現象 最近一直收到客戶反饋某個報表數據查詢不出來。 處理過程 將涉及SQL挖出來後研究未發現sql有任何異常，且未找到優化空間，F5查看執行計劃發現耗費巨大，且兩表索引均未生效，但把兩表單獨拿出來查詢索引有效，所以初步認定為索引失效問題。 Oracle 索引的目標是避免全表掃描，提高查詢效率，但有些 ...
現象
最近一直收到客戶反饋某個報表數據查詢不出來。
處理過程
將涉及SQL挖出來後研究未發現sql有任何異常，且未找到優化空間，F5查看執行計劃發現耗費巨大，且兩表索引均未生效，但把兩表單獨拿出來查詢索引有效，所以初步認定為索引失效問題。
Oracle 索引的目標是避免全表掃描，提高查詢效率，但有些時候卻適得其反。例如一張表中有上百萬條數據，對某個欄位加了索引，但是查詢時性能並沒有什麼提高，這可能是 oracle 索引失效造成的。oracle 索引有一些限制條件，如果你違反了這些索引限制條件，那麼即使你已經加了索引，oracle還是會執行一次全表掃描，查詢的性能不會比不加索引有所提高，反而可能由於資料庫維護索引的系統開銷造成性能更差。 下麵就是總結的能使 Oracle 索引失效的七大限制條件。
1. 沒有 WHERE 子句(排除)
2. 索引列使用 IS NULL 和 IS NOT NULL(排除)
SELECT ... FROM emp WHERE comm IS NULL; comm 列的索引會失效
3. WHERE 子句中對索引使用函數(排除)
如果沒有使用基於函數的索引，那麼 where 子句中對存在索引的列使用函數時，會使優化器忽略掉這些索引。例如：
select * from staff where trunc(birthdate) = '01-MAY-82';
但是把函數應用在條件上，索引是可以生效的，把上面的語句改成下麵的語句，就可以通過索引進行查找。
select * from staff where birthdate < (to_date('01-MAY-82') + 0.9999);
註意：對於 MIN, MAX 函數，Oracle 仍然使用索引。
4. 對索引使用 LIKE ‘%T’ 進行模糊查詢(排除)
5. WHERE 子句中對索引使用不等於操作(排除)
不等於操作包括：<>, !=, NOT colum >= ?, NOT colum <= ?
對於這個限制條件可以通過 OR 替代，例如： colum <> 0 ===> colum>0 OR colum<0
6. 等於和範圍索引不會被合併使用(排除)
SELECT emp_id, emp_m, salary_q ... FROM emp WHERE job='manager' AND deptno>10
job 和 deptno 都是非唯一索引，這種條件下 oracle 不會合併索引，它只會使用第一個索引。
7. 比較不匹配數據類型(排除)
dept_id是一個varchar2型的欄位，在這個欄位上有索引，但是下麵的語句會執行全表掃描。
select * from dept where dept_id = 900198;
這是因為 oracle 會自動把 where 子句轉換成 to_number(dept_id)=900198，相當於使用函數，這樣就限制了索引的使用。正確寫法如下：
select * from dept where dept_id = '900198';
經過大量資料查詢，一直未找到索引失效原因，所以嘗試從解決失效索引方面入手
1.嘗試重建索引(無效)
2.嘗試新建表及索引(無效)
3.使用HINTS機制來強制執行索引，有效，在原來語句上使用HINTS索引已可查詢出結果，耗時10S,總耗費86，比原語句耗費多增加2。雖然可查詢出結果，但是總感覺耗費增多不太好，且連接查詢時耗費增加得異常多。故繼續研究其他方案。
/*+ index(表名 索引名)*/
註：表在查詢語句中重命名後hint表名使用重命名的表名
4.表分析，重新進行表分析，可查詢出結果，耗時15S,總耗費86
analyze table 表名 compute statistics;
ANALYZE 表名 COMPUTE STATISTICS FOR ALL INDEXED COLUMNS;
analyze table 表名 compute statistics for table for all indexes for all indexed columns;
擴展：表最近一次分析時間查詢
SELECT t.TABLE_NAME, t.TABLESPACE_NAME, last_analyzed
FROM all_tables t --user_tables t
order by t.LAST_ANALYZED desc
註：對於系統正在頻繁使用的表或者系統業務繁忙時，請不要輕易進行表分析
處理到這裡，雖然可以查詢，並且可以給客戶一個交代，但是不知道3和4哪種方法比較好，或者說哪位大佬可以給小姐姐提供更多的建議。
