hadoop 提交程式並監控運行

来源:https://www.cnblogs.com/Merodach/archive/2018/06/05/9141336.html
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程式編寫及打包 1. 使用maven導入第三方jar pom.xml ~~~xml 4.0.0 hadoop study HadoopTest 4.0 UTF 8 2.7.5 org.apache.hadoop hadoop client ${hadoop.version} junit junit ...


程式編寫及打包

  1. 使用maven導入第三方jar

    pom.xml

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
             xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
             xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
        <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    
        <groupId>hadoop-study</groupId>
        <artifactId>HadoopTest</artifactId>
        <version>4.0</version>
        <properties>
            <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
            <hadoop.version>2.7.5</hadoop.version>
        </properties>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
                <artifactId>hadoop-client</artifactId>
                <version>${hadoop.version}</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>junit</groupId>
                <artifactId>junit</artifactId>
                <version>4.11</version>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
                <artifactId>hadoop-minicluster</artifactId>
                <version>${hadoop.version}</version>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
        <build>
            <finalName>word-count</finalName>
            <plugins>
                <plugin>
                    <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                    <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                    <version>3.1</version>
                    <configuration>
                        <source>1.6</source>
                        <target>1.6</target>
                    </configuration>
                </plugin>
                <plugin>
                    <groupId>org.apache.maven.plugin</groupId>
                    <artifactId>maven-jar-plugin</artifactId>
                    <version>2.5</version>
                    <configuration>
                        <outputDirectory>${basedir}</outputDirectory>
                    </configuration>
                </plugin>
            </plugins>
        </build>
    </project>
  2. 導入本地配置文件測試運行

    在Idea 里選擇ProjectStructure 添加hadoop配置路徑並把它設為resource,可以進行build和run

  3. 打包文件提交運行

    在Idea 里選擇ProjectStructure 刪除hadoop配置路徑

    在Idea 里選擇ProjectStructure/Artifact,添加jar/from modules with dependencies,選擇主類

    hadoop jar HadoopTest.jar [args]

監視job運行狀態

  1. 修改hadoop配置文件

    <!--mapred-site.xml-->
    <configuration>
        <property>
            <name>mapreduce.framework.name</name>
            <value>yarn</value>
        </property>
    </configuration>
    <!--yarn-site.xml-->
    <configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>master</value>
    </property>
        <property>
            <name>yarn.resourcemanager.address</name>
            <value>master:8032</value>
        </property>
        <property>
            <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
            <value>master:8030</value>
        </property>
        <property>
            <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
            <value>master:8031</value>
        </property>
    </configuration>
  2. 常用網址和命令

    查看任務: hadoop job -list

    殺死任務: hadoop job -kill jobid

    任務頁面:http://master:8088

常見問題

  1. Class not found

    • 在IDE編譯的時候發生,可能是沒有導入需要的依賴包

      解決辦法:使用maven配置依賴環境

    • 當手動運行class 文件時發生,可能是沒有設置hadoopclasspath

      解決辦法:export $HADOOP_CLASSPATH=CLASSPATH:".",或者是打包成jar運行

  2. 在任務頁面無法看到job

    原因:hadoop需要另外配置mapreduce的運行時環境,預設是local,需配置成yarn

    解決辦法:在mapred-site.xml中添加mapreduce.framework.name配置

  3. retrying connecting 0.0.0.0

    原因:沒設置yarn.resourcemanger的主機ip,或者設置錯文件

    解決辦法: 在yarn-site.xml 上添加yarn.resourcemanger.hoatname等信息

  4. map卡在0%

    原因:需要在yarn裡面配置附屬服務為mapreduce

    解決辦法:在yarn-site.xml 上添加yarn.nodemanager.aux-services

參考文章:https://blog.csdn.net/tangtang5156/article/details/40867759


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