線程的生命周期和控制

来源:https://www.cnblogs.com/HelloBigTable/archive/2019/04/12/10699101.html
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一、線程的生命周期 進程與線程一樣,都具有一定的生命周期,線程的生命周期包括四個狀態:創建狀態、就緒狀態、阻塞狀態、死亡狀態。 1.創建狀態 1)是指使用new實例化一個線程對象,但該線程對象還未使用start()方法啟動線程這個階段,該階段只在記憶體的堆中為該對象的實例變數分配了記憶體空間,但線程還無 ...


一、線程的生命周期

  進程與線程一樣,都具有一定的生命周期,線程的生命周期包括四個狀態:創建狀態、就緒狀態、阻塞狀態、死亡狀態。

  1.創建狀態

    1)是指使用new實例化一個線程對象,但該線程對象還未使用start()方法啟動線程這個階段,該階段只在記憶體的堆中為該對象的實例變數分配了記憶體空間,但線程還無法參與搶奪CPU的使用權;

    2)創建完畢線程對象後,啟動該線程對象的是start()方法,而不是run()方法。

  2.就緒狀態

    1)是指一個線程對象使用start()方法後到運行完run()方法的這個階段,線程一旦就進入就緒階段,Java虛擬機為該線程創建方法的調用棧和計數器等;

    2)在某一單位時間(時間片)內,CPU只能運行一個線程,一但一個線程擁有了CPU的使用權,則該線程也可稱為正在運行狀態;

    3)凡是處於就緒狀態的線程都被視為活動的,可以使用isAlive()方法測試線程是否處於就緒狀態,使用activeCount()查詢當前線程所線上程池的活動線程數;

    4)處於就緒狀態的線程並不是運行狀態,在以前的電腦很多都是單處理器的,要在同一時刻運行所有處於就緒狀態的線程是不可能的,Java通過一些調度演算法來保證這些線程共用使用處理器(如時間片輪轉演算法、獨占演算法等)。

 

  3.阻塞狀態:

    1)阻塞狀態包含四種狀態(睡眠狀態、阻塞狀態、掛起狀態、等待狀態),一般來說,阻塞狀態和就緒狀態可以相互切換的;

    2)使用sleep()方法可以線程進入睡眠狀態,讓其他進程得到運行機會,但是用sleep方法必須捕獲InterruptedExecption異常;

    3)使用suspend方法可以掛起線程(jdk1.2後已過時)、使用wait方法使線程進入等待狀態(後面有一隨筆會專門寫)、使用I/O中斷讓線程進入阻塞狀態。

  4.死亡狀態:

    1)一旦線程運行完run方法,線程即進入死亡狀態,Java虛擬機會銷毀處於死亡狀態的線程對象所占用的系統資源;

    2)線程執行時遇到一個未捕獲的異常,線程會被終止併進入死亡狀態;調用stop方法也可以讓線程進入死亡狀態,但是容易造成死鎖,已棄用。

  5.線程生命周期如下圖:

 

二、下麵是sleep方法使線程進入睡眠狀態的案例

/**
 * @author: PrincessHug
 * @date: 2019/4/12, 9:20
 * @Blog: https://www.cnblogs.com/HelloBigTable/
 */
public class SleepDemo  implements Runnable{
    @Override
    public void run() {
        long l;
        for (int i=1;i<6;i++){
            l = System.currentTimeMillis();
            try {
                Thread.currentThread().sleep(5000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            l = (System.currentTimeMillis() - l);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "線程執行了" + i + "次,耗時" + l + "毫秒。");
        }
    }
}
public class SleepDriver { public static void main(String[] args) { SleepDemo sd = new SleepDemo(); for (int i=0;i<50;i++){ new Thread(sd,i + "#").start(); } } }

  下麵是部分運行結果截圖:

可以看到如果同時啟動的線程越多,會導致每個線程的耗時越長。


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