Hive官方文檔：Home-UserDocumentation Hive DDL官方文檔：LanguageManual DDL 參考文章：Hive 用戶指南 註意：各個語句的版本時間，有的是在 hive-1.2.1 之後才有的，這些語句我們在hive-1.2.1中是不能使用的。 註意：本文寫的都是常 ...
Hive官方文檔：Home-UserDocumentation
Hive DDL官方文檔：LanguageManual DDL
參考文章：Hive 用戶指南
註意：各個語句的版本時間，有的是在 hive-1.2.1 之後才有的，這些語句我們在hive-1.2.1中是不能使用的。
註意：本文寫的都是常用的知識點，更多細節請參考官網。
常用命令
1 select current_database(); # 當前使用哪個庫 2 show databases; # 顯示所有庫名 3 show tables; # 顯示當前庫有哪些表 4 describe extended talbe_name; # 表的擴展信息 和 describe formatted talbe_name; 類似 5 describe formatted talbe_name; # 推薦使用★★★ 如：describe formatted t_sz01; # 描述表信息，也可知道是 MANAGED_TABLE 還是 EXTERNAL_TABLE 6 describe database test_db; # 查看資料庫信息 7 show partitions t_sz03_part; # 查看分區表的分區信息
說明
1 本文章使用Hive操作時，可能是 HIVE的命令行，也可能是beeline 2 所以看到2種風格的命令行，請不要驚訝。
1. DDL- Database操作
1.1. Create Database
1 CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name 2 [COMMENT database_comment] 3 [LOCATION hdfs_path] 4 [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];
創建庫
1 # 創建庫 2 create database if not exists test_db 3 comment 'my frist db'; 4 5 0: jdbc:hive2://mini01:10000> describe database test_db; # 建庫信息 6 +----------+--------------+----------------------------------------------------+-------------+-------------+-------------+--+ 7 | db_name | comment | location | owner_name | owner_type | parameters | 8 +----------+--------------+----------------------------------------------------+-------------+-------------+-------------+--+ 9 | test_db | my frist db | hdfs://mini01:9000/user/hive/warehouse/test_db.db | yun | USER | | 10 +----------+--------------+----------------------------------------------------+-------------+-------------+-------------+--+
1.2. Drop Database
1 DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT|CASCADE]; 2 # 預設為 RESTRICT，如果庫下有表就不能刪除庫；如果使用 CASCADE 那麼即使庫下有表，也會刪除庫下的表和庫。
1.3. Use Database
1 USE database_name; # 使用哪個庫 2 USE DEFAULT; # 使用預設庫
例如：
1 hive (default)> show databases; # 查詢有哪些庫 2 OK 3 default 4 test001 5 test_db 6 zhang 7 Time taken: 0.016 seconds, Fetched: 4 row(s) 8 hive (default)> use test_db; # 使用哪個庫 9 OK 10 Time taken: 0.027 seconds 11 hive (test_db)> select current_database(); # 當前使用的是哪個庫 12 OK 13 test_db 14 Time taken: 1.232 seconds, Fetched: 1 row(s)
2. DDL-Table
2.1. Create Table
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ... [constraint_specification])]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] # PARTITIONED 分割
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] # CLUSTERED 分群 BUCKETS 桶
[SKEWED BY (col_name, col_name, ...)
ON ((col_value, col_value, ...), (col_value, col_value, ...), ...)
[STORED AS DIRECTORIES]
[
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
| STORED BY 'storage.handler.class.name' [WITH SERDEPROPERTIES (...)]
