第一階段：三年 我認為三年對於程式員來說是第一個門檻，這個階段將會淘汰掉一批不適合寫代碼的人。這一階段，我們走出校園，邁入社會，成為一名程式員，正式從書本 上的內容邁向真正的企業級開發。我們知道如何團隊協作、如何使用項目管理工具、項目版本如何控制、我們寫的代碼如何測試如何線上上運行等等，積累了一定的 ...
第一階段：三年
我認為三年對於程式員來說是第一個門檻，這個階段將會淘汰掉一批不適合寫代碼的人。這一階段，我們走出校園，邁入社會，成為一名程式員，正式從書本 上的內容邁向真正的企業級開發。我們知道如何團隊協作、如何使用項目管理工具、項目版本如何控制、我們寫的代碼如何測試如何線上上運行等等，積累了一定的 開發經驗，也對代碼有了一定深入的認識，是一個比較純粹的Coder的階段。
第二階段：五年
五年又是區分程式員的第二個門檻。有些人在三年裡，除了完成工作，在空餘時間基本不會研究別的東西，這些人永遠就是個Coder，年紀大一些勢必被 更年輕的人給頂替；有些人在三年裡，除了寫代碼之外，還熱衷於研究各種技術實現細節、看了N多好書、寫一些博客、在Github上分享技術，這些人在五年 後必然具備在技術上獨當一面的能力並且清楚自己未來的發展方向，從一個Coder逐步走向系統分析師或是架構師，成為項目組中不可或缺的人物。
第三階段：十年
十年又是另一個門檻了，轉行或是繼續做一名程式員就在這個節點上。如果在前幾年就抱定不轉行的思路並且為之努力的話，那麼在十年的這個節點上，有些 人必然成長為一名對行業有著深入認識、對技術有著深入認識、能從零開始對一個產品進行分析的程式員，這樣的人在公司基本擔任的都是CTO、技術專家、首席 架構師等最關鍵的職位，這對於自己絕對是一件榮耀的事，當然老闆在經濟上也絕不會虧待你。
第一部分總結一下，我認為，隨著你工作年限的增長、對生活對生命認識的深入，應當不斷思考三個問題：
1、我到底適不適合當一名程式員？
2、我到底應不應該一輩子以程式員為職業？
3、我對編程到底持有的是一種什麼樣的態度，是夠用就好呢還是不斷研究？
最終，明確自己的職業規劃，對自己的規劃負責併為之努力。
關於項目經驗
在網上經常看到一些別的朋友有提出項目經驗的問題，依照我面試的感覺來說，面試主要看幾點：項目經驗+基本技術+個人潛力（也就是值不值得培養）。
關於項目經驗，我認為併發編程網的創始人方騰飛老師講的一段話非常好：介紹產品時面試官會考察應聘者的溝通能力和思考能力，我們大部分情況都是做產品的一個功能或一個模塊，但是即使是這樣，自 己有沒有把整個系統架構或產品搞清楚，並能介紹清楚，為什麼做這個系統？這個系統的價值是什麼？這個系統有哪些功能？優缺點有哪些？如果讓你重新設計這個 系統你會如何設計？
我覺得這就已經足以概括了。也許你僅僅工作一年，也許你做的是項目中微不足道的模塊，當然這些一定是你的劣勢且無法改變，但是如何彌補這個劣勢？
從方老師的話中我總結幾點：
1、明確你的項目到底是做什麼的，有哪些功能。
2、明確你的項目的整體架構，在面試的時候能夠清楚地畫給面試官看並且清楚地指出從哪裡調用到哪裡、使用什麼方式調用。
3、明確你的模塊在整個項目中所處的位置及作用。
4、明確你的模塊用到了哪些技術，更好一些的可以再瞭解一下整個項目用到了哪些技術。
在你無法改變自己的工作年限、自己的不那麼有說服力的項目經驗的情況下（這一定是扣分項），可以通過這種方式來一定程度上地彌補並且增進面試官對你的好感度。
關於專業技能
寫完項目接著寫寫一名3年工作經驗的Java程式員應該具備的技能，這可能是Java程式員們比較關心的內容。我這裡要說明一下，以下列舉的內容不是都要會的東西—-但是如果你掌握得越多，最終能得到的評價、拿到的薪水勢必也越高。
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01 高可用
負載均衡（負載均衡演算法）
反向代理
服務隔離
服務限流
服務降級（自動優雅降級）
失效轉移
超時重試（代理超時、容器超時、前端超時、中間件超時、資料庫超時、NoSql超時）
回滾機制（上線回滾、資料庫版本回滾、事務回滾）
02 高併發
應用緩存
HTTP 緩存
多級緩存
分散式緩存
連接池
非同步併發
03 分散式事務
二階段提交(強一致)
三階段提交(強一致)
消息中間件(最終一致性)，推薦阿裡的 RocketMQ。
04 隊列
任務隊列
消息隊列
請求隊列
05擴容單體垂直擴容
單體水平擴容
應用拆分
資料庫拆分
資料庫分庫分表
數據異構
分散式任務
06 網路安全
SQL 註入
XSS 攻擊
CSRF 攻擊
拒絕服務（DoS，Denial of Service）攻擊
學習方向：
01、maven的使用
maven的使用入門
maven私服的搭建及部署
maven坐標分析/父控設置
02、git版本管理及jenkins自動化構建
git使用入門培訓
git常用命令分析和使用
jenkins環境搭建及插件配置
git+jenkins實現自動化構建
03、NoSql專題-redis高性能緩存
redis使用入門
redis常用命令及客戶端的使用
redis高可用集群搭建
04、NoSql專題-mongodb
