Pickle模塊數據對象持久化操作

Pickle模塊的作用是持久化(序列化)的儲存數據。
因此我先解釋下：什麼是序列化與反序列化、什麼是對象序列化和對象反序列化。
通俗地講，它們的定義如下：
序列化: 把一個對象保存到一個文件或資料庫欄位中去；
反序列化: 在適當的時候把這個文件再轉化成原來的對象使用；
對象的序列化： 把對象轉換為位元組序列的過程；
對象的反序列化： 把位元組序列恢復為對象的過程；

使用場合：
使用序列化主要是因為跨平臺和對象存儲的需求，因為網路上只允許字元串或者二進位格式，而文件需要使用二進位流格式。
如果想把一個記憶體中的對象存儲下來就必須使用序列化轉換為xml(字元串)、json(字元串)或二進位(流)等

註意: file.write/read操作的字元串對象，而pickle.dump/load操作的是結構化數據對象(如:列表、字典)。

常用介面：
(1) pickle.dump(obj, file, [,protocol])    #將obj對象序列化存入已經打開的file中。
     obj: 結構化對象
     file: 類文件對象(對象保存) 
    protocol: 序列化使用的協議版本。protocol預設值為0。
                  0:ASCII協議，所序列化的對象使用可列印的ASCII碼表示；
                  1:老式的二進位協議；
                  2：2.3版本引入的新二進位協議，較以前的更高效
(2) pickle.load(file)                        # 將file中的對象序列化讀出。
(3) pickle.dumps(obj[, protocol])   #以位元組對象形式返回封裝的對象，不需要寫入文件中。
(4) pickle.loads(file)                      #從位元組對象中讀取被封裝的對象，並返回。

dump能將多個對象序列化存儲到同一個文件中，隨後調用load()來以同樣的順序反序列化讀出這些對象。

#pickle用法舉例:  version: python 3.3.4
1.dump和load
>>> import pickle                           #導入pickle
>>> my_list = ['ABC','123','中文',['123']]  #添加一個測試列表
>>> pickle_file = open('my_list.pkl','wb')  #文件(my_list.pkl)必須以二進位可寫模式打開，即"wb"
>>> pickle.dump(my_list,pickle_file)        #調用pickle.dump方法，將my_list以二進位的方式寫入pickle_file對象
>>> pickle_file.close()                     #關閉文件對象
>>> import os; os.getcwd()                  #引入os包，查看當前python目錄
'D:\\Python33'
>>> os.listdir('D:\\Python33')              #查看指定目錄下的文件，可以看到已經生成一個名為my_list.pkl的二進位文件     
[... 'my_list.pkl', .....]

>>> pickle_file2 = open('my_list.pkl','rb') #文件(my_list.pkl)必須以二進位可讀模式打開，即"rb"
>>> my_list2 = pickle.load(pickle_file2)    #調用ickle.load方法，將以二進位格式保存的對象還原回來
>>> print (my_list2)
['ABC', '123', '中文', ['123']]             #可以看出對象已經還原

#改進寫法:
>>> import pickle
>>> my_list = ['ABC','123','中文',['123']]
>>> with open('my_list.pkl','wb') as file1:  #採用with open as方式，不需要再調用close()
pickle.dump(my_list,file1)    
>>> import os
>>> os.listdir(os.getcwd())
[... 'my_list.pkl', .....]
>>> with open('my_list.pkl','rb') as file2:
new_list = pickle.load(file2)    
>>> print (new_list)
['ABC', '123', '中文', ['123']]

2.dumps和loads
#測試元組
>>> import pickle                 #導入pickle
>>> tuple1 = ('A',1,'小泉')       #添加一個元祖
>>> tuple1
('A', 1, '小泉')
>>> str1 = pickle.dumps(tuple1)   #以位元組對象形式返回封裝的對象，不需要寫入文件中
>>> str2 = pickle.loads(str1)     #從位元組對象中讀取被封裝的對象
>>> print (str2)                  
('A', 1, '小泉')
>>> type(str2)
<class 'tuple'>

#測試字元串
>>> str = 'Hello World!'
>>> import pickle
>>> str1 = pickle.dumps(str)
>>> str2 = pickle.loads(str1)
>>> print (str2)
Hello World!
>>> type(str)
<class 'str'>
>>> type(str2)
<class 'str'>

Pickle與CPickle對比
前者是完全用Python來實現的模塊，這個CPickle是用C來實現的，它的速度要比pickle快好多倍。
一般建議如果電腦中只要有CPickle的話都應該使用它。

參考資料:
pickle模塊的使用講解: http://blog.csdn.net/coffee_cream/article/details/51754484