鐘回覆率、咨詢人數、無應答次數、平均應答時間、咨詢銷售額、咨詢轉化率、推薦轉化率、分時接待壓力、值班情況、服務評分等。
用戶狀態流轉
現有的 IM 系統 中,用戶咨詢時一個完整的用戶狀態流轉如下圖所示:
用戶點擊咨詢按鈕觸發事件,此時用戶狀態進入初始態。發送消息時,系統更改用戶狀態為待分配,通過調用分配服務分配了對應的客服後,用戶狀態更改為已分配、未解決。當客服解決了用戶或者客服回覆後用戶長時間未說話,觸發系統自動解決的操作,此時用戶狀態更改為已解決,一個咨詢流程結束。
IM 服務的重構
在服務拆分的過程中,我們需要考慮特定服務的通用性、可用性和降級策略,同時需要儘可能地降低服務間的依賴,避免由於單一服務不可用導致整體服務癱瘓的風險。在這期間,公司其它業務線對 IM 服務的使用需求也越來越多,使用頻次和量級也開始加大。初期階段的 IM 服務當連接量大時,只能通過修改代碼實現水平擴容;新業務接入時,還需要在業務伺服器上配置 Openresty 環境及 Lua 協程代碼,業務接入非常不便,IM 服務的通用性也很差。
考慮到以上問題,我們對 IM 服務進行了全面重構,目標是將 IM 服務抽取成獨立的模塊,不依賴其它業務,對外提供統一的集成和調用方式。考慮到 IM 服務對併發處理高和損耗低的要求,選擇了 Go 語言來開發此模塊,新的 IM 服務設計如下圖:
其中,比較重要的 Proxy 層和 Exchange 層提供了以下服務:
1. 路由規則,例如 ip-hash、輪詢、最小連接數等,通過規則將客戶端散列到不同的 ChannelManager 實例上。
2. 對客戶端接入的管理,接入後的連接信息會同步到 DispatchTable 模塊,方便 Dispatcher 進行檢索。
3.ChannelManager 與客戶端間的通信協議,包括客戶端請求建立連接、斷線重連、主動斷開、心跳、通知、收發消息、消息的 QoS 等。
4. 對外提供單發、群發消息的 REST 介面。這裡需要根據場景來決定是否使用,例如用戶咨詢客服的場景就需要通過這個介面下發消息,主要原因在以下 3 點:
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發消息時會有創建消息線、分配管家等邏輯,這些邏輯目前是 PHP 實現,IM 服務需要知道 PHP 的執行結果,一種方式是使用 Go 重新實現,另外一種方式是通過 REST 介面調用 PHP 返回,這樣會帶來 IM 服務和 PHP 業務過多的網路交互,影響性能。
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轉發消息時,ChannelManager 多個實例間需要互相通信,例如 ChannelManager1 上的用戶 A 給 ChannelManager2 上的客服 B 發消息,如果實例間無通信機制,消息無法轉發。當要再擴展 ChannelManager 實例時,新增實例需要和其它已存在實例分別建立通信,增加了系統擴展的複雜度。
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如果客戶端不支持 WebSocket 協議,作為降級方案的 HTTP 長連接輪循只能用來收消息,發消息需要通過短連接來處理。其它場景不需要消息轉發,只用來給 ChannelManager 傳輸消息的場景,可通過 WebSocket 直接發送。
改造後的 IM 服務調用流程
初始化消息線及分配客服過程由 PHP 業務完成。需要消息轉發時,PHP 業務調用 Dispatcher 服務的發消息介面,Dispatcher 服務通過共用的 Dispatcher Table 數據,檢索出接收者所在的 ChannelManager 實例,將消息通過 RPC 的方式發送到實例上,ChannelManager 通過 WebSocket 將消息推送給客戶端。IM 服務調用流程如下圖所示:
