TarsGo新版本發佈，支持protobuf，zipkin和自定義插件

本文作者：陳明傑(sandyskies) Tars是騰訊從2008年到今天一直在使用的後臺邏輯層的統一應用框架，目前支持C++,Java,PHP,Nodejs，Golang語言。該框架為用戶提供了涉及到開發、運維、以及測試的一整套解決方案，幫助一個產品或者服務快速開發、部署、測試、上線。它集可擴展 ...

本文作者：陳明傑(sandyskies)

Tars是騰訊從2008年到今天一直在使用的後臺邏輯層的統一應用框架，目前支持C++,Java,PHP,Nodejs，Golang語言。該框架為用戶提供了涉及到開發、運維、以及測試的一整套解決方案，幫助一個產品或者服務快速開發、部署、測試、上線。它集可擴展協議編解碼、高性能RPC通信框架、名字路由與發現、發佈監控、日誌統計、配置管理等於一體，通過它可以快速用微服務的方式構建自己的穩定可靠的分散式應用，並實現完整有效的服務治理。目前該框架在騰訊內部，各大核心業務都在使用，頗受歡迎，基於該框架部署運行的服務節點規模達到上萬個。
Tars 於2017年4月開源，並於2018年6月加入Linux 基金會。
TarsGo 是Tars 的Go語言實現版本，於2018年9月開源，項目地址 https://github.com/TarsCloud/TarsGo ，歡迎star 。

TarsGo 新版本發佈

在上次開源之後，有些用戶反饋了一些需求，基於用戶反饋的需求，我們進行了實現，併發布了1.1.0版本。本次發佈新增了：支持pb、支持zipkin分散式追蹤、支持filter（自定義插件編寫）、支持context 等，除此之外還做了一系列優化和bugfix。

新功能：PB支持

Protocol Buffers (簡稱 PB )是 Google 的一種數據交換的格式，它獨立於語言，獨立於平臺，最早公佈於 2008年7月。隨著微服務架構的發展及自身的優異表現，ProtoBuf 可用於諸如網路傳輸、配置文件、數據存儲等諸多領域，目前在互聯網上有著大量應用。
如果對於現有已使用grpc，使用proto文件，想轉換成tars協議的用戶而言，需要將上面的proto文件翻譯成Tars文件。這種翻譯會比較繁瑣，而且容易出錯。為此我們決定編寫插件支持proto文件直接生成tars的rpc邏輯。protoc-gen-go的代碼邏輯裡面是預留了插件編寫的規範的，參照grpc，主要有 grpc/grpc.go 和一個導入插件的link_grpc.go 。這裡我們編寫 tarsrpc/tarsrpc.go 和 link_tarsrpc.go
使用方面：

將這兩個文件放到protoc-gen-go 下麵，go install重新生成protoc-gen-go 二進位

定義proto 文件

使用重新編譯安裝的protoc-gen-go生成序列化和rpc相關介面代碼

protoc --go_out=plugins=tarsrpc:. helloworld.proto

編寫tars 客戶端和服務端代碼，參數使用pb生成的結構體，其餘代碼邏輯和正常的tars服務一致。

詳細原理和使用文檔，閱讀 TARS小助手博客

新功能： filter機制，支持zipkin分散式追蹤

為了支持用戶編寫插件，我們支持了filter機制，分為服務端的過濾器和客戶端過濾器，用戶可以基於這個機制，實現自己的TarsGo插件。

//服務端過濾器， 傳入dispatch，和f， 用於調用用戶代碼， req， 和resp為傳入的用戶請求和服務端相應包體
type ServerFilter func(ctx context.Context, d Dispatch, f interface{}, req *requestf.RequestPacket, resp *requestf.ResponsePacket, withContext bool) (err error)
//客戶端過濾器， 傳入msg（包含obj信息，adapter信息，req和resp包體）， 還有用戶設定的調用超時
type ClientFilter func(ctx context.Context, msg *Message, invoke Invoke, timeout time.Duration) (err error)
//註冊服務端過濾器
//func RegisterServerFilter(f ServerFilter)
//註冊客戶端過濾器
//func RegisterClientFilter(f ClientFilter)

