資料庫查詢優化

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資料庫查詢優化 1.使用索引 應儘量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by ,group by 涉及的列上建立索引。 2.優化sql語句 通過 explain(查詢優化神器)用來查看 SQL 語句的執行效果, 可以幫助選擇更好的索引和優化查詢語句,寫出更好的優化語句。 任何地方 ...


資料庫查詢優化

1.使用索引

應儘量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by ,group
by 涉及的列上建立索引。

2.優化sql語句

  • 通過 explain(查詢優化神器)用來查看 SQL 語句的執行效果,
    可以幫助選擇更好的索引和優化查詢語句,寫出更好的優化語句。
  • 任何地方都不要使用 select * from table ,用具體的欄位列表代
    替“*”,不要返回用不到的任何欄位。
  • 不在索引列做運算或者使用函數。
    ?* 查詢儘可能使用 limit 減少返回的行數,減少數據傳輸時間和
    帶寬浪費。

3.優化資料庫對象

  • 優化表的數據類型

    使用 procedure analyse()函數對錶進行分析,該函數可以對錶中列的數據類型提出優化建議。能小就用小。表數據類型第一個原則是:使用能正確的表示和存儲數據的最短類型。這樣可以減少對磁碟空間、記憶體、cpu 緩存的使用。
  • 對錶進行拆分
    * 垂直拆分
    把主鍵和一些列放在一個表中,然後把主鍵和另外的列放在另一個表中。如果一個表中某些列常用,而另外一些不常用,則可以採用垂直拆分。
    * 水平拆分
    根據一列或者多列數據的值把數據行放到二個獨立的表中。
  • 使用中間表來提高查詢速度
    創建中間表,表結構和源表結構完全相同,轉移要統計的數據到中間表,然後在中間表上進行統計,得出想要的結果

4.硬體優化

  • cpu的優化
    選擇多核和主頻高的 CPU。
  • 記憶體的優化
    使用更大的記憶體。將儘量多的記憶體分配給 MYSQL 做緩存。
  • 磁碟I/O的優化
    * 使用磁碟陣列
    * 調整磁碟調度演算法
    選擇合適的磁碟調度演算法,可以減少磁碟的尋道時間

5.mysql自身的優化

對MySQL自身的優化主要是對其配置文件my.cnf中的各項參數
進行優化調整。如指定 MySQL 查詢緩衝區的大小,指定 MySQL 允
許的最大連接進程數等。

6.應用優化

  • 使用資料庫連接池
  • 使用查詢緩存
    它的作用是存儲 select 查詢的 文本及其相應結果。如果隨後收到一個相同的查詢,伺服器會從查詢緩存中直接得到查詢結果。查詢緩存適用的對象是更新不頻繁的表,當表中數據更改後,查詢緩存中的相關條目就會被清空

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