一:裝飾器 1 函數對象有一個__name__屬性,可以拿到函數的名字 上面的log,因為它是一個decorator,所以接受一個函數作為參數,並返回一個函數。我們要藉助Python的@語法,把decorator置於函數的定義處: 調用now()函數,不僅會運行now()函數本身,還會在運行now( ...
一:裝飾器
1 函數對象有一個__name__
屬性,可以拿到函數的名字
>>> def now(): ... print('2015-3-25') ... >>> f = now >>> f() 2015-3-25
>>> now.__name__
'now'
>>> f.__name__
'now'
2 要增強now()
函數的功能,比如,在函數調用前後自動列印日誌,但又不希望修改now()
函數的定義,這種在代碼運行期間動態增加功能的方式,稱之為“裝飾器”(Decorator)。本質上,decorator就是一個返回函數的高階函數。
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
上面的log
,因為它是一個decorator,所以接受一個函數作為參數,並返回一個函數。我們要藉助Python的@語法,把decorator置於函數的定義處:
@log
def now():
print('2015-3-25')
調用now()
函數,不僅會運行now()
函數本身,還會在運行now()
函數前列印一行日誌:
>>> now() call now(): 2015-3-25
把@log
放到now()
函數的定義處,相當於執行了語句:
now = log(now)
由於log()
是一個decorator,返回一個函數,所以,原來的now()
函數仍然存在,只是現在同名的now
變數指向了新的函數,於是調用now()
將執行新函數,即在log()
函數中返回的wrapper()
函數。
wrapper()
函數的參數定義是(*args, **kw)
,因此,wrapper()
函數可以接受任意參數的調用。在wrapper()
函數內,首先列印日誌,再緊接著調用原始函數。
3 若decorator本身需要傳入參數,那就需要編寫一個返回decorator的高階函數,寫出來會更複雜。
def log(text):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('%s %s():' % (text, func.__name__))
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
@log('execute')
def now():
print('2015-3-25')
執行結果如下:
>>> now()
execute now():
2015-3-25
和兩層嵌套的decorator相比,3層嵌套的效果是這樣的:
>>> now = log('execute')(now)
我們來剖析上面的語句,首先執行log('execute')
,返回的是decorator
函數,再調用返回的函數,參數是now
函數,返回值最終是wrapper
函數。
4 以上兩種decorator的定義都沒有問題,但還差最後一步。因為我們講了函數也是對象,它有__name__
等屬性,但你去看經過decorator裝飾之後的函數,它們的__name__
已經從原來的'now'
變成了'wrapper'
:
>>> now.__name__
'wrapper'
因為返回的那個wrapper()
函數名字就是'wrapper'
,所以,需要把原始函數的__name__
等屬性複製到wrapper()
函數中,否則,有些依賴函數簽名的代碼執行就會出錯。
Python內置的functools.wraps可以解決這個問題。記住:
a 在定義函數前導入functools模塊。import functools
b 在定義
wrapper()
的前面加上@functools.wraps(func)
即可。
二:偏函數(functools
模塊中其中一個功能)
1 在介紹函數參數的時候,通過設定參數的預設值,可以降低函數調用的難度。而偏函數也可以做到這一點。
2 int()
函數可以把字元串轉換為整數,當僅傳入字元串時,int()
函數預設按十進位轉換:
>>> int('12345')
12345
但int()
函數還提供額外的base
參數,預設值為10
。如果傳入base
參數,就可以做N進位的轉換:
>>> int('12345', base=8)
5349 #把字元串當做8進位,返回相對應的十進位。
>>> int('12345', 16)
74565 #把字元串當做16進位,返回相對應的十進位。
>>> import functools >>> int2 = functools.partial(int, base=2) >>> int2('1000000') 64 >>> int2('1010101') 85
簡單總結functools.partial
的作用就是,把一個函數的某些參數給固定住(也就是設置預設值),返回一個新的函數,調用這個新函數會更簡單。
當函數的參數個數太多,需要簡化時,使用functools.partial
可以創建一個新的函數,這個新函數可以固定住原函數的部分參數,從而在調用時更簡單。