NoSQL資料庫淺析

来源:https://www.cnblogs.com/Steven-shi/archive/2018/03/20/8610448.html
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NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ):非關係型的資料庫。NoSQL有時也稱作Not Only SQL的縮寫,是對不同於傳統的關係型資料庫的資料庫管理系統的統稱。 今天我們可以通過第三方平臺(如:Google,Facebook等)可以很容易的訪問和抓取數據。用戶的個人信息,社交網路 ...


NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ):非關係型的資料庫。NoSQL有時也稱作Not Only SQL的縮寫,是對不同於傳統的關係型資料庫的資料庫管理系統的統稱。

今天我們可以通過第三方平臺(如:Google,Facebook等)可以很容易的訪問和抓取數據。用戶的個人信息,社交網路,地理位置,用戶生成的數據和用戶操作日誌已經成倍的增加。我們如果要對這些用戶數據進行挖掘,那SQL資料庫已經不適合這些應用了, NoSQL資料庫的發展也卻能很好的處理這些大的數據。

優點

  1、高併發讀寫
  2、海量數據的高效率存儲和訪問
  3、高可擴展性和高可用性

NoSQL 資料庫分類以及優缺點等

NoSQL資料庫分類

序號

類型

相關產品

數據模型

優點(特點)

缺點

典型應用

1 鍵值(key-value)

MemcacheDB
Redis
Tokyo Cabinet/Tyrant
Berkeley DB

一系列鍵值對

可以通過key快速查詢到其value。

一般來說,存儲不管value的格式,照單全收。(Redis包含了其他功能)

存儲的數據缺少結構化 內容緩存、主要用於處理大量數據的高訪問負載
2 列存儲

Hbase
Cassandra
Hypertable

以列簇式存儲,將同一列數據存在一起

顧名思義,是按列存儲數據的。最大的特點是方便存儲結構化和半結構化數據,方便做數據壓縮,對針對某一列或者某幾列的查詢有非常大的IO優勢
簡言之:查詢速度快、可擴展性強、更容易進行分散式擴展

功能相對局限 分散式的文件系統
3 文檔存儲

MongoDB
CouchDB

一系列鍵值對

文檔存儲一般用類似json的格式存儲,存儲的內容是文檔型的。這樣也就有有機會對某些欄位建立索引,實現關係資料庫的某些功能。
優點是數據結構要求不嚴格

查詢性能不高,而且缺乏統一的查詢語法 web應用(與key-value)類似,value是結構化的
4 圖存儲

Neo4J
FlockDB
InfoGrid

圖結構 圖形關係的最佳存儲。使用傳統關係資料庫來解決的話性能低下,而且設計使用不方便。 需要對整個圖對計算才能得到結論,不容易做分散式的集群方案 社交網路、推薦系統等,專註於構建關係圖譜
5

其他(例如XML資料庫)

         

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