資料庫查詢優化 1.使用索引 應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by ,group by 涉及的列上建立索引。 2.優化sql語句 通過 explain(查詢優化神器)用來查看 SQL 語句的執行效果， 可以幫助選擇更好的索引和優化查詢語句，寫出更好的優化語句。 任何地方 ...
資料庫查詢優化
1.使用索引
應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by ,group
by 涉及的列上建立索引。
2.優化sql語句
- 通過 explain(查詢優化神器)用來查看 SQL 語句的執行效果，
可以幫助選擇更好的索引和優化查詢語句，寫出更好的優化語句。- 任何地方都不要使用 select * from table ，用具體的欄位列表代
替“*”，不要返回用不到的任何欄位。- 不在索引列做運算或者使用函數。
?* 查詢儘可能使用 limit 減少返回的行數，減少數據傳輸時間和
帶寬浪費。
3.優化資料庫對象
- 優化表的數據類型
使用 procedure analyse()函數對錶進行分析，該函數可以對錶中列的數據類型提出優化建議。能小就用小。表數據類型第一個原則是：使用能正確的表示和存儲數據的最短類型。這樣可以減少對磁碟空間、記憶體、cpu 緩存的使用。- 對錶進行拆分
* 垂直拆分
把主鍵和一些列放在一個表中，然後把主鍵和另外的列放在另一個表中。如果一個表中某些列常用，而另外一些不常用，則可以採用垂直拆分。
* 水平拆分
根據一列或者多列數據的值把數據行放到二個獨立的表中。- 使用中間表來提高查詢速度
創建中間表，表結構和源表結構完全相同，轉移要統計的數據到中間表，然後在中間表上進行統計，得出想要的結果
4.硬體優化
- cpu的優化
選擇多核和主頻高的 CPU。- 記憶體的優化
使用更大的記憶體。將儘量多的記憶體分配給 MYSQL 做緩存。- 磁碟I/O的優化
* 使用磁碟陣列
* 調整磁碟調度演算法
選擇合適的磁碟調度演算法，可以減少磁碟的尋道時間
5.mysql自身的優化
對MySQL自身的優化主要是對其配置文件my.cnf中的各項參數
進行優化調整。如指定 MySQL 查詢緩衝區的大小，指定 MySQL 允
許的最大連接進程數等。
6.應用優化
- 使用資料庫連接池
- 使用查詢緩存
它的作用是存儲 select 查詢的 文本及其相應結果。如果隨後收到一個相同的查詢，伺服器會從查詢緩存中直接得到查詢結果。查詢緩存適用的對象是更新不頻繁的表，當表中數據更改後，查詢緩存中的相關條目就會被清空
