Keras.NET是一個高級神經網路API，它使用C#編寫，並帶有Python綁定，可以在Tensorflow、CNTK或Theano上運行。其關註點是實現快速實驗。因為做好研究的關鍵是：能在儘可能短的時間內從一個想法發展出結果。 如果你需要一個能實現以下需求的深度學習庫，那麼請使用Keras： 允 ...
Keras.NET是一個高級神經網路API，它使用C#編寫，並帶有Python綁定，可以在Tensorflow、CNTK或Theano上運行。其關註點是實現快速實驗。因為做好研究的關鍵是：能在儘可能短的時間內從一個想法發展出結果。
如果你需要一個能實現以下需求的深度學習庫，那麼請使用Keras：
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允許簡單快速的原型製作（通過用戶友好性、模塊化、擴展性）。
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支持捲積網路和迴圈網路，以及兩者的組合。
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在CPU和GPU上無縫運行。
Keras.NET使用了：
先決條件：
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Python 3.6，鏈接: https://www.python.org/downloads/
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安裝keras，numpy和一個後端（Tensorflow/CNTK/Theano）。請參閱如何配置：https://keras.io/backend/
Nuget：
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從Nuget安裝：https://www.nuget.org/packages/Keras.NET
Install-Package Keras.NET dotnet add package Keras.NET
XOR樣本的示例：
輸出：
在3個時間段內，達到了98%的準確率。
項目地址：https://github.com/SciSharp/Keras.NET/
文檔：https://scisharp.github.io/Keras.NET/
現在就可以在.NET里運行你的Keras模型了。隨後我將添加更多的博文和例子，敬請關註 :)
