MySQL的JOIN（一）：用法_ZenDei技術網路在線

JOIN的含義就如英文單詞“join”一樣，連接兩張表，大致分為內連接，外連接，右連接，左連接，自然連接。這裡描述先甩出一張用爛了的圖，然後插入測試數據。 CREATE TABLE t_blog( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, title VARCHAR(50 ...

JOIN的含義就如英文單詞“join”一樣，連接兩張表，大致分為內連接，外連接，右連接，左連接，自然連接。這裡描述先甩出一張用爛了的圖，然後插入測試數據。

    CREATE TABLE t_blog(
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        title VARCHAR(50),
        typeId INT
    );
    SELECT * FROM t_blog;
    +----+-------+--------+
    | id | title | typeId |
    +----+-------+--------+
    |  1 | aaa   |      1 |
    |  2 | bbb   |      2 |
    |  3 | ccc   |      3 |
    |  4 | ddd   |      4 |
    |  5 | eee   |      4 |
    |  6 | fff   |      3 |
    |  7 | ggg   |      2 |
    |  8 | hhh   |   NULL |
    |  9 | iii   |   NULL |
    | 10 | jjj   |   NULL |
    +----+-------+--------+
    -- 博客的類別
    CREATE TABLE t_type(
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        name VARCHAR(20)
    );
    SELECT * FROM t_type;
    +----+------------+
    | id | name       |
    +----+------------+
    |  1 | C++        |
    |  2 | C          |
    |  3 | Java       |
    |  4 | C#         |
    |  5 | Javascript |
    +----+------------+

View Code

笛卡爾積：CROSS JOIN

要理解各種JOIN首先要理解笛卡爾積。笛卡爾積就是將A表的每一條記錄與B表的每一條記錄強行拼在一起。所以，如果A表有n條記錄，B表有m條記錄，笛卡爾積產生的結果就會產生n*m條記錄。下麵的例子，t_blog有10條記錄，t_type有5條記錄，所有他們倆的笛卡爾積有50條記錄。有五種產生笛卡爾積的方式如下。

    SELECT * FROM t_blog CROSS JOIN t_type;
    SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type;
    SELECT * FROM t_blog,t_type;
    SELECT * FROM t_blog NATURE JOIN t_type;
    select * from t_blog NATURA join t_type;
    +----+-------+--------+----+------------+
    | id | title | typeId | id | name       |
    +----+-------+--------+----+------------+
    |  1 | aaa   |      1 |  1 | C++        |
    |  1 | aaa   |      1 |  2 | C          |
    |  1 | aaa   |      1 |  3 | Java       |
    |  1 | aaa   |      1 |  4 | C#         |
    |  1 | aaa   |      1 |  5 | Javascript |
    |  2 | bbb   |      2 |  1 | C++        |
    |  2 | bbb   |      2 |  2 | C          |
    |  2 | bbb   |      2 |  3 | Java       |
    |  2 | bbb   |      2 |  4 | C#         |
    |  2 | bbb   |      2 |  5 | Javascript |
    |  3 | ccc   |      3 |  1 | C++        |
    |  3 | ccc   |      3 |  2 | C          |
    |  3 | ccc   |      3 |  3 | Java       |
    |  3 | ccc   |      3 |  4 | C#         |
    |  3 | ccc   |      3 |  5 | Javascript |
    |  4 | ddd   |      4 |  1 | C++        |
    |  4 | ddd   |      4 |  2 | C          |
    |  4 | ddd   |      4 |  3 | Java       |
    |  4 | ddd   |      4 |  4 | C#         |
    |  4 | ddd   |      4 |  5 | Javascript |
    |  5 | eee   |      4 |  1 | C++        |
    |  5 | eee   |      4 |  2 | C          |
    |  5 | eee   |      4 |  3 | Java       |
    |  5 | eee   |      4 |  4 | C#         |
    |  5 | eee   |      4 |  5 | Javascript |
    |  6 | fff   |      3 |  1 | C++        |
    |  6 | fff   |      3 |  2 | C          |
    |  6 | fff   |      3 |  3 | Java       |
    |  6 | fff   |      3 |  4 | C#         |
    |  6 | fff   |      3 |  5 | Javascript |
    |  7 | ggg   |      2 |  1 | C++        |
    |  7 | ggg   |      2 |  2 | C          |
    |  7 | ggg   |      2 |  3 | Java       |
    |  7 | ggg   |      2 |  4 | C#         |
    |  7 | ggg   |      2 |  5 | Javascript |
    |  8 | hhh   |   NULL |  1 | C++        |
    |  8 | hhh   |   NULL |  2 | C          |
    |  8 | hhh   |   NULL |  3 | Java       |
    |  8 | hhh   |   NULL |  4 | C#         |
    |  8 | hhh   |   NULL |  5 | Javascript |
    |  9 | iii   |   NULL |  1 | C++        |
    |  9 | iii   |   NULL |  2 | C          |
    |  9 | iii   |   NULL |  3 | Java       |
    |  9 | iii   |   NULL |  4 | C#         |
    |  9 | iii   |   NULL |  5 | Javascript |
    | 10 | jjj   |   NULL |  1 | C++        |
    | 10 | jjj   |   NULL |  2 | C          |
    | 10 | jjj   |   NULL |  3 | Java       |
    | 10 | jjj   |   NULL |  4 | C#         |
    | 10 | jjj   |   NULL |  5 | Javascript |
    +----+-------+--------+----+------------+

