Python併發編程之實戰非同步IO框架:asyncio 下篇(十一)

来源:https://www.cnblogs.com/wongbingming/archive/2018/06/01/9124142.html
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大家好,併發編程 進入第十一章。 前面兩節,我們講了協程中的單任務和多任務 這節我們將通過一個小實戰,來對這些內容進行鞏固。 在實戰中,將會用到以下知識點: 多線程的基本使用 Queue消息隊列的使用 Redis的基本使用 asyncio的使用 . 動態添加協程 在實戰之前,我們要先瞭解下在asyn ...


大家好,併發編程 進入第十一章。

前面兩節,我們講了協程中的單任務多任務

這節我們將通過一個小實戰,來對這些內容進行鞏固。


在實戰中,將會用到以下知識點:

  • 多線程的基本使用
  • Queue消息隊列的使用
  • Redis的基本使用
  • asyncio的使用

. 動態添加協程

在實戰之前,我們要先瞭解下在asyncio中如何將協程態添加到事件迴圈中的。這是前提。

如何實現呢,有兩種方法:

  • 主線程是同步
import time
import asyncio
from queue import Queue
from threading import Thread

def start_loop(loop):
# 一個在後臺永遠運行的事件迴圈
asyncio.set_event_loop(loop)
loop.run_forever()

def do_sleep(x, queue, msg=""):
time.sleep(x)
queue.put(msg)

queue = Queue()

new_loop = asyncio.new_event_loop()

# 定義一個線程,並傳入一個事件迴圈對象
t = Thread(target=start_loop, args=(new_loop,))
t.start()

print(time.ctime())

# 動態添加兩個協程
# 這種方法,在主線程是同步的
new_loop.call_soon_threadsafe(do_sleep, 6, queue, "第一個")
new_loop.call_soon_threadsafe(do_sleep, 3, queue, "第二個")

while True:
msg = queue.get()
print("{} 協程運行完..".format(msg))
print(time.ctime())

由於是同步的,所以總共耗時6+3=9秒.

輸出結果

Thu May 31 22:11:16 2018
第一個 協程運行完..
Thu May 31 22:11:22 2018
第二個 協程運行完..
Thu May 31 22:11:25 2018
  • 主線程是非同步的,這是重點,一定要掌握。。
import time
import asyncio
from queue import Queue
from threading import Thread

def start_loop(loop):
# 一個在後臺永遠運行的事件迴圈
asyncio.set_event_loop(loop)
loop.run_forever()

async def do_sleep(x, queue, msg=""):
await asyncio.sleep(x)
queue.put(msg)

queue = Queue()

new_loop = asyncio.new_event_loop()

# 定義一個線程,並傳入一個事件迴圈對象
t = Thread(target=start_loop, args=(new_loop,))
t.start()

print(time.ctime())

# 動態添加兩個協程
# 這種方法,在主線程是非同步的
asyncio.run_coroutine_threadsafe(do_sleep(6, queue, "第一個"), new_loop)
asyncio.run_coroutine_threadsafe(do_sleep(3, queue, "第二個"), new_loop)

while True:
msg = queue.get()
print("{} 協程運行完..".format(msg))
print(time.ctime())

輸出結果

由於是同步的,所以總共耗時max(6, 3)=6

Thu May 31 22:23:35 2018
第二個 協程運行完..
Thu May 31 22:23:38 2018
第一個 協程運行完..
Thu May 31 22:23:41 2018

. 實戰:利用redis實現動態添加任務

對於併發任務,通常是用生成消費模型,對隊列的處理可以使用類似master-worker的方式,master主要用戶獲取隊列的msg,worker用戶處理消息。

為了簡單起見,並且協程更適合單線程的方式,我們的主線程用來監聽隊列,子線程用於處理隊列。這裡使用redis的隊列。主線程中有一個是無限迴圈,用戶消費隊列。

先安裝Redis
到 https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases 下載

解壓到你的路徑。

然後,在當前路徑運行cmd,運行redis的服務端。

服務開啟後,我們就可以運行我們的客戶端了。
並依次輸入key=queue,value=5,3,1的消息。

一切準備就緒之後,我們就可以運行我們的代碼了。

import time
import redis
import asyncio
from queue import Queue
from threading import Thread

def start_loop(loop):
# 一個在後臺永遠運行的事件迴圈
asyncio.set_event_loop(loop)
loop.run_forever()

async def do_sleep(x, queue):
await asyncio.sleep(x)
queue.put("ok")

def get_redis():
connection_pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', db=0)
return redis.Redis(connection_pool=connection_pool)

def consumer():
while True:
task = rcon.rpop("queue")
if not task:
time.sleep(1)
continue
asyncio.run_coroutine_threadsafe(do_sleep(int(task), queue), new_loop)


if __name__ == '__main__':
print(time.ctime())
new_loop = asyncio.new_event_loop()

# 定義一個線程,運行一個事件迴圈對象,用於實時接收新任務
loop_thread = Thread(target=start_loop, args=(new_loop,))
loop_thread.setDaemon(True)
loop_thread.start()
# 創建redis連接
rcon = get_redis()

queue = Queue()

# 子線程:用於消費隊列消息,並實時往事件對象容器中添加新任務
consumer_thread = Thread(target=consumer)
consumer_thread.setDaemon(True)
consumer_thread.start()

while True:
msg = queue.get()
print("協程運行完..")
print("當前時間:", time.ctime())

稍微講下代碼

loop_thread:單獨的線程,運行著一個事件對象容器,用於實時接收新任務。
consumer_thread:單獨的線程,實時接收來自Redis的消息隊列,並實時往事件對象容器中添加新任務。

輸出結果

Thu May 31 23:42:48 2018
協程運行完..
當前時間: Thu May 31 23:42:49 2018

協程運行完..
當前時間: Thu May 31 23:42:51 2018

協程運行完..
當前時間: Thu May 31 23:42:53 2018

我們在Redis,分別發起了5s3s1s的任務。
從結果來看,這三個任務,確實是併發執行的,1s的任務最先結束,三個任務完成總耗時5s

運行後,程式是一直運行在後臺的,我們每一次在Redis中輸入新值,都會觸發新任務的執行。。


好了,經過這個實戰內容,你應該對asyncio的實際應用有了一個更深刻的認識了,至此,你已經可以使用asyncio來實現任務的併發。快去體驗一下。如果有什麼疑問,請在後臺加我微信與我聯繫。。


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