]
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)] # TBLPROPERTIES 表屬性
[AS select_statement]; -- (Note: Available in Hive 0.5.0 and later; not supported for external tables)
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
LIKE existing_table_or_view_name
[LOCATION hdfs_path];
data_type
: primitive_type
| array_type
| map_type
| struct_type
| union_type -- (Note: Available in Hive 0.7.0 and later)
primitive_type
: TINYINT
| SMALLINT
| INT
| BIGINT
| BOOLEAN
| FLOAT
| DOUBLE
| DOUBLE PRECISION -- (Note: Available in Hive 2.2.0 and later)
| STRING
| BINARY -- (Note: Available in Hive 0.8.0 and later)
| TIMESTAMP -- (Note: Available in Hive 0.8.0 and later)
| DECIMAL -- (Note: Available in Hive 0.11.0 and later)
| DECIMAL(precision, scale) -- (Note: Available in Hive 0.13.0 and later)
| DATE -- (Note: Available in Hive 0.12.0 and later)
| VARCHAR -- (Note: Available in Hive 0.12.0 and later)
| CHAR -- (Note: Available in Hive 0.13.0 and later)
array_type
: ARRAY < data_type >
map_type
: MAP < primitive_type, data_type >
struct_type
: STRUCT < col_name : data_type [COMMENT col_comment], ...>
union_type
: UNIONTYPE < data_type, data_type, ... > -- (Note: Available in Hive 0.7.0 and later)
row_format
: DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char [ESCAPED BY char]] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
[MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
[NULL DEFINED AS char] -- (Note: Available in Hive 0.13 and later)
| SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]
file_format:
: SEQUENCEFILE
| TEXTFILE -- (Default, depending on hive.default.fileformat configuration)
| RCFILE -- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)
| ORC -- (Note: Available in Hive 0.11.0 and later)
| PARQUET -- (Note: Available in Hive 0.13.0 and later)
| AVRO -- (Note: Available in Hive 0.14.0 and later)
| JSONFILE -- (Note: Available in Hive 4.0.0 and later)
| INPUTFORMAT input_format_classname OUTPUTFORMAT output_format_classname
constraint_specification:
: [, PRIMARY KEY (col_name, ...) DISABLE NOVALIDATE ]
[, CONSTRAINT constraint_name FOREIGN KEY (col_name, ...) REFERENCES table_name(col_name, ...) DISABLE NOVALIDATE
註意：使用CREATE TABLE建表時，如果該表或視圖已存在，那麼會報錯。可以使用IF NOT EXISTS 跳過該錯誤。
- 表名和列名大小寫不明感，但是SerDe（Serializer/Deserializer的簡寫。hive使用Serde進行行對象的序列與反序列化）和property （屬性）名大小寫敏感。
- 表和列註釋是字元串文本(需要單引號)。
- 一個表的創建沒有使用EXTERNAL子句，那麼被稱為managed table（托管表）；因為Hive管理它的數據。查看一個表是托管的還是外部的，可以通過 DESCRIBE EXTENDED 或者 table_name 查看tableType獲知。【或者通過describe formatted table_name; 查看】 【參見示例1】
- TBLPROPERTIES 子句允許你使用自己的元數據key/value【鍵/值對】去標記表定義。一些預定義的表屬性也存在，比如last_modified_user和last_modified_time，它們是由Hive自動添加和管理的。【參見示例1】
1 # 示例1 2 0: jdbc:hive2://mini01:10000> create table t_sz05 (id int, name string) tblproperties ('key001'='value1', 'key200'='value200'); # 創建表 3 No rows affected (0.224 seconds) 4 0: jdbc:hive2://mini01:10000> describe formatted t_sz05; # 查看表信息 5 +-------------------------------+-------------------------------------------------------------+-----------------------+--+ 6 | col_name | data_type | comment | 7 +-------------------------------+-------------------------------------------------------------+-----------------------+--+ 