View Code

內連接：INNER JOIN

內連接INNER JOIN是最常用的連接操作。從數學的角度講就是求兩個表的交集，從笛卡爾積的角度講就是從笛卡爾積中挑出ON子句條件成立的記錄。有INNER JOIN，WHERE（等值連接），STRAIGHT_JOIN,JOIN(省略INNER)四種寫法。至於哪種好我會在MySQL的JOIN（二）：優化講述。示例如下。

    SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
    SELECT * FROM t_blog,t_type WHERE t_blog.typeId=t_type.id;
    SELECT * FROM t_blog STRAIGHT_JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id; --註意STRIGHT_JOIN有個下劃線
    SELECT * FROM t_blog JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;

    +----+-------+--------+----+------+
    | id | title | typeId | id | name |
    +----+-------+--------+----+------+
    |  1 | aaa   |      1 |  1 | C++  |
    |  2 | bbb   |      2 |  2 | C    |
    |  7 | ggg   |      2 |  2 | C    |
    |  3 | ccc   |      3 |  3 | Java |
    |  6 | fff   |      3 |  3 | Java |
    |  4 | ddd   |      4 |  4 | C#   |
    |  5 | eee   |      4 |  4 | C#   |
    +----+-------+--------+----+------+

左連接：LEFT JOIN

左連接LEFT JOIN的含義就是求兩個表的交集外加左表剩下的數據。依舊從笛卡爾積的角度講，就是先從笛卡爾積中挑出ON子句條件成立的記錄，然後加上左表中剩餘的記錄（見最後三條）。

    SELECT * FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;

    +----+-------+--------+------+------+
    | id | title | typeId | id   | name |
    +----+-------+--------+------+------+
    |  1 | aaa   |      1 |    1 | C++  |
    |  2 | bbb   |      2 |    2 | C    |
    |  7 | ggg   |      2 |    2 | C    |
    |  3 | ccc   |      3 |    3 | Java |
    |  6 | fff   |      3 |    3 | Java |
    |  4 | ddd   |      4 |    4 | C#   |
    |  5 | eee   |      4 |    4 | C#   |
    |  8 | hhh   |   NULL | NULL | NULL |
    |  9 | iii   |   NULL | NULL | NULL |
    | 10 | jjj   |   NULL | NULL | NULL |
    +----+-------+--------+------+------+

右連接：RIGHT JOIN

同理右連接RIGHT JOIN就是求兩個表的交集外加右表剩下的數據。再次從笛卡爾積的角度描述，右連接就是從笛卡爾積中挑出ON子句條件成立的記錄，然後加上右表中剩餘的記錄（見最後一條）。

    SELECT * FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;