mongodb使用入門
mongodb高可用集群搭建
mongodb常用命令及客戶端的使用
05、分散式專題-zookeeper+dubbo服務協調
zookeeper安裝部署及命令分析
zookeeper客戶端的使用
zookeeper實現原理分析
dubbo的使用入門及配置分析
zookeeper+dubbo實現服務註冊和發現
06、分散式專題-消息中間件
activeMq-jms規範及使用
activeMq消息分發機制分析
kafka實現原理剖析
kafka的數據傳輸事務性及實踐練習
07、分散式緩存分析對比
memcache的原理分析及使用
memcache和redis的橫向對比分析
分散式介面技術
webservice/RMI/restful的使用
09、高併發專題-資料庫層面優化
分庫分表的原理及規則講解
資料庫主備及高可用
10、性能調優專題-jvm調優
JVM原理剖析
jvm記憶體模型及垃圾回收器的分析
11、性能調優專題-容器性能優化
nginx性能優化
tomcat性能優化
12、性能調優專題-資料庫優化
mysql常見優化手段分析及實踐
13、高性能容器的使用
nginx使用入門
nginx負載均衡/反向代理實現
14、雙十一專題-九陽真經
太極聚氣之分散式壓測平臺
氤氳紫氣之分散式緩存體系
盤龍真訣之分散式消息系統
金剛之軀之分散式跟蹤系統
外功輔助之分散式配置系統
15、微服務架構技術棧分析
springboot的使用
16、分散式協調服務zookeeper
zookeeper集群及相關概念分析
zookeeper java api的使用及實踐
17、從集中式到分散式架構
分散式架構的演進過程
分散式架構的基石-TCP/UDP
18、分散式通信協議
分散式通信協議-HTTP及RESTful
分散式通信協議-webservice詳解
分散式通信協議-RMI
分散式通信協議-序列化技術
19、分散式服務治理
dubbo控制台及監控中心的安裝部署
dubbo常用配置分析
dubbo實戰演練
20、NIO技術之-Netty
NIO基本概念及BIO、AIO的對比分析
NIO核心設計思想剖析（Buffer/Channel..）
Netty產生的背景及優缺點分析
Netty實現IM聊天系統
21、分散式緩存技術-Redis
redis的安裝及數據類型分析
Redis客戶端的使用
Redis高可用方案實戰
Redis+Lua腳本實現原子操作
22、高性能之道-MongoDB
MongoDB高可用部署
MongoDB動態查詢及索引剖析
MongoDB集成spring應用
23、資料庫高性能之道-Mysql
分庫分表深入分析
Mysql主從模型配置/Mycat的使用
24、分散式通信技術
JMS基本概念和模型
ActiveMQ結合Spring開發
ActiveMQ靜態網路和動態網路鏈接
Kafka的高可用方案及原理分析
25、SOA架構及微服務架構
什麼是SOA架構/為什麼需要SOA
領域驅動設計方法/典型SOA架構設計
spring boot深入剖析
spring boot+dubbo企業實戰
26、Docker虛擬化技術
Docker虛擬化技術(鏡像/倉庫/容器)
Docker整合spring boot
Docker 服務編排
27、導流技術
Nginx反向代理、負載均衡
Nginx進程模型分析
Nginx+keepalived高可用方案
28、微服務技術
spring boot（mvc）
spring boot（REST）
spring boot(驗證）
29、spring cloud
spring cloud config client
spring cloud config server
spring cloud netflix eureka
spring cloud netflix ribbon
spring cloud hystrix
spring cloud feign
spring cloud stream
spring cloud bus
spring cloud sleuth
30、分散式消息技術-kafka
kafka高可用集群及介紹
kafka底層實現原理分析
31、分散式緩存-redis
redis的數據類型分析
redis高可用集群方案
lua腳本在redis中的應用
32、高性能之道-MongoDB
MongoDB的基本原理
MongoDB常用命令及客戶端使用
手寫基於MongoDB的ORM框架
MongoDB高可用解決方案
33、資料庫高性能-Mysql
分庫分表深入分析及主從模型
資料庫中間件Mycat介紹
34、性能優化專題
從測試的角度解讀如何衡量性能
瞭解Linux系統
35、虛擬機-JVM
記憶體模型、運行時數據
垃圾回收、GC日誌
調優實戰
36、容器優化-Tomcat
tomcat架構分析
線程模型分析
tomcat調優實戰
37、Mysql資料庫調優
Mysql底層存儲分析
面試技巧之SQL執行計劃及優化手段
上面知識辭彙是否在你腦海裡呢？
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