在執行一條HIVE語句的時候報了以下錯誤，重新檢查了所有步驟,重啟所有服務，發現沒有問題。 但發現一個有趣的事情

1，select sno,sname,sex,sage,sdept from student可以正常執行

2，sno,sname,sex,sage,sdept from student distribute by(sname) 不可以執行報錯

在/tmp/用戶名下查看系統hive.log，發現信息並不多。網上有其他方法可以查看更多日誌，但太麻煩，速度很慢所以就沒嘗試。

select sno,sname,sex,sage,sdept from student distribute by(sname) 
    > ;
Query ID = root_20171108131253_43a3d026-0e04-44f2-8312-c92d1c0b6125
Total jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Number of reduce tasks not specified. Defaulting to jobconf value of: 2
In order to change the average load for a reducer (in bytes):
  set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number>
In order to limit the maximum number of reducers:
  set hive.exec.reducers.max=<number>
In order to set a constant number of reducers:
  set mapreduce.job.reduces=<number>
Starting Job = job_1510116443491_0001, Tracking URL = http://server71:8088/proxy/application_1510116443491_0001/
Kill Command = /usr/local/hadoop/bin/hadoop job  -kill job_1510116443491_0001
Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 0; number of reducers: 0
2017-11-08 13:13:34,560 Stage-1 map = 0%,  reduce = 0%
Ended Job = job_1510116443491_0001 with errors
Error during job, obtaining debugging information...
FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
MapReduce Jobs Launched: 
Stage-Stage-1:  HDFS Read: 0 HDFS Write: 0 FAIL

 原因分析

上面1,2的區別表明瞭一件事情，單純的select語句是不通過mapreduce的，加上distribute by後調用了yarn程式。打開8088埠的yarn埠

可怕的是沒有錯誤信息，非常高興看到了下麵錯誤，表明瞭兩件事。

1，剛纔的sql用到了yarn,2,在使用yarn的時候無法啟動container報錯。這裡需要瞭解yarn的基本知識。

解決方法：百度後得知這個是因為namenode和datanode時間不一致導致。簡單說就是幾台虛擬機的時間不一致。

用date查看四台機器，果然不一致。可能是因為某台曾經還原過快照，所以時間不一致。

org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnException: Unauthorized request to start container.

解決過程

雖然知道了原因，但還不是很順利，這也是很多人遇到的問題，我們的問題和其他人雖然是一個問題。但因為環境不同的原因，同樣的方法並不好用。

首先，我嘗試了ntpdate pool.ntp.org，但這個命令無效，報了name server問題，後來明白我電腦不聯網，而剛纔命令是同步網路時間的。所以我需要找到直接修改時間的方法

最後成功修改我的機器的時間的命令是下麵的

date -s 15:55:33 （15點55分33秒） 時間可以自己修改

修改時間的其他方法，大家可以都嘗試一下，問題關鍵在於修改了機器時間，把問題簡化就是解決問題的基本步驟。

http://www.xitongzhijia.net/xtjc/20150219/38844.html

以上，希望對大家找到解決問題的思路有所幫助，問題有時候會讓我們崩潰和絕望。但總是有解決辦法的，比如終極方法：重裝系統