    +------+-------+--------+----+------------+
    | id   | title | typeId | id | name       |
    +------+-------+--------+----+------------+
    |    1 | aaa   |      1 |  1 | C++        |
    |    2 | bbb   |      2 |  2 | C          |
    |    3 | ccc   |      3 |  3 | Java       |
    |    4 | ddd   |      4 |  4 | C#         |
    |    5 | eee   |      4 |  4 | C#         |
    |    6 | fff   |      3 |  3 | Java       |
    |    7 | ggg   |      2 |  2 | C          |
    | NULL | NULL  |   NULL |  5 | Javascript |
    +------+-------+--------+----+------------+

外連接：OUTER JOIN

外連接就是求兩個集合的並集。從笛卡爾積的角度講就是從笛卡爾積中挑出ON子句條件成立的記錄，然後加上左表中剩餘的記錄，最後加上右表中剩餘的記錄。另外MySQL不支持OUTER JOIN，但是我們可以對左連接和右連接的結果做UNION操作來實現。

    SELECT * FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id
    UNION
    SELECT * FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;

    +------+-------+--------+------+------------+
    | id   | title | typeId | id   | name       |
    +------+-------+--------+------+------------+
    |    1 | aaa   |      1 |    1 | C++        |
    |    2 | bbb   |      2 |    2 | C          |
    |    7 | ggg   |      2 |    2 | C          |
    |    3 | ccc   |      3 |    3 | Java       |
    |    6 | fff   |      3 |    3 | Java       |
    |    4 | ddd   |      4 |    4 | C#         |
    |    5 | eee   |      4 |    4 | C#         |
    |    8 | hhh   |   NULL | NULL | NULL       |
    |    9 | iii   |   NULL | NULL | NULL       |
    |   10 | jjj   |   NULL | NULL | NULL       |
    | NULL | NULL  |   NULL |    5 | Javascript |
    +------+-------+--------+------+------------+

USING子句

MySQL中連接SQL語句中，ON子句的語法格式為：table1.column_name = table2.column_name。當模式設計對聯接表的列採用了相同的命名樣式時，就可以使用 USING 語法來簡化 ON 語法，格式為：USING(column_name)。
所以，USING的功能相當於ON，區別在於USING指定一個屬性名用於連接兩個表，而ON指定一個條件。另外，SELECT *時，USING會去除USING指定的列，而ON不會。實例如下。

    SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.typeId =t_type.id;
    +----+-------+--------+----+------+
    | id | title | typeId | id | name |
    +----+-------+--------+----+------+
    |  1 | aaa   |      1 |  1 | C++  |
    |  2 | bbb   |      2 |  2 | C    |
    |  7 | ggg   |      2 |  2 | C    |
    |  3 | ccc   |      3 |  3 | Java |
    |  6 | fff   |      3 |  3 | Java |
    |  4 | ddd   |      4 |  4 | C#   |
    |  5 | eee   |      4 |  4 | C#   |
    +----+-------+--------+----+------+


    SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(typeId);
    ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'typeId' in 'from clause'
    SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(id); -- 應為t_blog的typeId與t_type的id不同名，無法用Using，這裡用id代替下。
    +----+-------+--------+------------+
    | id | title | typeId | name       |
    +----+-------+--------+------------+
    |  1 | aaa   |      1 | C++        |
    |  2 | bbb   |      2 | C          |
    |  3 | ccc   |      3 | Java       |
    |  4 | ddd   |      4 | C#         |
    |  5 | eee   |      4 | Javascript |
    +----+-------+--------+------------+

自然連接：NATURE JOIN

自然連接就是USING子句的簡化版，它找出兩個表中相同的列作為連接條件進行連接。有左自然連接，右自然連接和普通自然連接之分。在t_blog和t_type示例中，兩個表相同的列是id，所以會拿id作為連接條件。
另外千萬分清下麵三條語句的區別。
自然連接:SELECT * FROM t_blog NATURAL JOIN t_type;
笛卡爾積:SELECT * FROM t_blog NATURA JOIN t_type;
笛卡爾積:SELECT * FROM t_blog NATURE JOIN t_type;

    SELECT * FROM t_blog NATURAL JOIN t_type;
    SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog,t_type WHERE t_blog.id=t_type.id;
    SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.id=t_type.id;
    SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(id);

    +----+-------+--------+------------+
    | id | title | typeId | name       |
    +----+-------+--------+------------+