8 | # col_name | data_type | comment | 9 | | NULL | NULL | 10 | id | int | | 11 | name | string | | 12 | | NULL | NULL | 13 | # Detailed Table Information | NULL | NULL | 14 | Database: | zhang | NULL | 15 | Owner: | yun | NULL | 16 | CreateTime: | Sat Jul 07 20:13:53 CST 2018 | NULL | 17 | LastAccessTime: | UNKNOWN | NULL | 18 | Protect Mode: | None | NULL | 19 | Retention: | 0 | NULL | 20 | Location: | hdfs://mini01:9000/user/hive/warehouse/zhang.db/t_sz05 | NULL | 21 | Table Type: | MANAGED_TABLE 【# 如果是外部表，則為EXTERNAL_TABLE】 | NULL | 22 | Table Parameters: | NULL | NULL | 23 | | key001 【# 自定義】 | value1 | 24 | | key200 【# 自定義】 | value200 | 25 | | transient_lastDdlTime | 1530965633 | 26 | | NULL | NULL | 27 | # Storage Information | NULL | NULL | 28 | SerDe Library: | org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe | NULL | 29 | InputFormat: | org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat | NULL | 30 | OutputFormat: | org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat | NULL | 31 | Compressed: | No | NULL | 32 | Num Buckets: | -1 | NULL | 33 | Bucket Columns: | [] | NULL | 34 | Sort Columns: | [] | NULL | 35 | Storage Desc Params: | NULL | NULL | 36 | | serialization.format | 1 | 37 +-------------------------------+-------------------------------------------------------------+-----------------------+--+ 38 29 rows selected (0.153 seconds)
2.1.1. Managed Table
建表
1 # 可以通過 describe formatted table_name; # 查看表信息 2 hive (test_db)> create table t_sz01 (id int, name string comment 'person name') 3 comment 'a table of name' 4 row format delimited fields terminated by ','; 5 OK 6 Time taken: 0.311 seconds 7 hive (test_db)> show tables; 8 OK 9 t_sz01 10 Time taken: 0.031 seconds, Fetched: 1 row(s)
通過 desc formatted t_sz01; 中的信息可知： Location: 為 hdfs://mini01:9000/user/hive/warehouse/test_db.db/t_sz01
添加表數據
1 [yun@mini01 hive]$ pwd 2 /app/software/hive 3 [yun@mini01 hive]$ cat t_sz01.dat 4 1,zhnagsan 5 3,李四 6 5,wangwu 7 7,趙六 8 2,sunqi 9 4,周八 10 6,kkkkk 11 8,zzzzz 12 [yun@mini01 hive]$ cp -a t_sz01.dat t_sz01.dat2 # 複製一份 13 [yun@mini01 hive]$ hadoop fs -put t_sz01.dat /user/hive/warehouse/test_db.db/t_sz01 # 數據上傳 14 [yun@mini01 hive]$ hadoop fs -put t_sz01.dat2 /user/hive/warehouse/test_db.db/t_sz01 # 數據上傳 15 [yun@mini01 hive]$ hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/test_db.db/t_sz01 # 表下可以有多個數據文件 16 Found 2 items 17 -rw-r--r-- 2 yun supergroup 71 2018-07-12 21:58 /user/hive/warehouse/test_db.db/t_sz01/t_sz01.dat 18 -rw-r--r-- 2 yun supergroup 71 2018-07-12 22:30 /user/hive/warehouse/test_db.db/t_sz01/t_sz01.dat2
通過hive查看數據
1 0: jdbc:hive2://mini01:10000> select * from t_sz01; 2 +------------+--------------+--+ 3 | t_sz01.id | t_sz01.name | 4 +------------+--------------+--+ 5 | 1 | zhnagsan | 6 | 3 | 李四 | 7 | 5 | wangwu | 8 | 7 | 趙六 | 9 | 2 | sunqi | 10 | 4 | 周八 | 11 | 6 | kkkkk | 12 | 8 | zzzzz | 13 | 1 | zhnagsan | 14 | 3 | 李四 | 15 | 5 | wangwu | 16 | 7 | 趙六 | 17 | 2 | sunqi | 18 | 4 | 周八 | 19 | 6 | kkkkk | 20 | 8 | zzzzz | 21 +------------+--------------+--+ 22 16 rows selected (0.159 seconds)
2.1.2. External Tables
外表就是自己提供一個LOCATION，而不使用預設的表位置。並且刪除該表時，表中的數據是不會刪除的。
建表
