教你用.Net來玩微信跳一跳

目前開發的所有代碼都已經上傳到了GitHub。歡迎大家來Star

https://github.com/GiantLiu/AutoJump

目前程式分為“全自動版本”和“半自動版本”

全自動版本

WeChat.AutoJump.CMDApp

當手機連接好後，打開微信跳一跳

點擊"開始游戲"後。運行此程式。就可以實現自動跳了

半自動版本

WeChat.AutoJump.WinApp

此版本需要滑鼠左鍵點小黑人的底部，滑鼠右鍵點目標位的中心

然後程式就會自動跳到相應的位置

程式原理
1。將手機點擊到《跳一跳》小程式界面；點擊“開始游戲”後
2。用Adb工具獲取當前手機的截圖，半下載到本地
3.1。如果是半自動版本，那麼就要用滑鼠左右鍵來點擊起始和目標位置
然後程式會自動算出要跳動的距離與要點擊屏幕的時間。
3.2。如果是全自動版本，那麼程式會自動算出小黑人的位置與目標的中心點，
然後自動算距離與點擊屏幕的時間。

4。用Adb工具向手機發送點擊屏幕蓄力命令，完成一次跳動

目前程式只能支持Android設備，IOS設備只寫了介面，還沒有實現
步驟：

• 安卓手機打開USB調試，設置》開發者選項》USB調試
• 電腦與手機USB線連接，確保執行adb devices可以找到設備id

• 界面轉至微信跳一跳游戲，點擊開始游戲
  運行自動/半自動版本程式，就可以開始游戲之路
  
  
•  

代碼關鍵實現
1。通過adb拿到手機的屏幕截圖，其實就是向手機發送相關的命令

　　第一條命令是把屏幕的截圖以png格式保存到手機SD卡
　　第二條命令是把手機SD卡裡面的圖片下載到本地硬碟對應的目錄
　　第三條命令是把手機里的截圖刪除
　　第四條命令是發送屏幕按壓命令 從X:100,Y:100這個位置向X200,Y:200這個位置移動，其中時間為500毫秒

adb shell screencap -p /sdcard/1.png
adb pull /sdcard/1.png D:/Download/
adb shell rm /sdcard/1.png
adb shell input swipe 100 100 200 200 500

這裡是.net發送命令相關代碼

public string AdbCommand(string arg)
        {
            using (Process process = new Process())
            {
                var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb");
                var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe");
                process.StartInfo.FileName = adbPath;
                process.StartInfo.Arguments = arg;
                process.StartInfo.UseShellExecute = false;
                process.StartInfo.RedirectStandardInput = true;   //重定向標準輸入   
                process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;  //重定向標準輸出   
                process.StartInfo.RedirectStandardError = true;   //重定向錯誤輸出
                process.StartInfo.CreateNoWindow = true;
                process.Start();
                var result = process.StandardOutput.ReadToEnd();
                process.WaitForExit();
                process.Close();
                return result;
            }
        }

2。如果是半自動版本，那麼要先滑鼠左鍵點小黑人的底部，然後滑鼠右鍵點目標位置的中間。
點完右鍵後。程式會自動算出兩點之間距離與時間。然後就跳一步了。這個沒有什麼技術問題

3。如果是全自動版本，那反第一步，你拿到屏幕截圖後。要分析出小黑人的位置
我這裡的話。就用了EmguCV (OpenCV的.net調用)。
我們可以用到OpenCV的模板匹配。MatchTemplate方法
模板的話。隨便找一張屏幕截圖，用PS把小黑人扣出來。保存為圖片就可以了
MatchTemplate會找出匹配最高的點。然後給出坐標，這樣，我們就可以算出小黑人的中心位置了

var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png");

            var tempGrayImg = new Image<Rgb, byte>(tempGrayPath);

            var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed);

            double min = 0, max = 0;
            Point maxp = new Point(0, 0);//最好匹配的點
            Point minp = new Point(0, 0);
            CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp);
            Console.WriteLine(min + " " + max);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            var startPoint = new Point();
            startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0);
            startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - 2;
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 0), 3);

4。目標位置計算，
這也是程式最複雜的部分了，
我的實現步驟為
1：先把圖片裁剪到只保留中間的1/3有效分析區域
2：看小黑人在屏幕的左邊還是右邊，那麼目標就會在相反的區域。這樣我們就可以把目標區域的圖片剪切下來

////裁剪查找區域
            ////原圖片1/3以下，小黑人以上
            var newImgStart = imgHeightSplit;
            var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height;
            var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart;
            Rectangle rect = new Rectangle(0, newImgStart, img.Width, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect);
            var newImg = new Image<Rgb, byte>(sourceImg.Width, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero);



            ////看小黑人在程式的左邊還是右邊
            ////如果在左邊，那目標點就在圖片的右邊
            bool targetInLeft = true;
            if (maxp.X < imgWidthCenter) targetInLeft = false;

            Rectangle halfRect;
            if (targetInLeft)
                halfRect = new Rectangle(0, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);
            else
                halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect);
            var halfImg = new Image<Rgb, byte>(imgWidthCenter, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);

5。然後我們通過像素分析，找到目標的頂點
原理是：第一個點與後一個點對比，看變化大小
如果變化大小超過一個值。就認為是目標位了（跳一跳背景是漸變的）
這裡是方塊點。頂點就是一個點。當如果目標為圓體的時候
那頂度也能有幾個像素的Y軸都是相同的。那麼我們要把有幾個相同的找出來。取中間位置，算為頂點

Point topPoint = new Point();
            for (int i = 0; i < halfImg.Rows; i++)
            {
                for (int j = 0; j < halfImg.Cols - 1; j++)
                {
                    var cur = halfImg[i, j];
                    var next = halfImg[i, j + 1];
                    if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                    {
                        var x = 2;
                        next = halfImg[i, j + x];
                        while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                        {
                            x++;
                            next = halfImg[i, j + x];
                        }
                        topPoint.Y = i;
                        topPoint.X = j + (int)(x / 2.0);
                        break;
                    }
                }
                if (!topPoint.IsEmpty) break;
            }
            CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            ////這個頂點在原圖中的位置
            var oldTopX = topPoint.X;
            if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter;
            var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit;
            var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

找到了相關的點。計算小黑人與目標的距離就不是難事了
然後就是發送跳的命令，一個步驟就完成了