mybatis基礎系列（四）——關聯查詢、延遲載入、一級緩存與二級緩存

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關本文是Mybatis基礎系列的第四篇文章，點擊下麵鏈接可以查看前面的文章：

mybatis基礎系列（三）——動態sql

mybatis基礎系列（二）——基礎語法、別名、輸入映射、輸出映射

mybatis基礎系列（一）——mybatis入門

關聯查詢

表設計時通常需要分析表與表的關聯關係、資料庫級別表與表之間的業務關係。

一對一查詢

員工表和部門表之間的關係分析：一個員工只能屬於一個部門。

需求：查詢出員工編號為7369的員工信息和部門信息。

sql語句：

select * from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_emp.empno=7369

resultType映射

看看mybatis中的寫法

mapper.xml

<select id="queryEmpDeptInfo" parameterType="com.itpsc.request.EmpRequest" resultType="com.itpsc.vo.EmpVo">
select * from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_emp.empno=#{emp.empno}
</select>

擴展Emp類增加部門熟悉

public class EmpVo extends Emp{
//增加dept表的屬性
    private Integer deptno;
    private String dname;
    private String loc;
//....
}

運行結果

==>  Preparing: select * from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_emp.empno=? 
==> Parameters: 7369(Integer)
<==    Columns: empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno, deptno, dname, loc
<==        Row: 7369, SMITH, CLERK, 7902, 1980-12-17, 800.00, null, 20, 20, RESEARCH, DALLAS
<==      Total: 1
Closing non transactional SqlSession 
[org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@266e9dda]
Emp{empno=7369, ename='SMITH', job='CLERK', mgr=7902, hiredate=Wed Dec 17 00:00:00 CST 1980, sal=800.0, comm=null, deptno=null}

從上面可以看出，如果輸出映射的實體類中沒有包括查詢出來的列名，需要增加列名對應的屬性，即可完成映射。

resultMap映射

除了用EmpVo類繼承Emp類並且增加部門屬性外，也可以在Emp類中增加Dept類型的對象來完成映射。mapper.xml中association 標簽來映射關聯對象。

public class Emp {
    private Integer empno;
    private String ename;
    private String job;
    private Integer mgr;
    private Date hiredate;
    private Float sal;
    private Float comm;
    private Integer deptno;
    private Dept dept;
//....
}

mybatis的寫法

<select id="queryEmpDeptInfo" parameterType="com.itpsc.request.EmpRequest" resultMap="empMap">
select * from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_emp.empno=#{emp.empno}
</select>

  <resultMap id="empMap" type="com.itpsc.entity.Emp" >
    <result column="empno" property="empno" jdbcType="INTEGER" />
    <result column="ename" property="ename" jdbcType="VARCHAR" />
    <result column="job" property="job" jdbcType="VARCHAR" />
    <result column="mgr" property="mgr" jdbcType="INTEGER" />
    <result column="hiredate" property="hiredate" jdbcType="DATE" />
    <result column="sal" property="sal" jdbcType="REAL" />
    <result column="comm" property="comm" jdbcType="REAL" />
    <result column="deptno" property="deptno" jdbcType="INTEGER" />
    <association property="dept" javaType="com.itpsc.entity.Dept">
      <result column="deptno" property="deptno" jdbcType="INTEGER" />
      <result column="dname" property="dname" jdbcType="VARCHAR" />
      <result column="loc" property="loc" jdbcType="VARCHAR" />
    </association>
  </resultMap>

運行結果

==>  Preparing: select * from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_emp.empno=? 
==> Parameters: 7369(Integer)
<==    Columns: empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno, deptno, dname, loc
<==        Row: 7369, SMITH, CLERK, 7902, 1980-12-17, 800.00, null, 20, 20, RESEARCH, DALLAS
<==      Total: 1
Closing non transactional 
SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@2a87ba34]
Emp{empno=7369, ename='SMITH', job='CLERK', mgr=7902, hiredate=Wed Dec 17 00:00:00 CST 1980, sal=800.0, comm=null, deptno=20, dept=Dept{deptno=20, dname='RESEARCH', loc='DALLAS'}}

 

一對多查詢

部門表和員工表之間的關係分析：一個部門可以有多個員工。

需求：查詢部門編號為20的所有員工的信息。

sql語句語法：

select t_emp.* from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_dept.deptno=20;