　　有了過濾器，我們就能對服務端和客戶端的請求做一些過濾，比如使用 hook用於分散式追蹤的opentracing 的span。我們來看下客戶端filter的例子：

//生成客戶端tars filter，通過註冊這個filter來實現span的註入
func ZipkinClientFilter() tars.ClientFilter {
    return func(ctx context.Context, msg *tars.Message, invoke tars.Invoke, timeout time.Duration) (err error) {
        var pCtx opentracing.SpanContext
        req := msg.Req
        //先從客戶端調用的context 裡面看下有沒有傳遞來調用鏈的信息，
        //如果有，則以這個做為父span，如果沒有，則起一個新的span，span名字是RPC請求的函數名
        if parent := opentracing.SpanFromContext(ctx); parent != nil {
            pCtx = parent.Context()
        }
        cSpan := opentracing.GlobalTracer().StartSpan(
            req.SFuncName,
            opentracing.ChildOf(pCtx),
            ext.SpanKindRPCClient,
        )
        defer cSpan.Finish()
        cfg := tars.GetServerConfig()

        //設置span的信息，比如我們調用的客戶端的ip地址，請求的介面，方法，協議，客戶端版本等信息
        cSpan.SetTag("client.ipv4", cfg.LocalIP)
        cSpan.SetTag("tars.interface", req.SServantName)
        cSpan.SetTag("tars.method", req.SFuncName)
        cSpan.SetTag("tars.protocol", "tars")
        cSpan.SetTag("tars.client.version", tars.TarsVersion)

        //將span註入到 請求包體的  Status裡面，status 是一個map[strint]string 的結構體
        if req.Status != nil {
            err = opentracing.GlobalTracer().Inject(cSpan.Context(), opentracing.TextMap, opentracing.TextMapCarrier(req.Status))
            if err != nil {
                logger.Error("inject span to status error:", err)
            }
        } else {
            s := make(map[string]string)
            err = opentracing.GlobalTracer().Inject(cSpan.Context(), opentracing.TextMap, opentracing.TextMapCarrier(s))
            if err != nil {
                logger.Error("inject span to status error:", err)
            } else {
                req.Status = s
            }
        }
        //沒什麼其他需要修改的，就進行客戶端調用
        err = invoke(ctx, msg, timeout)
        if err != nil {
            //調用錯誤，則記錄span的錯誤信息
            ext.Error.Set(cSpan, true)
            cSpan.LogFields(oplog.String("event", "error"), oplog.String("message", err.Error()))
        }

        return err
    }

服務端也會註冊一個filter，主要功能就是從request包體的status 提取調用鏈的上下文，以這個作為父span，進行調用信息的記錄。整體的一個效果：

詳細代碼參見 TarsGo/tars/plugin/zipkintracing完整的zipkin tracing的客戶端和服務端例子，詳見 TarsGo/examples下麵的ZipkinTraceClient和ZipkinTraceServer

新功能：支持context

TarsGo 之前在生成的客戶端代碼，或者用戶傳入的實現代碼裡面，都沒有使用context。這使得我們想傳遞一些框架的信息，比如客戶端ip，埠等，或者用戶傳遞一些調用鏈的信息給框架，都很難於實現。通過介面的一次重構，支持了context，這些上下文的信息，將都通過context來實現。這次重構為了相容老的用戶行為，採用了完全相容的設計。

服務端使用context

type ContextTestImp struct {
}
//只需在介面上添加 ctx context.Context參數
func (imp *ContextTestImp) Add(ctx context.Context, a int32, b int32, c *int32) (int32, error) {
    //我們可以通過context 獲取框架傳遞的信息，比如下麵的獲取ip， 甚至返回一些信息給框架，詳見tars/util/current下麵的介面
    ip, ok := current.GetClientIPFromContext(ctx)
    if !ok {
        logger.Error("Error getting ip from context")
    }  
    return 0, nil
}
//以前使用AddServant ，現在只需改成AddServantWithContext
app.AddServantWithContext(imp, cfg.App+"."+cfg.Server+".ContextTestObj")

客戶端使用context

 ctx := context.Background()
    c := make(map[string]string)
    c["a"] = "b" 
//以前使用app.Add 進行客戶端調用，這裡只要變成app.AddWithContext ，就可以傳遞context給框架，如果要設置給tars請求的context
//可以多傳入參數，比如c，參數c是可選的，格式是 ...[string]string
    ret, err := app.AddWithContext(ctx, i, i*2, &out, c)

服務端和客戶端的完整例子，詳見 TarGo/examples

其他優化和修複

將request package 的Sbuffer欄位由vector<unsigned byte> 改成vector<byte>,解決和其他語言通信問題

修複stat監控上報問題

日誌級別從遠端更新

修複路由刷新協程極端情況下死鎖問題

優化協程池方案，並添加協程池方案

修複go協程啟動順序導致panic問題

golint大部分代碼