1 # 其中location也可省略 hdfs://mini01:9000 改為 /user02/hive/database/ext_table 2 # 其中如果location目錄不存在，那麼hive會創建 3 hive (test_db)> create external table t_sz02_ext (id int, name string) 4 comment 'a ext table' 5 row format delimited fields terminated by '\t' 6 location 'hdfs://mini01:9000/user02/hive/database/ext_table'; 7 OK 8 Time taken: 0.065 seconds 9 hive (test_db)> show tables; 10 OK 11 t_sz01 12 t_sz02_ext 13 Time taken: 0.03 seconds, Fetched: 2 row(s) 14 0: jdbc:hive2://mini01:10000> select * from t_sz02_ext; # 無數據 15 +----------------+------------------+--+ 16 | t_sz02_ext.id | t_sz02_ext.name | 17 +----------------+------------------+--+ 18 +----------------+------------------+--+ 19 No rows selected (0.094 seconds) 20 21 # 通過desc formatted t_sz02_ext; 可能查詢表的Location，得到下麵的信息 22 # hdfs://mini01:9000/user02/hive/database/ext_table
添加表數據
1 [yun@mini01 hive]$ pwd 2 /app/software/hive 3 [yun@mini01 hive]$ ll 4 total 12 5 -rw-rw-r-- 1 yun yun 56 Jul 3 21:26 sz.dat 6 -rw-rw-r-- 1 yun yun 71 Jul 12 21:53 t_sz01.dat 7 -rw-rw-r-- 1 yun yun 79 Jul 12 22:15 t_sz02_ext.dat 8 [yun@mini01 hive]$ cat t_sz02_ext.dat # 最後有一行空行 9 1 劉晨 10 2 王敏 11 3 張立 12 4 劉剛 13 5 孫慶 14 6 易思玲 15 7 李娜 16 8 夢圓圓 17 18 [yun@mini01 hive]$ hadoop fs -put t_sz02_ext.dat /user02/hive/database/ext_table # 上傳數據 19 [yun@mini01 hive]$ hadoop fs -ls /user02/hive/database/ext_table 20 Found 1 items 21 -rw-r--r-- 2 yun supergroup 79 2018-07-12 22:16 /user02/hive/database/ext_table/t_sz02_ext.dat
通過hive查看數據
1 0: jdbc:hive2://mini01:10000> select * from t_sz02_ext; 2 +----------------+------------------+--+ 3 | t_sz02_ext.id | t_sz02_ext.name | 4 +----------------+------------------+--+ 5 | 1 | 劉晨 | 6 | 2 | 王敏 | 7 | 3 | 張立 | 8 | 4 | 劉剛 | 9 | 5 | 孫慶 | 10 | 6 | 易思玲 | 11 | 7 | 李娜 | 12 | 8 | 夢圓圓 | 13 | NULL | NULL | # 原因是數據中，最後一行為空行 14 +----------------+------------------+--+ 15 9 rows selected (0.14 seconds)
2.1.3. Partitioned Tables
分區表（Partitioned tables）可以使用 PARTITIONED BY 子句。一個表可以有一個或多個分區列，並且為每個分區列中的不同值組合創建一個單獨的數據目錄。
當創建一個分區表，你得到這樣的錯誤：“FAILED: Error in semantic analysis: Column repeated in partitioning columns,【失敗:語義分析錯誤:分區列重覆列】”。意味著你試圖在表的本身數據中包含分區列。你可能確實定義了列。但是，您創建的分區可以生成一個可以查詢的偽列，因此必須將表的列重命名為其他(那樣用戶不會查詢)。
例如，假設原始未分區表有三列:id、date和name。
1 id int, 2 date date, 3 name varchar
現在要按日期分區。你的Hive定義可以使用 "dtDontQuery"作為列名，以便 "date" 可以被用作分區（和查詢）。
1 create table table_name ( 2 id int, 3 dtDontQuery string, 4 name string 5 ) 6 partitioned by (date string)
現在你的用戶仍然查詢"where date = '...'"，但是第二列dtDontQuery將保存原始值。
建表
1 # 不能使用date作為表的欄位【列】，因為date是關鍵字 2 hive (test_db)> create table t_sz03_part (id int, name string) 3 comment 'This is a partitioned table' 4 partitioned by (dt string, country string) 5 row format delimited fields terminated by ',';
添加數據
1 [yun@mini01 hive]$ pwd 2 /app/software/hive 3 [yun@mini01 hive]$ cat t_sz03_20180711.dat1 4 1,張三_20180711 5 2,lisi_20180711 6 3,Wangwu_20180711 7 [yun@mini01 hive]$ cat t_sz03_20180711.dat2 8 11,Tom_20180711 9 12,Dvid_20180711 10 13,cherry_20180711 11 [yun@mini01 hive]$ cat t_sz03_20180712.dat1 12 1,張三_20180712 13 2,lisi_20180712 14 3,Wangwu_20180712 15 [yun@mini01 hive]$ cat t_sz03_20180712.dat2 16 11,Tom_20180712 17 12,Dvid_20180712 18 13,cherry_20180712 19 #### 在Hive中導入數據 20 hive (test_db)> load data