類 大多數R對象都是基於S3類（來源於第三代S語言），例如直方圖函數hist（）輸出是一個包含多個組件的列表，它還有一個屬性（attribute），用來指定列表的類，即histogram類。 泛型函數 類用在泛型函數中，泛型函數是一個函數族，其中的每個函數都有相似的功能，但是適用於某個特定的類。比如 ...
類
大多數R對象都是基於S3類（來源於第三代S語言），例如直方圖函數hist（）輸出是一個包含多個組件的列表，它還有一個屬性（attribute），用來指定列表的類，即histogram類。
泛型函數
類用在泛型函數中，泛型函數是一個函數族，其中的每個函數都有相似的功能，但是適用於某個特定的類。比如summary（），它是生成摘要的函數族，R會為要處理的類尋找合適的摘要函數，並使用比列表更加合理的方式來展示。因此對於hist（）和lm（）它會調用不同的摘要函數。（lm是linear model的縮寫）
同樣的plot（）也是這樣的。
> a <- hist(Nile)
> summary(a)
Length Class Mode
breaks 11 -none- numeric
counts 10 -none- numeric
density 10 -none- numeric
mids 10 -none- numeric
xname 1 -none- character
equidist 1 -none- logical
> plot(a)
> b <- lm(Nile~c(1:100))
> plot(b)
Hit <Return> to see next plot:
Hit <Return> to see next plot:
Hit <Return> to see next plot:
Hit <Return> to see next plot:
> summary(b)
Call:
lm(formula = Nile ~ c(1:100))
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-483.71 -98.17 -23.21 111.40 368.72
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 1056.4224 30.3377 34.822 < 2e-16 ***
c(1:100) -2.7143 0.5216 -5.204 1.07e-06 ***
---
Signif. codes:
0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 150.6 on 98 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.2165, Adjusted R-squared: 0.2085
F-statistic: 27.08 on 1 and 98 DF, p-value: 1.072e-06