看看mybatis中的寫法：

<select id="queryEmpInfoByDeptno" parameterType="com.itpsc.request.EmpRequest" resultType="com.itpsc.entity.Emp">
select t_emp.* from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_dept.deptno=#{emp.deptno};
</select>

運行結果

==>  Preparing: select t_emp.* from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_dept.deptno=?; 
==> Parameters: 20(Integer)
<==    Columns: empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno
<==        Row: 7369, SMITH, CLERK, 7902, 1980-12-17, 800.00, null, 20
<==        Row: 7566, JONES, MANAGER, 7839, 1981-04-02, 2975.00, null, 20
<==        Row: 7788, SCOTT, ANALYST, 7566, 1987-04-19, 3000.00, null, 20
<==        Row: 7876, ADAMS, CLERK, 7788, 1987-05-23, 1100.00, null, 20
<==        Row: 7902, FORD, ANALYST, 7566, 1981-12-03, 3000.00, null, 20
<==        Row: 7100, itpsc, mannager, 7902, 1980-01-10, null, 1000.00, 20
<==        Row: 7101, itpsc2, developer, 7902, 1980-01-10, 2000.00, 1000.00, 20
<==      Total: 7

多對多查詢

部門表和員工表之間的關係分析：一個部門可以有多個員工。

員工表和技能表之間的關係分析：一個員工可以有多個技能。

需求：查詢部門編號為20的所有員工的信息，並查詢這些員工擁有的技能。

Sql 語句：

select t1.*,t_skill.* from (
select 
   t_dept.*,
   t_emp.empno,
   t_emp.ename,
   t_emp.job,
   t_emp.mgr,
   t_emp.hiredate,
   t_emp.sal
from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_dept.deptno=20) t1 
join t_skill on (t1.empno=t_skill.empno);

DeptMapper.xml

<mapper namespace="com.itpsc.mapper.DeptMapper" >
    <!--查詢部門信息-->
    <resultMap id="deptMap" type="com.itpsc.entity.Dept" >
        <result column="deptno" property="deptno" jdbcType="INTEGER" />
        <result column="dname" property="dname" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="loc" property="loc" jdbcType="VARCHAR" />
        <!--查詢部門下的員工信息，一個部門有多個員工，用collection-->
        <collection property="empList" ofType="com.itpsc.entity.Emp">
            <result column="empno" property="empno" jdbcType="INTEGER" />
            <result column="ename" property="ename" jdbcType="VARCHAR" />
            <result column="job" property="job" jdbcType="VARCHAR" />
            <result column="mgr" property="mgr" jdbcType="INTEGER" />
            <result column="hiredate" property="hiredate" jdbcType="DATE" />
            <result column="sal" property="sal" jdbcType="REAL" />
            <result column="comm" property="comm" jdbcType="REAL" />
            <collection property="skillList" ofType="com.itpsc.entity.Skill">
                <result column="skillid" property="skillid" jdbcType="INTEGER" />
                <result column="empno" property="empno" jdbcType="INTEGER" />
                <result column="sname" property="sname" jdbcType="VARCHAR" />
                <result column="descs" property="descs" jdbcType="VARCHAR" />
            </collection>
        </collection>
    </resultMap>

<select id="queryByDeptno" parameterType="com.itpsc.request.EmpRequest" resultMap="deptMap">
        select t1.*,t_skill.* from (
            select
            t_dept.*,
            t_emp.empno,
            t_emp.ename,
            t_emp.job,
            t_emp.mgr,
            t_emp.hiredate,
            t_emp.sal
            from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) 
            where t_dept.deptno=#{emp.deptno}) t1
        join t_skill on (t1.empno=t_skill.empno);
    </select>
</mapper>

運行結果

==>  Preparing: select t1.*,t_skill.* from ( select t_dept.*, t_emp.empno, t_emp.ename, t_emp.job, t_emp.mgr, t_emp.hiredate, t_emp.sal from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_dept.deptno=?) t1 join t_skill on (t1.empno=t_skill.empno); 
==> Parameters: 20(Integer)
...
<==      Total: 6
Closing non transactional 
SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@1129829c]
Dept{deptno=20, dname='RESEARCH', loc='DALLAS', empList=[Emp{empno=7100, ename='itpsc', job='mannager', mgr=7902, hiredate=Thu Jan 10 00:00:00 CST 1980, sal=null, comm=null, deptno=null, skillList=[Skill{skillid=1001, empno=7100, sname='mybatis', descs='database crud'}, Skill{skillid=1002, empno=7100, sname='mysql', descs='data store'}, Skill{skillid=1003, empno=7100, sname='java', descs='program language'}]}, Emp{empno=7369, ename='SMITH', job='CLERK', mgr=7902, hiredate=Wed Dec 17 00:00:00 CST 1980, sal=800.0, comm=null, deptno=null, skillList=[Skill{skillid=1004, empno=7369, sname='spring', descs='spring'}, Skill{skillid=1005, empno=7369, sname='spring mvc', descs='spring mvc'}, Skill{skillid=1006, empno=7369, sname='thymealf', descs='thymealf'}]}]}

