一、Memcached Memcached 是一個高性能的分散式記憶體對象緩存系統，用於動態Web應用以減輕資料庫負載。它通過在記憶體中緩存數據和對象來減少讀取資料庫的次數，從而提高動態、資料庫驅動網站的速度。Memcached基於一個存儲鍵/值對的hashmap。其守護進程（daemon ）是用C寫的 ...
一、Memcached
Memcached 是一個高性能的分散式記憶體對象緩存系統，用於動態Web應用以減輕資料庫負載。它通過在記憶體中緩存數據和對象來減少讀取資料庫的次數，從而提高動態、資料庫驅動網站的速度。Memcached基於一個存儲鍵/值對的hashmap。其守護進程（daemon ）是用C寫的，但是客戶端可以用任何語言來編寫，並通過memcached協議與守護進程通信。
二、memcached的安裝基本使用
1、memcached安裝：
wget http://memcached.org/latest tar -zxvf memcached-1.x.x.tar.gz cd memcached-1.x.x ./configure && make && make test && sudo make install PS：依賴libevent yum install libevent-devel apt-get install libevent-dev
2、啟動Memcached
memcached -d -m 10 -u root -l 10.211.55.4 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid 參數說明: -d 是啟動一個守護進程 -m 是分配給Memcache使用的記憶體數量，單位是MB -u 是運行Memcache的用戶 -l 是監聽的伺服器IP地址 -p 是設置Memcache監聽的埠,最好是1024以上的埠 -c 選項是最大運行的併發連接數，預設是1024，按照你伺服器的負載量來設定 -P 是設置保存Memcache的pid文件
3、Memcached命令
存儲命令: set/add/replace/append/prepend/cas 獲取命令: get/gets 其他命令: delete/stats..
Python操作Memcached
三、安裝API
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python操作Memcached使用Python-memcached模塊
下載安裝：https://pypi.python.org/pypi/python-memcached
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1、第一次操作
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import memcache
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
mc.set("foo", "bar")
ret = mc.get('foo')
print ret
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Ps：debug = True 表示運行出現錯誤時，現實錯誤信息，上線後移除該參數。
2、天生支持集群
python-memcached模塊原生支持集群操作，其原理是在記憶體維護一個主機列表，且集群中主機的權重值和主機在列表中重覆出現的次數成正比
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主機 權重
1.1.1.1 1
1.1.1.2 2
1.1.1.3 1
那麼在記憶體中主機列表為：
host_list = ["1.1.1.1", "1.1.1.2", "1.1.1.2", "1.1.1.3", ]
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如果用戶根據如果要在記憶體中創建一個鍵值對（如：k1 = "v1"），那麼要執行一下步驟：
- 根據演算法將 k1 轉換成一個數字
- 將數字和主機列表長度求餘數，得到一個值 N（ 0 <= N < 列表長度 ）
- 在主機列表中根據 第2步得到的值為索引獲取主機，例如：host_list[N]
- 連接 將第3步中獲取的主機，將 k1 = "v1" 放置在該伺服器的記憶體中
代碼實現如下：
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mc = memcache.Client([('1.1.1.1:12000', 1), ('1.1.1.2:12000', 2), ('1.1.1.3:12000', 1)], debug=True)
mc.set('k1', 'v1')
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3、add
添加一條鍵值對，如果已經存在的 key，重覆執行add操作異常
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
mc.add('k1', 'v1')
# mc.add('k1', 'v2') # 報錯，對已經存在的key重覆添加，失敗！！！
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4、replace
replace 修改某個key的值，如果key不存在，則異常
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
# 如果memcache中存在kkkk，則替換成功，否則一場
mc.replace('kkkk','999')
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5、set 和 set_multi
set 設置一個鍵值對，如果key不存在，則創建，如果key存在，則修改
set_multi 設置多個鍵值對，如果key不存在，則創建，如果key存在，則修改
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
mc.set('key0', 'wupeiqi')
mc.set_multi({'key1': 'val1', 'key2': 'val2'})
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6、delete 和 delete_multi
delete 在Memcached中刪除指定的一個鍵值對
delete_multi 在Memcached中刪除指定的多個鍵值對
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
mc.delete('key0')
mc.delete_multi(['key1', 'key2'])
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7、get 和 get_multi
get 獲取一個鍵值對
get_multi 獲取多一個鍵值對
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
val = mc.get('key0')
item_dict = mc.get_multi(["key1", "key2", "key3"])
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8、append 和 prepend
append 修改指定key的值，在該值 後面 追加內容
prepend 修改指定key的值，在該值 前面 插入內容
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
# k1 = "v1"
mc.append('k1', 'after')
# k1 = "v1after"
mc.prepend('k1', 'before')
# k1 = "beforev1after"
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9、decr 和 incr
incr 自增，將Memcached中的某一個值增加 N （ N預設為1 ）
decr 自減，將Memcached中的某一個值減少 N （ N預設為1 ）
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
mc.set('k1', '777')
mc.incr('k1')
# k1 = 778
mc.incr('k1', 10)
# k1 = 788
mc.decr('k1')
# k1 = 787
mc.decr('k1', 10)
# k1 = 777
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10、gets 和 cas
如商城商品剩餘個數，假設改值保存在memcache中，product_count = 900
A用戶刷新頁面從memcache中讀取到product_count = 900
B用戶刷新頁面從memcache中讀取到product_count = 900
如果A、B用戶均購買商品
A用戶修改商品剩餘個數 product_count＝899
B用戶修改商品剩餘個數 product_count＝899
如此一來緩存內的數據便不在正確，兩個用戶購買商品後，商品剩餘還是 899
如果使用python的set和get來操作以上過程，那麼程式就會如上述所示情況！
如果想要避免此情況的發生，只要使用 gets 和 cas 即可，如：
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True, cache_cas=True)
v = mc.gets('product_count')
# ...
# 如果有人在gets之後和cas之前修改了product_count，那麼，下麵的設置將會執行失敗，剖出異常，從而避免非正常數據的產生
mc.cas('product_count', "899")
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Ps：本質上每次執行gets時，會從memcache中獲取一個自增的數字，通過cas去修改gets的值時，會攜帶之前獲取的自增值和memcache中的自增值進行比較，如果相等，則可以提交，如果不想等，那表示在gets和cas執行之間，又有其他人執行了gets（獲取了緩衝的指定值）， 如此一來有可能出現非正常數據，則不允許修改
