Changing ColorSpaces

本文是學習opencv-python官方教程的函數總結

• cv2.cvtColor(src, dst, code, dstCn)
  參數：
      src：輸入圖像
      dst：輸出圖像，與輸入圖像具有相同大小和深度
      code：色彩空間轉換代碼，例如cv2.COLOR_BGR2GRAY等
      dstCn：目標圖像中的通道數；預設參數為0，從src和code自動導出通道
  
  介紹：
      改變圖像的色彩空間
  
  opencv-python中的運用：
      gray = cv2.cvtColor(bgr, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

• cv2.inRange(src, lowerb, upperb, dst)
  參數：
      src：輸入圖像
      lowerb：下邊界
      upperb：上邊界
      dst：輸出圖像，和輸入具有一樣的尺寸，類型為CV_8U
  
  介紹：
      對於一副圖像，把所有介於下邊界和上邊界的值替換為255，其餘替換為0
  
  opencv-python中的運用：
      lower_blue = np.array([110, 50, 50])
      upper_blue = np.array([130, 255, 255])
      mask = cv.inRange(hsv, lowe_blue, upper_blue)
      採取自opencv官方教程，獲取圖像的藍色區域

• cv2.bitwise_and(src1, src2, dst, mask)
  參數：
      src1：第一個輸入矩陣
      src2：第二個輸入矩陣
      dst：輸出矩陣，和輸入矩陣一樣的尺寸和類型
      mask：可選操作掩碼，8位單通道數組，指定要更改的輸出數組的元素。
  
  介紹：
      計算兩個矩陣的按位連接。（並運算）
      dst(I) = src1(I) ^ src2(I) if mask(I) != 0
      例如src1(I) = 5 = 101(b), src2(I) = 6 = 110(b)，則dst(I) = 100(b) = 4
  
  opencv-python中的運用：
      res = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)
  
  擴展：
      cv2.bitwise_not(src, dst, mask) 反轉數組的每一位（異運算）
      cv2.bitwise_or(src1, src2, dst, mask)   計算兩個矩陣每個元素析取（或運算）
      cv2.bitwise_xor(src1, src2, dst, mask)  計算兩個矩陣每個元素的異或運算 

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