[可迭代對象]保存的是已經生成好的數據,占用大量的空間有__iter__方法 就是可迭代對象(Iterable) [迭代器]保存的是生成數據的方法,占用極小的空間,需要時才返回數據既有__iter__,也有__next__ 就是迭代器(Iterator) [生成器]是一個[特殊]的迭代器,保存生成數 ...
[可迭代對象]保存的是已經生成好的數據,占用大量的空間
有__iter__方法 就是可迭代對象(Iterable)
[迭代器]保存的是生成數據的方法,占用極小的空間,需要時才返回數據
既有__iter__,也有__next__ 就是迭代器(Iterator)
[生成器]是一個[特殊]的迭代器,保存生成數據的方法
(標誌就是def中的[yiled],有了yield的def就不是函數(function)
生成器的send(參數) 可以在喚醒時返回參數(需要變數接收),
可迭代對象(iterable):能用for...in...來遍歷其中內容的 數據類型
包含:[list、tuple、dict、set、str](集合數據類型)、[生成器\列表生成式\迭代器]
迭代器(Iterator):能被next()查詢的 數據類型 Iterator的計算是惰性的,只有在需要返回下一個數據時它才會計算
包含:生成器、generator function
for...in...迴圈的本質
1.判斷是否是可迭代對象
1.1 是 可迭代對象
2.1 通過可迭代對象的iter()函數,調用可迭代對象中的__iter__方法的的來返回可迭代對象的迭代器,
2.2 然後通過迭代器的next()函數,調用迭代器的__next__方法返回數據
2.3 直到異常StopIteration產生,退出迭代for...in...過程.
1.2 否 報錯
TypeError: 'xxx' object is not iterable
判斷方式:
from collections import Iterable #調用collections模塊中的Iterable
#例子:
isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
isinstance(123, Iterable) # 整數是否可迭代
False
總結:
1.迭代器一定是迭代對象,迭代對象不一定是迭代器(list等)
2.生成器一定是迭代器,迭代器中特殊的一種是生成器
3.使用for...in...來遍歷迭代對象是最常用的方式