local inpath '/app/software/hive/t_sz03_20180711.dat1' into table t_sz03_part partition (dt='20180711', country='CN'); 21 Loading data to table test_db.t_sz03_part partition (dt=20180711, country=CN) 22 Partition test_db.t_sz03_part{dt=20180711, country=CN} stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=52, rawDataSize=0] 23 OK 24 Time taken: 0.406 seconds 25 hive (test_db)> load data local inpath '/app/software/hive/t_sz03_20180711.dat2' into table t_sz03_part partition (dt='20180711', country='US'); 26 Loading data to table test_db.t_sz03_part partition (dt=20180711, country=US) 27 Partition test_db.t_sz03_part{dt=20180711, country=US} stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=52, rawDataSize=0] 28 OK 29 Time taken: 0.453 seconds 30 hive (test_db)> load data local inpath '/app/software/hive/t_sz03_20180712.dat1' into table t_sz03_part partition (dt='20180712', country='CN'); 31 Loading data to table test_db.t_sz03_part partition (dt=20180712, country=CN) 32 Partition test_db.t_sz03_part{dt=20180712, country=CN} stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=52, rawDataSize=0] 33 OK 34 Time taken: 0.381 seconds 35 hive (test_db)> load data local inpath '/app/software/hive/t_sz03_20180712.dat2' into table t_sz03_part partition (dt='20180712', country='US'); 36 Loading data to table test_db.t_sz03_part partition (dt=20180712, country=US) 37 Partition test_db.t_sz03_part{dt=20180712, country=US} stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=52, rawDataSize=0] 38 OK 39 Time taken: 0.506 seconds
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通過hive查看數據
1 0: jdbc:hive2://mini01:10000> select * from t_sz03_part; 2 +-----------------+-------------------+-----------------+----------------------+--+ 3 | t_sz03_part.id | t_sz03_part.name | t_sz03_part.dt | t_sz03_part.country | 4 +-----------------+-------------------+-----------------+----------------------+--+ 5 | 1 | 張三_20180711 | 20180711 | CN | 6 | 2 | lisi_20180711 | 20180711 | CN | 7 | 3 | Wangwu_20180711 | 20180711 | CN | 8 | 11 | Tom_20180711 | 20180711 | US | 9 | 12 | Dvid_20180711 | 20180711 | US | 10 | 13 | cherry_20180711 | 20180711 | US | 11 | 1 | 張三_20180712 | 20180712 | CN | 12 | 2 | lisi_20180712 | 20180712 | CN | 13 | 3 | Wangwu_20180712 | 20180712 | CN | 14 | 11 | Tom_20180712 | 20180712 | US | 15 | 12 | Dvid_20180712 | 20180712 | US | 16 | 13 | cherry_20180712 | 20180712 | US | 17 +-----------------+-------------------+-----------------+----------------------+--+ 18 12 rows selected (0.191 seconds) 19 0: jdbc:hive2://mini01:10000> show partitions t_sz03_part; # 查看分區表的分區信息 20 +-------------------------+--+ 21 | partition | 22 +-------------------------+--+ 23 | dt=20180711/country=CN | 24 | dt=20180711/country=US | 25 | dt=20180712/country=CN | 26 | dt=20180712/country=US | 27 +-------------------------+--+ 28 4 rows selected (0.164 seconds)
2.1.4. Create Table As Select (CTAS)
表還可以由一個create-table-as-select (CTAS)語句中的查詢結果創建和填充。CTAS創建的表是原子的，這意味著在填充所有查詢結果之前，其他用戶看不到該表。因此，其他用戶要麼看到表的完整結果，要麼根本看不到表。
CTAS限制：
目標表不能是分區表
目標表不能是外部表
目標表不能是分桶表
這裡的目標表指的是要創建的表。