當連接數超過當前 ChannelManager 集群承載的上限時,只需擴展 ChannelManager 實例,由 ETCD 動態的通知到監聽側,從而做到平滑擴容。目前瀏覽器版本的 JS-SDK 已經開發完畢,其它業務線通過接入文檔,就能方便地集成 IM 服務。
在 Exchange 層的設計中,有 3 個問題需要考慮:
1. 多端消息同步
現在客戶端有 PC 瀏覽器、Windows 客戶端、H5、iOS/Android,如果一個用戶登錄了多端,當有消息過來時,需要查找出這個用戶的所有連接,當用戶的某個端斷線後,需要定位到這一個連接。
上面提到過,連接信息都是存儲在 DispatcherTable 模塊中,因此 DispatcherTable 模塊要能根據用戶信息快速檢索出連接信息。DispatcherTable 模塊的設計用到了 Redis 的 Hash 存儲,當客戶端與 ChannelManager 建立連接後,需要同步的元數據有 uid(用戶信息)、uniquefield(唯一值,一個連接對應的唯一值)、wsid(連接標示符)、clientip(客戶端 ip)、serverip(服務端 ip)、channel(渠道),對應的結構大致如下:
這樣通過 key(uid) 能找到一個用戶多個端的連接,通過 key+field 能定位到一條連接。連接信息的預設過期時間為 2 小時,目的是避免因客戶端連接異常中斷導致服務端沒有捕獲到,從而在 DispatcherTable 中存儲了一些過期數據。
2. 用戶線上狀態同步
比如一個用戶先後和 4 個客服咨詢過,那麼這個用戶會出現在 4 個客服的咨詢列表裡。當用戶上線時,要保證 4 個客服看到用戶都是線上狀態。
要做到這一點有兩種方案,一種是客服通過輪詢獲取用戶的狀態,但這樣當用戶線上狀態沒有變化時,會發起很多無效的請求;另外一種是用戶上線時,給客服推送上線通知,這樣會造成消息擴散,每一個咨詢過的客服都需要擴散通知。我們最終採取的是第二種方式,在推送的過程中,只給線上的客服推送用戶狀態。
3. 消息的不丟失,不重覆
為了避免消息丟失,對於採用長連接輪詢方式的我們會在發起請求時,帶上客戶端已讀消息的 ID,由服務端計算出差值消息然後返回;使用 WebSocket 方式的,服務端會在推送給客戶端消息後,等待客戶端的 ACK,如果客戶端沒有 ACK,服務端會嘗試多次推送。
這時就需要客戶端根據消息 ID 做消息重覆的處理,避免客戶端可能已收到消息,但是由於其它原因導致 ACK 確認失敗,觸發重試,導致消息重覆。
IM 服務的消息流
上文提到過 IM 服務需要支持多終端,同時在角色上又分為用戶端和商家端,為了能讓通知、消息在輸出時根據功能變數名稱、終端、角色動態輸出差異化的內容,引入了 DDD (領域驅動設計)的建模方法來對消息進行處理,處理過程如下圖所示:
總結和展望
伴隨著馬蜂窩「內容+交易」模式的不斷深化,IM 系統架構也經歷著演化和升級的不同階段,從初期粗曠無序的模式走向統一管理,逐漸規範、形成規模。
我們取得了一些進步,當然,還有更長的路要走。未來,結合公司業務的發展腳步和團隊的技術能力,我們將不斷進行 IM 系統的優化。目前我們正在計劃將消息輪詢模塊中的服務端代碼用 Go 替換,使其不再依賴 PHP 及 OpenResty 環境,實現更好地解耦;另外,我們將基於 TensorFlow 實現向智慧客服的探索,通過訓練數據模型、分析數據,進一步提升人工客服的解決效率,提升用戶體驗,更好地為業務賦能。
本文作者:馬蜂窩電商平臺 IM 研發團隊。
(馬蜂窩技術原創內容,轉載務必註明出處保存文末二維碼圖片,謝謝配合。)