http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YARN.html

Apache Hadoop YARN

YARN的主要功能包括：資源管理和任務調度及監控，它們各自都是獨立的守護進程。要實現這個目標，必須有一個全局的資源管理器和每個應用都有一個ApplicationMaster(AM)。應用可以是單個job，也可以是DAG jobs。

ResourceManager和NodeManager組成數據計算框架。ResourceManager對系統中所有應用的資源擁有最終仲裁權。NodeManager對容器負責，監控它們的資源使用情況，並且將其報告給ResourceManager。

每個應用都有一個ApplicationMaster，它負責向ResourceManager申請資源，並且和NodeManager一起指向和監控任務。

在這幅圖中，有兩個客戶端都提交了任務，可以看到NodeManager向ResourceManager報告，ApplicationMaster向Resource申請資源並且監控任務執行。

ResourceManager有兩個主要的組件：Scheduler和ApplicationManager

Scheduler負責分配資源

ApplicationManager負責接受提交的任務，並且分配第一個container為了執行特定的ApplicationMaster。每個應用的ApplicationMaster負責向Scheduler申請適量的資源，並且跟蹤資源的狀態和監控進度。

總結一下：

1、ResourceManager包括Scheduler和ApplicationManager

2、ResourceManager負責集群中所有應用的資源分配（資源包括記憶體、CPU、磁碟、網路等等）

3、Scheduler只是一個單純的調度器，負責給不同的應用分配資源

4、每個應用都有一個ApplicationMaster，它負責向ResourceManager申請資源，並且跟蹤資源的使用情況還有任務的執行情況

5、NodeManager負責運行並且管理本節點的容器（資源）。AppMaster指定容器來運行任務。（也就是說任務是在容器中運行的）

所以，任務的執行是這樣的：

1、客戶端提交任務到ResourceManager

2、ApplicationManager接收任務，並且指定一個NodeManager給它分配第一個資源（container）用戶執行ApplicationMaster

3、NodeManager啟動一個ApplicationMaster

4、AppicationMaster向ResourceManager申請資源（PS：其實是向Scheduler申請），並且監控資源的使用情況，監控任務的執行進度

5、任務開始執行

總的來說，AppMaster負責協調並監控資源，NodeManager負責管理本地資源，啟動/停止任務

參考

http://blog.csdn.net/liuwenbo0920/article/details/43304243

http://blog.csdn.net/paicMis/article/details/53890676

https://www.cnblogs.com/chushiyaoyue/p/5784871.html