當今社會競爭殘酷、生存壓力大，不少90後面臨薪資低、福利差、升職難、買房難、結婚難等困境，紛紛以“佛系青年”、“喪青”自我標榜。真的就沒有機會改變現狀嗎?俗話說“男怕入錯行，女怕嫁錯郎”，如果有一個行業入行容易、薪資高，發展前景廣闊，你是不是會考慮重新擇業?互聯網時代海量數據集聚，大數據行業非常火爆 ...
當今社會競爭殘酷、生存壓力大，不少90後面臨薪資低、福利差、升職難、買房難、結婚難等困境，紛紛以“佛系青年”、“喪青”自我標榜。真的就沒有機會改變現狀嗎?俗話說“男怕入錯行，女怕嫁錯郎”，如果有一個行業入行容易、薪資高，發展前景廣闊，你是不是會考慮重新擇業?互聯網時代海量數據集聚，大數據行業非常火爆、“錢”景無限。與其在沒有前途的行業里“忘薪興嘆”、自我懷疑，不如調整方向、重新上路。
之所以說大數據行業市場需求大，就業薪資高並不是僅憑感官印象，而是以充足的數據分析為基礎的。打開招聘網站B0SS直聘，大數據開發人才的薪資基本都在15K以上，部分尖端人才年薪可達45~50萬。在其他行業，能拿到15K~30K這樣的月薪，怎麼說也得做到管理崗。只要從事大數據開發，你的薪資就可以和奮鬥十年的企業管理層PK。在很多人眼裡金融行業必然和高薪掛鉤，殊不知金融行業入門之初90%的人只能從最基本的經紀人做起，客戶多，收入可觀，沒有客戶只能拿極低的底薪糊口。招聘網站上證券投資顧問、證券分析師的月薪僅為8K左右，真正達到年薪百萬的金融金領在全國不足5000人。同為職場新人，大數據開發工程師的薪資是投資顧問的將近2倍。選金融還是選大數據?明眼人一看就知道。
根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。大到世界500強，小到創業公司，都急需數據人才。大數據的商業價值被越來越多的企業重視，騰訊、阿裡、百度、京東、今日頭條等企業每年都招聘大量數據分析師、大數據開發工程師、數據挖掘工程師、hadoop開發工程師、演算法工程師，大學里的電腦課程偏重理論，跟真實的企業項目還有一定距離，這就導致市場上能夠適應企業用人需求的大數據人才相當緊俏，很多企業都為大數據人才開出了20K以上的高薪，北京擁有3~5年工作經驗的大數據開發人員平均薪資都在30K。
人生沒有太晚的開始，難就難在打破僵局、勇於改變。
