使用Emit實現給實體賦值

来源:https://www.cnblogs.com/czly/archive/2018/06/01/9120280.html
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Dapper.net的速度很快,最近看源碼,原來他orm的實現是通過編寫大量IL代碼實現的。 使用DynamicMethod,自己編織一個給實體賦值的方法。這種寫法效率很高,接近直接對屬性賦值。比使用反射賦值效率高10倍左右。 下麵分別使用Emit,反射,直接賦值100000次來進行對比測試。 下麵 ...


Dapper.net的速度很快,最近看源碼,原來他orm的實現是通過編寫大量IL代碼實現的。
使用DynamicMethod,自己編織一個給實體賦值的方法。這種寫法效率很高,接近直接對屬性賦值。比使用反射賦值效率高10倍左右。
下麵分別使用Emit,反射,直接賦值100000次來進行對比測試。

public static Action<T, object> EmitSetter<T>(string propertyName)
{
var type = typeof(T);
        var dynamicMethod = new DynamicMethod("EmitCallable", null, new[] { type, typeof(object) }, type.Module);
        var iLGenerator = dynamicMethod.GetILGenerator();


        var callMethod = type.GetMethod("set_" + propertyName, BindingFlags.Instance | BindingFlags.IgnoreCase | BindingFlags.Public);
        var parameterInfo = callMethod.GetParameters()[0];
        var local = iLGenerator.DeclareLocal(parameterInfo.ParameterType, true);


        iLGenerator.Emit(OpCodes.Ldarg_1);
        if (parameterInfo.ParameterType.IsValueType)
        {
            // 如果是值類型,拆箱
            iLGenerator.Emit(OpCodes.Unbox_Any, parameterInfo.ParameterType);
        }
        else
        {
            // 如果是引用類型,轉換
            iLGenerator.Emit(OpCodes.Castclass, parameterInfo.ParameterType);
        }


        iLGenerator.Emit(OpCodes.Stloc, local);
        iLGenerator.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
        iLGenerator.Emit(OpCodes.Ldloc, local);


        iLGenerator.EmitCall(OpCodes.Callvirt, callMethod, null);
        iLGenerator.Emit(OpCodes.Ret);


        return dynamicMethod.CreateDelegate(typeof(Action<T, object>)) as Action<T, object>;
    }

 

下麵是反射的寫法

public static void ReflectSetter(object obj, string propertyName, object propertyValue)
{
var type = obj.GetType();
var propertyInfo = type.GetProperty(propertyName);
propertyInfo.SetValue(obj, propertyValue,null);
}

 


我們新建一個簡單實體,添加一個屬性。

public class Model
{
public string Name { get; set; }
}

 


下麵進行測試

private void Button_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
Model model = new Model();
        TimeSpan ts1;
        DateTime time1 = DateTime.Now;          

        var emitSetter=EmitSetter<Model>("Name");

        for (int i = 0; i < 100000; i++)
        {
            emitSetter(model, "測試");
        }
        DateTime time2 = DateTime.Now;

        ts1 = time2 - time1;
        Console.WriteLine("emit:"+ts1.TotalMilliseconds);

        DateTime t3 = DateTime.Now;
        for (int i = 0; i < 100000; i++)
        {
            ReflectSetter(model,"Name", "測試");
        }
        DateTime t4 = DateTime.Now;
        ts1 = t4 - t3;
        Console.WriteLine("reflect"+ts1.TotalMilliseconds);

        DateTime t5 = DateTime.Now;
        for (int i = 0; i < 100000; i++)
        {
            model.Name = "測試";
        }
        DateTime t6 = DateTime.Now;
        ts1 = t6 - t5;
        Console.WriteLine("直接賦值"+ts1.TotalMilliseconds);
    }
View Code

 

運行結果如下圖所示:

 

  image.png

 

使用Emit執行時間大概是直接賦值的兩倍,使用反射執行時間大概是直接賦值的三十多倍。Emit效率是反射的十倍以上。


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