Python day 6(5) Python 函數式編程3

来源:https://www.cnblogs.com/woshihuihui/archive/2018/01/06/8215118.html
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一:裝飾器 1 函數對象有一個__name__屬性,可以拿到函數的名字 上面的log,因為它是一個decorator,所以接受一個函數作為參數,並返回一個函數。我們要藉助Python的@語法,把decorator置於函數的定義處: 調用now()函數,不僅會運行now()函數本身,還會在運行now( ...


一:裝飾器

1 函數對象有一個__name__屬性,可以拿到函數的名字

>>> def now():
...     print('2015-3-25')
...
>>> f = now
>>> f()
2015-3-25


>>> now.__name__
'now'
>>> f.__name__
'now'
2 要增強now()函數的功能,比如,在函數調用前後自動列印日誌,但又不希望修改now()函數的定義,這種在代碼運行期間動態增加功能的方式,稱之為“裝飾器”(Decorator)。本質上,decorator就是一個返回函數的高階函數。
def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print('call %s():' % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

上面的log,因為它是一個decorator,所以接受一個函數作為參數,並返回一個函數。我們要藉助Python的@語法,把decorator置於函數的定義處:

@log
def now():
    print('2015-3-25')

調用now()函數,不僅會運行now()函數本身,還會在運行now()函數前列印一行日誌:

>>> now()
call now():
2015-3-25

@log放到now()函數的定義處,相當於執行了語句:

now = log(now)

由於log()是一個decorator,返回一個函數,所以,原來的now()函數仍然存在,只是現在同名的now變數指向了新的函數,於是調用now()將執行新函數,即在log()函數中返回的wrapper()函數。

wrapper()函數的參數定義是(*args, **kw),因此,wrapper()函數可以接受任意參數的調用。在wrapper()函數內,首先列印日誌,再緊接著調用原始函數。

3  若decorator本身需要傳入參數,那就需要編寫一個返回decorator的高階函數,寫出來會更複雜。

def log(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator
@log('execute')
def now():
    print('2015-3-25')

執行結果如下:

>>> now()
execute now():
2015-3-25

和兩層嵌套的decorator相比,3層嵌套的效果是這樣的:

>>> now = log('execute')(now)

我們來剖析上面的語句,首先執行log('execute'),返回的是decorator函數,再調用返回的函數,參數是now函數,返回值最終是wrapper函數。

4   以上兩種decorator的定義都沒有問題,但還差最後一步。因為我們講了函數也是對象,它有__name__等屬性,但你去看經過decorator裝飾之後的函數,它們的__name__已經從原來的'now'變成了'wrapper'

>>> now.__name__
'wrapper'

因為返回的那個wrapper()函數名字就是'wrapper',所以,需要把原始函數的__name__等屬性複製到wrapper()函數中,否則,有些依賴函數簽名的代碼執行就會出錯。

Python內置的functools.wraps可以解決這個問題。記住:

a  在定義函數前導入functools模塊。import functools

b 在定義wrapper()的前面加上@functools.wraps(func)即可。

 

二:偏函數(functools模塊中其中一個功能)

1 在介紹函數參數的時候,通過設定參數的預設值,可以降低函數調用的難度。而偏函數也可以做到這一點。

int()函數可以把字元串轉換為整數,當僅傳入字元串時,int()函數預設按十進位轉換:

>>> int('12345')
12345

int()函數還提供額外的base參數,預設值為10。如果傳入base參數,就可以做N進位的轉換:

>>> int('12345', base=8)
5349   #把字元串當做8進位,返回相對應的十進位。
>>> int('12345', 16)
74565  #把字元串當做16進位,返回相對應的十進位。

>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85


簡單總結functools.partial的作用就是,把一個函數的某些參數給固定住(也就是設置預設值),返回一個新的函數,調用這個新函數會更簡單。
當函數的參數個數太多,需要簡化時,使用functools.partial可以創建一個新的函數,這個新函數可以固定住原函數的部分參數,從而在調用時更簡單。
 
 
 
 


 

 

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