編譯:Lemon,原文作者:Ernst Haagsman 公眾號:Python數據之道(ID:PyDataRoad) pycharm:2017.3版即將新增科學計算模式 在JetBrains將發佈的新版本PyCharm中,考慮到越來越多的Python開發者進行數據科學相關開發,即將發佈的PyChar ...
編譯:Lemon,原文作者:Ernst Haagsman
公眾號:Python數據之道(ID:PyDataRoad)
pycharm:2017.3版即將新增科學計算模式
在JetBrains將發佈的新版本PyCharm中,考慮到越來越多的Python開發者進行數據科學相關開發,即將發佈的PyCharm 2017.3 版本中將新增科學計算模式。
目前,早期預覽版已經在其官網提供下載鏈接,可以開始試用。
鏈接為:
https://www.jetbrains.com/pycharm/nextversion/
越來越多的Python開發人員正在進行科學開發,JetBrains為他們創造了一個新功能。當JetBrains檢測到您在項目中使用科學軟體包(如numpy或pandas)時,我們建議啟用科學模式:
截圖如下:
在這種模式下,我們預設打開幾個工具視窗:Python控制台(左下),一個變數查看器(右下)和一個文檔查看器(右上角).
Python數據之道 建議關註:
- 右上角的文檔查看器可以方面的查看科學計算庫(如Pandas)的API,將給開髮帶來更加便捷的功能。
- 右下角的變數查看器,則可能可以更加方便的查看過程變數的值,這對科學計算而言是非常重要的。
新的科學模式使得探索數據變得更加容易:
您將對當前會話中的變數有總體的瞭解,在輸入時就可以查找正在使用的方法的文檔。不再需要您的瀏覽器打開20個選項卡,只是為了找到有關Pandas方法的詳細信息。換句話說:您可以專註於您的數據,而不是您正在使用的庫的詳細信息。
此外,新版本在第三方庫的安裝源,提供了PyPI和Conda兩種模式。
對於那些想要將PyPI軟體包安裝到Conda envs的用戶,我們為PyCharm軟體包管理器添加了PyPI和Conda模式。只需點擊右側的Conda按鈕在Conda和PyPI模式之間切換:
其他新增特性請關註官網或者本文原文
本文來源:
-
裝飾器其實就是一個以函數作為參數並返回一個替換函數可執行函數 ...
-
函數的冒泡排序: 本質是,讓元素換位置,逐個比較最終排序。 例1:實現a1,a2值互換: 冒泡排序: 遞歸: 在函數內部可以調用其他函數。如果一個函數在內部調用自己,這個函數就是遞歸函數。 例: 函數裝飾器: 裝飾器的目的:當要修改一段代碼時,而不進行內部的修改,這就需要在外部加裝飾器來達到效果。 ...
-
詳細鏈接 : https://www.kancloud.cn/animal/riji/317872 詳細鏈接 : https://www.kancloud.cn/animal/riji/317872 詳細鏈接 : https://www.kancloud.cn/animal/riji/317872 ...
-
PHP+MySql+Ajax實現年月日的三級聯動 <!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script src="bootstrap/js/jquery-1.11.2.min.js"></script> ...
-
這裡說下最近項目中我們的解決方案,主要用到commons-lang3-3.1.jar這個包的org.apache.commons.lang3.StringEscapeUtils.escapeHtml4()這個方法。 解決過程主要在用戶輸入和顯示輸出兩步:在輸入時對特殊字元如<>" ' & 轉義,在輸 ...
-
前幾天實現了vmmap類似的功能,就是每次記憶體分配釋放,都將其調用堆棧信息保存起來 已經生成了兩個文件,alloc.mapping和address.mapping,剩下的就是編寫工具解析這兩個文件了. 後續要做的:1.無需編譯,直接dll註入,開啟單獨線程寫上述兩個文件;2.編寫gui工具,指定時間... ...
-
插入排序 の implementation 插入排序就像打賭的時候,比如雙扣。抽牌的時候,一次拿一張牌,這張牌和之前的牌一張張比較。選擇把這張牌插入什麼位置,排好順序的位置後打牌更順。要不然得一個一個找到時麻煩。也不利於打牌的大局觀。看下圖 假設第一次抽到梅花7, 不用排序。因為只有一張 接著抽到梅 ...
-
溫度PID控制時, 有多個溫度測量點, 但最終只有一個溫度作為反饋值參與PID控制, 我們有時會採用平均值法, 計算所有溫度的平均值來作為PID的反饋值. 但在某一路溫度探頭斷線的情況下, 溫度值為零, 這時平均值就會小很多.像這種情況下中值法比較有效. 原理如下: 對於一組溫度, 模擬量轉換為數字... ...