1 # 示例： 2 CREATE TABLE new_key_value_store 3 ROW FORMAT SERDE "org.apache.hadoop.hive.serde2.columnar.ColumnarSerDe" 4 STORED AS RCFile 5 AS 6 SELECT (key % 1024) new_key, concat(key, value) key_value_pair 7 FROM key_value_store 8 SORT BY new_key, key_value_pair;
實例
1 hive (test_db)> create table t_sz02_ext_new 2 row format delimited fields terminated by '#' 3 AS 4 SELECT id , concat(name, '_', id) name2 5 FROM t_sz02_ext 6 SORT BY name2; 7 8 0: jdbc:hive2://mini01:10000> show tables; 9 +-----------------+--+ 10 | tab_name | 11 +-----------------+--+ 12 | t_sz01 | 13 | t_sz02_ext | 14 | t_sz02_ext_new | 15 | t_sz03_part | 16 | t_sz100_ext | 17 | t_sz101_ext | 18 +-----------------+--+ 19 6 rows selected (0.069 seconds) 20 0: jdbc:hive2://mini01:10000> select * from t_sz02_ext_new; 21 +--------------------+-----------------------+--+ 22 | t_sz02_ext_new.id | t_sz02_ext_new.name2 | 23 +--------------------+-----------------------+--+ 24 | NULL | NULL | 25 | 4 | 劉剛_4 | 26 | 1 | 劉晨_1 | 27 | 5 | 孫慶_5 | 28 | 3 | 張立_3 | 29 | 6 | 易思玲_6 | 30 | 7 | 李娜_7 | 31 | 8 | 夢圓圓_8 | 32 | 2 | 王敏_2 | 33 +--------------------+-----------------------+--+ 34 9 rows selected (0.094 seconds) 35 36 # 其中路徑location可以通過desc formatted t_sz02_ext_new; 獲取 37 hive (test_db)> dfs -ls /user/hive/warehouse/test_db.db/t_sz02_ext_new/; 38 Found 1 items 39 -rwxr-xr-x 2 yun supergroup 100 2018-07-12 23:50 /user/hive/warehouse/test_db.db/t_sz02_ext_new/000000_0 40 hive (test_db)> dfs -cat /user/hive/warehouse/test_db.db/t_sz02_ext_new/000000_0; 41 \N#\N 42 4#劉剛_4 43 1#劉晨_1 44 5#孫慶_5 45 3#張立_3 46 6#易思玲_6 47 7#李娜_7 48 8#夢圓圓_8 49 2#王敏_2
hdfs查看
1 # 其中路徑location可以通過desc formatted t_sz02_ext_new; 獲取 2 [yun@mini01 hive]$ hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/test_db.db/t_sz02_ext_new; 3 Found 1 items 4 -rwxr-xr-x 2 yun supergroup 100 2018-07-12 23:44 /user/hive/warehouse/test_db.db/t_sz02_ext_new/000000_0 5 [yun@mini01 hive]$ hadoop fs -cat /user/hive/warehouse/test_db.db/t_sz02_ext_new/000000_0 6 \N#\N 7 4#劉剛_4 8 1#劉晨_1 9 5#孫慶_5 10 3#張立_3 11 6#易思玲_6 12 7#李娜_7 13 8#夢圓圓_8 14 2#王敏_2
2.1.5. Create Table Like
拷貝一個已存在的表結構作為一個新表
1 CREATE TABLE empty_key_value_store 2 LIKE key_value_store [TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];
實例
1 hive (test_db)> create table t_sz03_part_new 2 like t_sz03_part tblproperties ('proper1'='value1', 'proper2'='value2'); 3 OK 4 Time taken: 0.083 seconds 5 0: jdbc:hive2://mini01:10000> select * from t_sz03_part_new; # 只複製表結構，不複製內容 6 +---------------------+-----------------------+---------------------+--------------------------+--+ 7 | t_sz03_part_new.id | t_sz03_part_new.name | t_sz03_part_new.dt | t_sz03_part_new.country | 8 +---------------------+-----------------------+---------------------+--------------------------+--+ 9 +---------------------+-----------------------+---------------------+--------------------------+--+ 10 No rows selected (0.087 seconds) 11 hive (test_db)> create table t_sz04_like 12 like t_sz02_ext tblproperties ('proper1'='value1', 'proper2'='value2'); 13 No rows affected (0.153 seconds) 14 15 0: jdbc:hive2://mini01:10000> select * from t_sz04_like; 16 +-----------------+-------------------+--+ 17 | t_sz04_like.id | t_sz04_like.name | 18 +-----------------+-------------------+--+ 19 +-----------------+----------------
