前言 樹鏈剖分是什麼? 樹鏈剖分,說白了就是一種讓你代碼不得不強行增加1k的數據結構-dms 個人理解:+1:joy: 有什麼用? 證明出題人非常毒瘤 可以非常友(bao)好(li)的解決一些樹上問題:grimacing: (友情提示:學樹鏈剖分之前請先掌握線段樹) 核心思想 樹鏈剖分的思想比較神奇 ...
前言
- 樹鏈剖分是什麼?
樹鏈剖分,說白了就是一種讓你代碼不得不強行增加1k的數據結構-dms
個人理解:+1:joy:
- 有什麼用?
證明出題人非常毒瘤
可以非常友(bao)好(li)的解決一些樹上問題:grimacing:
(友情提示:學樹鏈剖分之前請先掌握線段樹)
核心思想
樹鏈剖分的思想比較神奇
它的思想是:把一棵樹拆成若幹個不相交的鏈,然後用一些數據結構去維護這些鏈
那麼問題來了
- 如何把樹拆成鏈?
首先明確一些定義
重兒子:該節點的子樹中,節點個數最多的子樹的根節點(也就是和該節點相連的點),即為該節點的重兒子
重邊:連接該節點與它的重兒子的邊
重鏈:由一系列重邊相連得到的鏈
輕鏈:由一系列非重邊相連得到的鏈
這樣就不難得到拆樹的方法
對於每一個節點,找出它的重兒子,那麼這棵樹就自然而然的被拆成了許多重鏈與許多輕鏈
- 如何對這些鏈進行維護?
首先,要對這些鏈進行維護,就要確保每個鏈上的節點都是連續的,
因此我們需要對整棵樹進行重新編號,然後利用dfs序的思想,用線段樹或樹狀數組等進行維護(具體用什麼需要看題目要求,因為線段樹的功能比樹狀數組強大,所以在這裡我就不提供樹狀數組的寫法了)
註意在進行重新編號的時候先訪問重鏈
這樣可以保證重鏈內的節點編號連續
上面說的太抽象了,結合一張圖來理解一下
對於一棵最基本的樹
給他標記重兒子,
藍色為重兒子,紅色為重邊
然後對樹進行重新編號
橙色表示的是該節點重新編號後的序號
不難看出重鏈內的節點編號是連續的
然後就可以線上段樹上搞事情啦
像什麼區間加區間求和什麼的
另外有一個性質:以$i$為根的子樹的樹線上段樹上的編號為$[i,i+子樹節點數-1]$
接下來結合一道例題,加深一下對於代碼的理解
代碼
樹鏈剖分的裸題
首先來一坨定義
int deep[MAXN];//節點的深度 int fa[MAXN];//節點的父親 int son[MAXN];//節點的重兒子 int tot[MAXN];//節點子樹的大小
第一步
按照我們上面說的,我們首先要對整棵樹dfs一遍,找出每個節點的重兒子
順便處理出每個節點的深度,以及他們的父親節點
int dfs1(int now,int f,int dep) { deep[now]=dep; fa[now]=f; tot[now]=1; int maxson=-1; for(int i=head[now];i!=-1;i=edge[i].nxt) { if(edge[i].v==f) continue; tot[now]+=dfs1(edge[i].v,now,dep+1); if(tot[edge[i].v]>maxson) maxson=tot[edge[i].v],son[now]=edge[i].v; } return tot[now]; }
第二步
然後我們需要對整棵樹進行重新編號
我把一開始的每個節點的權值存在了$b$數組內
void dfs2(int now,int topf) { idx[now]=++cnt; a[cnt]=b[now]; top[now]=topf; if(!son[now]) return ; dfs2(son[now],topf); for(int i=head[now];i!=-1;i=edge[i].nxt) if(!idx[edge[i].v]) dfs2(edge[i].v,edge[i].v); }
$idx$表示重新編號後該節點的編號是多少
另外,這裡引入了一個$top$數組,
$top[i]$表示$i$號節點所在重鏈的頭節點(最頂上的節點)
至於這個數組有啥用,後面再說
第三步
我們需要根據重新編完號的樹,把這棵樹的上每個點映射到線段樹上,
struct Tree { int l,r,w,siz,f; }T[MAXN];
void Build(int k,int ll,int rr) { T[k].l=ll;T[k].r=rr;T[k].siz=rr-ll+1; if(ll==rr) { T[k].w=a[ll]; return ; } int mid=(ll+rr)>>1; Build(ls,ll,mid); Build(rs,mid+1,rr); update(k); }
另外線段樹的基本操作,
這裡就不詳細解釋了
直接放代碼
void update(int k)//更新 { T[k].w=(T[ls].w+T[rs].w+MOD)%MOD; }
void IntervalAdd(int k,int ll,int rr,int val)//區間加 { if(ll<=T[k].l&&T[k].r<=rr) { T[k].w+=T[k].siz*val; T[k].f+=val; return ; } pushdown(k); int mid=(T[k].l+T[k].r)>>1; if(ll<=mid) IntervalAdd(ls,ll,rr,val); if(rr>mid) IntervalAdd(rs,ll,rr,val); update(k); }
int IntervalSum(int k,int ll,int rr)//區間求和 { int ans=0; if(ll<=T[k].l&&T[k].r<=rr) return T[k].w; pushdown(k); int mid=(T[k].l+T[k].r)>>1; if(ll<=mid) ans=(ans+IntervalSum(ls,ll,rr))%MOD; if(rr>mid) ans=(ans+IntervalSum(rs,ll,rr))%MOD; return ans; }
void pushdown(int k)//下傳標記 { if(!T[k].f) return ; T[ls].w=(T[ls].w+T[ls].siz*T[k].f)%MOD; T[rs].w=(T[rs].w+T[rs].siz*T[k].f)%MOD; T[ls].f=(T[ls].f+T[k].f)%MOD; T[rs].f=(T[rs].f+T[k].f)%MOD; T[k].f=0; }
第四步
我們考慮如何實現對於樹上的操作
樹鏈剖分的思想是:對於兩個不在同一重鏈內的節點,讓他們不斷地跳,使得他們處於同一重鏈上
那麼如何"跳”呢?