總結

resultType：將查詢結果按照表列名與java對象屬性名一一對應映射到java對象中。

resultMap：自定義表列名與java對象屬性名之間的映射關係。結合association和collection完成一對一和一對多高級映射。association標簽的作用是將關聯的信息映射到一個對象中，實現一對一的映射。而collection標簽將關聯信息映射到一個list集合中，實現一對多的映射。

 

延遲載入

延遲載入基本概念

上面我們已經知道使用association、collection可以實現一對一及一對多映射，association、collection還有另外一個延遲載入的功能。

延遲載入(lazy load)是關聯對象預設的載入方式，延遲載入機制是為了避免一些無謂的性能開銷而提出來的，所謂延遲載入就是當在真正需要數據的時候，才真正執行數據載入操作。

mybatis預設沒有開啟延遲載入功能，需要在springboot的yml配置文件中啟動延遲載入功能：

mybatis-plus:
  mapper-locations: "classpath:com/itpsc/mapper/**/*.xml"
  type-aliases-package: "com.itpsc.entity"
  global-config:
    db-column-underline: true
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
    cache-enabled: true #配置的緩存的全局開關
    lazyLoadingEnabled: true #延時載入的開關
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #列印sql語句,調試用

 

延遲載入例子

比如查詢員工信息的時候關聯查詢員工的部門信息。我們可以先把員工信息查詢出來，當遍歷員工信息需要查詢對應的部門信息的時候，就可以調用員工的getDept()方法去載入部門信息。

EmpMapper.xml

<!--resultMap 延遲載入-->
  <resultMap id="empLazyLoadDeptMap" type="com.itpsc.entity.Emp" >
    <result column="empno" property="empno" jdbcType="INTEGER" />
    <result column="ename" property="ename" jdbcType="VARCHAR" />
    <result column="job" property="job" jdbcType="VARCHAR" />
    <result column="mgr" property="mgr" jdbcType="INTEGER" />
    <result column="hiredate" property="hiredate" jdbcType="DATE" />
    <result column="sal" property="sal" jdbcType="REAL" />
    <result column="comm" property="comm" jdbcType="REAL" />
    <result column="deptno" property="deptno" jdbcType="INTEGER" />
    <!--延遲載入關聯對象，Emp對象中延遲載入Dept對象-->
    <association property="dept" javaType="com.itpsc.entity.Dept"
                 select="com.itpsc.mapper.DeptMapper.queryByDeptno" column="deptno">
    </association>
  </resultMap>
  
  <select id="queryEmpLazyLoadDept" resultMap="empLazyLoadDeptMap">
    select * from t_emp;
  </select>

DeptMapper.xml

<select id="queryByDeptno" parameterType="int" resultType="com.itpsc.entity.Dept">
        select * from t_dept where t_dept.deptno=#{emp.deptno}
    </select>

測試代碼

@Test
    public void testQueryEmpLazyLoadDept() {
        List<Emp> empList = empService.queryEmpLazyLoadDept();
        System.out.println(empList.size());
        for(int i=0;i<empList.size();i++) {
            Emp emp = empList.get(i);
            System.out.println("員工信息：" + emp.toString());
            System.out.println("員工所有部門信息：" + emp.getDept());
        }
    }

運行結果

JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@1cd6b1bd] will not be managed by Spring
==>  Preparing: select * from t_dept where t_dept.deptno=? 
==> Parameters: 10(Integer)
<==    Columns: deptno, dname, loc
<==        Row: 10, ACCOUNTING, NEW YORK
<==      Total: 1
員工信息：Emp{empno=7934, ename='MILLER', job='CLERK', mgr=7782, hiredate=Sat Jan 23 00:00:00 CST 1982, sal=1300.0, comm=null, deptno=10, skillList=null}
員工所有部門信息：Dept{deptno=10, dname='ACCOUNTING', loc='NEW YORK'}

