Java線程池的原理，主要參數的作用。ThreadPoolExecutor內部有重要的成員變數ctl，類型是AtomicInteger，低29位表示線程池中線程數，通過高3位表示線程池的運行狀態。addWorker的邏輯，runWorker的邏輯 ...
目錄
1 說明
下麵如果有貼出源碼，對應的源碼是JDK8
主要的源碼類
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor、
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.Worker
java.util.concurrent.AbstractExecutorService
1.1類繼承圖
2 線程池的狀態
3 源碼分析
3.1完整的線程池構造方法
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)3.2 ctl
內部有重要的成員變數ctl，類型是AtomicInteger，低29位表示線程池中線程數，通過高3位表示線程池的運行狀態
COUNT_BITS的值是29
1、RUNNING：-1 << COUNT_BITS，即高3位為111，該狀態的線程池會接收新任務；
2、SHUTDOWN： 0 << COUNT_BITS，即高3位為000，該狀態的線程池不會接收新任務；
3、STOP ： 1 << COUNT_BITS，即高3位為001；
4、TIDYING ： 2 << COUNT_BITS，即高3位為010, 所有的任務都已經終止；
5、TERMINATED： 3 << COUNT_BITS，即高3位為011, terminated()方法已經執行完成
3.3 任務的執行
execute --> addWorker --> Thread.start --> (Thread.run) --> runTask --> getTask
3.3.1 execute(Runnable command)
大致分三個步驟
1、當前運行的線程數量是否小於corePoolSize，直接嘗試addWorker()
2、往阻塞隊列裡面放入Runnable任務
3、如果隊列已經滿了，直接嘗試addWorker()
3.3.2 addWorker(Runnable firstTask, boolean core)
1、前置判斷線程池的狀態
2、通過CAS操作讓ctl加1，表示運行線程數增加1個
3、構造一個Worker w，這裡要特別註意構造方法裡面的這行代碼，this.thread = getThreadFactory().newThread(this)，可以看到構造方法內，有一個Thread對象，其使用了ThreadFactory構造了一個新的線程，並且線程的runable是worker本身。
4、執行w.thread.start()，也就是說，當該線程被運行時，Worker中的run方法會被執行
3.3.3 runWorker(Worker w)
通過迴圈調用getTask()獲取要執行的任務task
beforeExecute
task.run()
afterExecute
3.3.4 getTask()
直接貼源碼了
private Runnable getTask() {
boolean timedOut = false; // 是否最後的 poll() 超時了？
for (;;) {
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);
// Check if queue empty only if necessary.
if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
decrementWorkerCount();
return null;
}
int wc = workerCountOf(c);
boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize; // worker是否需要被淘汰
if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))
&& (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {
// 這裡會讓線程的數量記錄減，後面的return null，會導致runWorker沒有獲取到數據而讓run()方法走到盡頭，最終當前線程結束
if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
return null;
continue;
}
try {
// 如果需要回收一部分線程，那麼超時時間keepAliveTime後拿不到就數據就繼續迴圈調用，就可以在下一次迴圈的時候進行線程結束回收了；否則一直阻塞下去
Runnable r = timed ?
workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
workQueue.take();
if (r != null)
return r;
timedOut = true;
} catch (InterruptedException retry) {
timedOut = false;
}
}
}4 任務執行，帶返回值的
直接貼源碼了
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
execute(ftask);
return ftask;
}
public Future<?> submit(Runnable task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
execute(ftask);
return ftask;
}代碼比較簡單，把任務封裝成一個既實現Runnable, 也實現Future
5 參考資料
https://blog.csdn.net/programmer_at/article/details/79799267
https://blog.csdn.net/liuzhixiong_521/article/details/87856121