還記得我們在第二次$dfs$中記錄的$top$數組麽?
有一個顯然的結論:$x$到$top[x]$中的節點線上段樹上是連續的,
結合$deep$數組
假設兩個節點為$x$,$y$
我們每次讓$deep[top[x]]$與$deep[top[y]]$中大的(在下麵的)往上跳(有點類似於樹上倍增)
讓x節點直接跳到$top[x]$,然後線上段樹上更新
最後兩個節點一定是處於同一條重鏈的,前面我們提到過重鏈上的節點都是連續的,直接線上段樹上進行一次查詢就好
void TreeSum(int x,int y)//x與y路徑上的和 { int ans=0; while(top[x]!=top[y]) { if(deep[top[x]]<deep[top[y]]) swap(x,y); ans=(ans+IntervalSum(1,idx[ top[x] ],idx[x]))%MOD; x=fa[ top[x] ]; } if(deep[x]>deep[y]) swap(x,y); ans=(ans+IntervalSum(1,idx[x],idx[y]))%MOD; printf("%d\n",ans); }
void TreeAdd(int x,int y,int val)//對於x,y路徑上的點加val的權值 { while(top[x]!=top[y]) { if(deep[top[x]]<deep[top[y]]) swap(x,y); IntervalAdd(1,idx[ top[x] ],idx[x],val); x=fa[ top[x] ]; } if(deep[x]>deep[y]) swap(x,y); IntervalAdd(1,idx[x],idx[y],val); }
在樹上查詢的這一步可能有些抽象,我們結合一個例子來理解一下
還是上面那張圖,假設我們要查詢$3.6$這兩個節點的之間的點權合,為了方便理解我們假設每個點的點權都是$1$
剛開始時
$top[3]=2,top[6]=1$
$deep[top[3]]=2,deep[top[6]]=1$
我們會讓$3$向上跳,跳到$top[3]$的爸爸,也就是$1$號節點
這是$1$號節點和$6$號節點已經在同一條重鏈內,所以直接對線段樹進行一次查詢即可
對於子樹的操作
這個就更簡單了
因為一棵樹的子樹線上段樹上是連續的
所以修改的時候直接這樣
IntervalAdd(1,idx[x],idx[x]+tot[x]-1,z%MOD);
時間複雜度
(剛開始忘記寫了,這一塊是後來補上的)
性質1
如果邊$\left( u,v\right)$,為輕邊,那麼$Size\left( v\right) \leq Size\left( u\right) /2$。
證明:顯然:joy:,否則該邊會成為重邊
性質2
樹中任意兩個節點之間的路徑中輕邊的條數不會超過$\log _{2}n$,重路徑的數目不會超過$\log _{2}n$
證明:不會:stuck_out_tongue_winking_eye:
有了上面兩條性質,我們就可以來分析時間複雜度了
由於重路徑的數量的上界為$\log _{2}n$,
線段樹中查詢/修改的複雜度為$\log _{2}n$
那麼總的複雜度就是$\left( \log _{2}n\right) ^{2}$
例題
洛谷P3379 【模板】最近公共祖先(LCA)
樹剖可以求LCA,沒想到吧
http://www.cnblogs.com/zwfymqz/p/8097366.html
洛谷P2590 [ZJOI2008]樹的統計
http://www.cnblogs.com/zwfymqz/p/7157156.html
這份代碼是以前寫的,可能比較醜,下麵兩份是剛剛寫的
洛谷P3178 [HAOI2015]樹上操作
http://www.cnblogs.com/zwfymqz/p/8094286.html
洛谷P3038 [USACO11DEC]牧草種植Grass Planting
有點意思
http://www.cnblogs.com/zwfymqz/p/8094429.html