從運行結果可以看出，調用Emp對象的getDept()方法是，才發出查詢部門信息的sql語句，達到延遲載入的作用。

mybatis緩存

緩存的作用，主要是為了提高查詢訪問速度，某些數據被頻繁查詢時，可以緩存到記憶體中而不是每次都從資料庫查詢，這樣可以減輕資料庫壓力。

MyBatis的緩存機制，根據緩存的作用域（生命周期）可以劃分為2種：一級查詢緩存和二級查詢緩存。

一級緩存介紹

一級緩存是SqlSession級別的緩存。每個SqlSession中持有了Executor，每個Executor中有一個HashMap類型的Cache（我們稱為Local cache）。不同的SqlSession之間的緩存數據區域（HashMap）是互相不影響的。其作用域是SqlSession，當一個SqlSessoin結束後，該SqlSession中的一級查詢緩存也就不存在了。

當用戶發起查詢時，在Local Cache進行查詢，如果緩存命中的話，直接返回結果給用戶，如果緩存沒有命中的話，查詢資料庫結果寫入Local Cache，最後返回結果給用戶。

一級緩存失效問題

@Test
public void testQueryById() {
    System.out.println(empService.queryById(7369));
    System.out.println(empService.queryById(7369));
}

運行結果

Creating a new SqlSession
SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@66d25ba9] was not registered for synchronization because synchronization is not active
JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@31efacad] will not be managed by Spring
==>  Preparing: SELECT * FROM t_emp WHERE empno=? 
==> Parameters: 7369(Integer)
<==    Columns: empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno
<==        Row: 7369, SMITH, CLERK, 7902, 1980-12-17, 800.00, null, 20
<==      Total: 1
Closing non transactional SqlSession
 [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@66d25ba9]
Emp{empno=7369, ename='SMITH', job='CLERK', mgr=7902, hiredate=Wed Dec 17 00:00:00 CST 1980, sal=800.0, comm=null, deptno=20, skillList=null}
Creating a new SqlSession
SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@2df65a56] was not registered for synchronization because synchronization is not active
JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@31efacad] will not be managed by Spring
==>  Preparing: SELECT * FROM t_emp WHERE empno=? 
==> Parameters: 7369(Integer)
<==    Columns: empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno
<==        Row: 7369, SMITH, CLERK, 7902, 1980-12-17, 800.00, null, 20
<==      Total: 1
Closing non transactional SqlSession
 [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@2df65a56]
Emp{empno=7369, ename='SMITH', job='CLERK', mgr=7902, hiredate=Wed Dec 17 00:00:00 CST 1980, sal=800.0, comm=null, deptno=20, skillList=null}

從上面的結果可以看出，執行2次queryById方法分別創建了2次SqlSession，也就是mybatis的一級緩存沒有起作用，這是因為與spring框架整合後的導致的。

mybatis的會話提供了編程式的事務管理，通過SqlSession.commit(), SqlSession.rollback() or SqlSession.close()這些方法進行事務管理。但是當與spring整合後，事務將交由spring管理，這就意味著你不能手動編程式的管理事務了。spring對mybatis的sqlsession的使用是由template控制的，每次資料庫操作申請一個sqlsession，使用完後就關閉。所以就產生了上面一級緩存失效的問題。

二級緩存介紹

mybaits的二級緩存是mapper範圍級別，多個SqlSession之間可以共用二級緩存。二級緩存開啟後，每一個namespace的mapper都有一個二緩存區域。當開啟二級緩存後，數據的查詢執行的流程就是二級緩存 -> 一級緩存 -> 資料庫。

二級緩存驗證

開啟二級緩存，實體要實現Serializable介面序列化。

mybatis-plus:
  mapper-locations: "classpath:com/itpsc/mapper/**/*.xml"
  type-aliases-package: "com.itpsc.entity"
  global-config:
    db-column-underline: true
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
    cache-enabled: true #打開二級緩存
    lazyLoadingEnabled: true #延時載入的開關
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #列印sql語句,調試用

測試代碼

@Test
public void testQueryById() {
    System.out.println(empService.queryById(7369));
    System.out.println(empService.queryById(7369));
}

運行結果

Creating a new SqlSession
SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@7db40fd5] was not registered for synchronization because synchronization is not active
Cache Hit Ratio [com.itpsc.mapper.EmpMapper]: 0.0
JDBC Connection
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