一:普通裝飾器 概念:在不改變原函數內部代碼的基礎上,在函數執行之前和之後自動執行某個功能,為已存在的對象添加某個功能 關於返回值 def base(func): def inner(*args,**kwargs): data = func(*args,**kwargs) return data r ...
一:普通裝飾器
- 概念:在不改變原函數內部代碼的基礎上,在函數執行之前和之後自動執行某個功能,為已存在的對象添加某個功能
- 普通裝飾器編寫的格式
def 外層函數(參數) def 內層函數(*args,**kwargs) #函數執行之前 data= 參數(*args,**kwags) #函數執行之後 return data return 內層函數
- 用法示例:
def func(arg): def inner(): v = arg() return v return inner # 第一步:執行func函數並將下麵的函數當做參數進行傳遞, 相當於:func(index) # 第二步: 將func返回的值重新賦值給下麵的函數名 index = func(index) @func #@裝飾器的語法 def index(): print(123) return 666 print(index)
- 應用示例
#示例:計算函數執行時間 import time def base(func): def inner(): start_time = time.time() --->#函數執行之前 v= func() end_tme = time.time() ---->#函數執行之後 print(end_time-start_time) return v return inner @base def func1(): time.sleep(2) # 函數執行延緩2秒 print(123) @base def func2(): time.sleep(1) print(456)
- 關於返回值
def base(func): def inner(*args,**kwargs): data = func(*args,**kwargs) return data return inner @x1 def index(): print(123) return 666 v1 =index() print(v1) #func函數帶括弧,執行index函數,先列印'123',先將666返回給data,data再返回給v1
- 關於前後
def base(func): def inner(*args,**kwargs) print('函數調用之前') data = func(*args,**kwargs) #執行原函數並獲取返回值 print('調用原函數之後') return data return inner @base def index() print(123) index()
二:帶參數的裝飾器
- 基本格式
def base(counter): def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): data = func(*args,**kwargs) # 執行原函數並獲取返回值 return data return inner return wrapper @base(9) def index(): pass #先執行base函數,然後將返回值wrapper返回,變成不帶參數的裝飾器
- 用法示例
#寫一個帶參數的函,實現:參數是多少,被裝飾的函數就要執行多少次,返回最後一次執行的結果 def base(counter): def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): for i in range(counter): data = func(*args,**kwargs) # 執行原函數並獲取返回值 return data return inner return wrapper @base(5) def index(): return 好難啊 v = index() print(v)
三:生成器 (函數的變異)
- 概念:函數中如果存在yield,那麼該函數就是一個生成器函數,調用生成器函數,會返回一個生成器,生成器只有被for迴圈時,生成器內部代碼才會執行,每次迴圈都會獲取yield返回的值
- 生成器函數 : 內部是否包含yield
def func(): print('F1') yield 1 print('F2') yield 2 print('F3') #函數內部代碼不會執行,返回一個生成器對象 v1 = func() #生成器可以被for 迴圈,一旦開始迴圈函數內部代碼就開始執行 for item in v1: print(item) # F1 1 F2 2 F3
- 特殊的迭代對象
def func(): yield 1 v = func() result = v.__iter__() print(result)
四:迭代器
- 概念:
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v1 = iter([1,2,3,4])
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v2 = [1,2,3,4].
__iter__()
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v1 = "alex" v2 = iter(v1) while True: try: val = v2.__next__() print(val) except Exception as e: break
- 直到報錯:stoplteration錯誤,表示迭代已經完畢
- for 迴圈
v1 = [11,22,33,44] # 1.內部會將v1轉換成迭代器 # 2.內部反覆執行 迭代器.__next__() # 3.取完不報錯 for item in v1: print(item)
- 可迭代對象
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可以被for 迴圈
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五;推導式
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基本格式
v1 = [i for i in 可迭代對象] v2 = [i for i in 可迭代對象 if 條件] #條件為true才進行append
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#示例 v1 = [99 if i>5 else 66 for i in range(10)] v2 = [lambda : 100 for i in range(10)] result = v5[9]() # 100 v3 = [lambda :i for i in range(10)] result = v7[5]() # 9 v4 = [lambda x:x*i for i in range(10)] # 1.請問 v4 是什麼？ 函數地址 # 2.請問 v4[0](2) 的結果是什麼？ 18 def num(): return [lambda x:i*x for i in range(4)] # num() -> [函數,函數,函數,函數] print([ m(2) for m in num() ]) # [6,6,6,6] #####篩選##### v = [i for i in range(10) if i > 5]
- 集合推導式
v1 = { i for i in 'alex' } - 字典推導式
v1 = { 'k'+str(i):i for i in range(10) }
